يُتوقع أن يبدأ عام 2025 مع تزايد التوقعات حول الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) وابتكاراته المحتملة في مجال خدمة العملاء والمبيعات. التكنولوجيا، التي تبرز في إنشاء المحتوى استنادًا إلى البيانات الموجودة، تعد بأن تتوطد كأحد ركائز تطوير الحلول التي تولي الأولوية للتخصيص الفائق في العلاقة مع المستهلكين. واحدة من أكبر فعاليات قطاع التجزئة العالمي، مؤتمر NRF، أظهرت مؤخرًا كيف أن الذكاء الاصطناعي العام (GenAI) هو محور استراتيجيات الولاء واكتساب العملاء، مؤكدة دوره في تحويل تجربة التسوق.
أكثر من مجرد اتجاه بسيط، فإن إمكانات الأداة تتجاوز الابتكار. اعتمادها في قطاعات مختلفة يثير أسئلة حول كيفية إدارة الشركات لبياناتها بطريقة أكثر استراتيجية. لكي تقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي نتائج ذات مغزى — سواء من حيث العائد على الاستثمار (ROI) أو تحسين تجربة العميل — من الضروري أن تتبنى الشركات إدارة بيانات فعالة وآمنة تتيح الاستخدام الفعال لهذه المعلومات.
تم تصميم GenAI لإنتاج محتويات أصلية ومبتكرة، مثل النصوص والصور ومقاطع الفيديو والموسيقى. وهذا يجعلها أداة قوية ليس فقط للتحليلات التنبئية وأتمتة العمليات، ولكن أيضًا لإنشاء حلول خدمة أكثر ديناميكية وتخصيصًا. تم تطبيق هذه التقنية بشكل متزايد لأتمتة وتسريع العمليات في إدارة البيانات، وفقًا لدراسة "مراقب الاتجاهات، التحليلات، البيانات وذكاء الأعمال لعام 2025"، برعاية Denodo ومن قبل شركة BARCمركز أبحاث تطبيقات الأعمال)شركة تحليل سوق البرمجيات، مع التركيز على مجالات مثل إدارة البيانات وذكاء الأعمال.
ومن بين أهم الأفكار التي طرحها الاستطلاع، تبرز بعض مزايا GenAI:
- توليد الكود:يمكنه أتمتة المهام مثل استعلامات SQL والبرامج النصية لأنابيب البيانات، مما يقلل من عبء العمل على المطورين ويسرع من تنفيذ الأنظمة الجديدة؛
- تفاعل المستخدم:يؤدي التوليد التلقائي للرؤى والتصورات إلى جعل البيانات أكثر سهولة في الوصول إليها من خلال واجهات اللغة الطبيعية، مما يحسن تجربة المستخدم؛
- هندسة البيانات:يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعي في تنظيف البيانات وتنظيمها، فضلاً عن إنشاء معلومات تركيبية للاختبار والتدريب، وهو أمر ضروري للشركات التي تتعامل مع معلومات سرية؛
- التحليل المتقدم:يدعم GenAI التحليلات التنبؤية واكتشاف الشذوذ ويولد توصيات في الوقت الفعلي، مما يؤثر بشكل مباشر على مجالات مثل إدارة سلسلة التوريد والكفاءة التشغيلية.
تتطلب هذه التطورات من الشركات دمج GenAI بعناية في استراتيجياتها التجارية، وضمان أن يكون تنفيذها في عمليات البيانات والتحليلات فعالاً وآمنًا.
على سبيل المثال، برزت شركة دينودو في دمج "lنماذج لغوية كبيرة(نماذج اللغة الكبيرة) مع منصتها، بهدف تسهيل إنشاء تطبيقات الشركات الجديدة للذكاء الاصطناعي التوليدي، تلبيةً لمتطلبات الأمان والخصوصية الصارمة. "هذه المقاربة تتيح للمطورين استخدام وكلاء قائمين على الذكاء الاصطناعي لتبسيط إنشاء وتحسين الحلول؛ لكن كل شيء يبدأ بأساس جيد من البيانات – البيانات أولاً، ثم الذكاء الاصطناعي"، يوضح غيليرمي دوارتي، المدير الفني للشركة.
في قلب الاستراتيجية، وعلى نطاق عالمي
أظهر استطلاع أجرته شركة جارتنر في يوليو 2024 شمل 258 من قادة الشراء العالميين أن 72٪ منهم يركزون على دمج تقنية الجين AI في استراتيجياتهم. تُظهر هذه البيانات الوعي المتزايد بإمكانات التكنولوجيا في تحسين كفاءة وفعالية الشركات. تسلط التقرير الضوء أيضًا على أنه بحلول عام 2027، سيتم حل 40٪ من قضايا خدمة العملاء بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مع تميز حلول مثل ChatGPT وGoogle AI Overviews وApple Intelligence من حيث الراحة والتوافر — وهو شيء لا يمكن لقنوات الخدمة التقليدية تقديمه.
في القطاع المالي، أصبحت GenAI تتوطد بسرعة كشريك استراتيجي. وفقًا للدراسةالتوقعات العالمية للأسواق المصرفية والمالية 2024نشرته شركة IBM، 86٪ من المؤسسات المصرفية العالمية تعمل بالفعل على تطوير أو الاستعداد للعمل باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. في أمريكا اللاتينية، تشمل الأولويات المحددة استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) لتعزيز تفاعل العملاء، والأمان التشغيلي، والتسويق، والموارد البشرية، وتطوير تكنولوجيا المعلومات.
نجاح الذكاء الاصطناعي التوليدي في خدمة العملاء مرتبط بشكل جوهري بالإدارة الفعالة والآمنة للبيانات. "الشركات التي تتقن دمج هذه التقنية بشكل استراتيجي، مع أساس بيانات جيد، لن تحقق فقط نتائج مالية أفضل، بل ستتمكن أيضًا من تحويل تجربة المستهلك بشكل جذري. في عالم يركز بشكل متزايد على التخصيص، تعتبر الذكاء الاصطناعي العام (GenAI) بلا شك أحد أكبر التطورات التي نشهدها في الرحلة الرقمية"، يختتم غيلييرمي دوارتي.
