بداية عام 2025 تتسم بتزايد التوقعات حول الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) وابتكاراته المحتملة في مجال خدمة العملاء والمبيعات. التكنولوجيا, ما يميز إنشاء المحتوى استنادًا إلى البيانات الموجودة, يعد بالترسيخ كأحد الركائز لتطوير الحلول التي تركز على التخصيص المفرط في العلاقة مع المستهلكين. واحد من أكبر أحداث قطاع التجزئة العالمي, NRF, أظهر مؤخرًا كيف أن الذكاء الاصطناعي العام هو محور استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء واكتسابهم, تأكيد دورها في تحويل تجربة الشراء
أكثر من مجرد اتجاه بسيط, إمكانات الأداة تتجاوز الابتكار. اعتمادها في قطاعات مختلفة يثير أسئلة حول كيفية إدارة الشركات لبياناتها بطريقة أكثر استراتيجية. لكي تقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي نتائج ذات مغزى — حتى من حيث العائد على الاستثمار (ROI), كم في تحسين تجربة العميل —, من الضروري أن تعتمد الشركات إدارة فعالة للبيانات, مضمون ويتيح الاستخدام الفعال لهذه المعلومات.
تم تصميم GenAI لإنتاج محتوى أصلي ومبتكر, مثل النصوص, صور, مقاطع فيديو وأغاني. وهذا يجعلها أداة قوية ليس فقط للتحليلات التنبئية وأتمتة العمليات, ولكن أيضًا لإنشاء حلول خدمة أكثر ديناميكية وتخصيصًا. تم تطبيق هذه التكنولوجيا بشكل متزايد لأتمتة وتسريع عمليات إدارة البيانات, وفقًا للبحث "مراقب الاتجاهات", تحليلات, البيانات وذكاء الأعمال لعام 2025, برعاية دينودو وتنفيذ BARCمركز أبحاث تطبيقات الأعمال – شركة تحليل سوق البرمجيات, مع التركيز على مجالات مثل إدارة البيانات وذكاء الأعمال.
من بين الرؤى الرئيسية التي أُحضرت في الدراسة, تتميز بعض مزايا الذكاء الاصطناعي التوليدي
- توليد الكودهي يمكنها أتمتة المهام, كيف تستعلم عن استعلامات SQL و نصوص لخطوط أنابيب البيانات, ما يقلل من عبء عمل المطورين ويسرع تنفيذ الأنظمة الجديدة
- تفاعل المستخدمتوليد الرؤى والتصورات التلقائية يجعل البيانات أكثر وصولًا من خلال واجهات اللغة الطبيعية, تحسين تجربة المستخدم
- هندسة البياناتيمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تنظيف وتنظيم البيانات, بالإضافة إلى إنشاء معلومات اصطناعية للاختبارات والتدريبات, شيء أساسي للشركات التي تتعامل مع معلومات سرية
- التحليل المتقدمتدعم جين إيه آي التحليلات التنبئية, كشف الشذوذ وتوليد التوصيات في الوقت الحقيقي, تؤثر مباشرة على مجالات مثل إدارة سلسلة التوريد والكفاءة التشغيلية
تتطلب هذه التطورات من الشركات دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي بعناية في استراتيجيات أعمالها, ضمان أن تكون تطبيقاتك في عمليات البيانات والتحليل فعالة وتوفر الأمان
دينودو, على سبيل المثال, تميز في دمج "لنماذج لغوية كبيرة(نماذج اللغة الكبيرة) مع منصتها, بهدف تسهيل إنشاء تطبيقات الشركات الجديدة للذكاء الاصطناعي التوليدي, الامتثال لمتطلبات الأمان والخصوصية الصارمة. هذه النهج تتيح للمطورين استخدام وكلاء قائمين على الذكاء الاصطناعي لتبسيط إنشاء وتحسين الحلول; لكن كل شيء يبدأ بأساس جيد من البيانات – البيانات أولا, الذكاء الاصطناعي بعد ذلك, شرح غيليرمي دوارتي, المدير الفني للشركة.
في مركز الاستراتيجية, على نطاق عالمي
أظهرت دراسة أجرتها شركة جارتنر في يوليو 2024 على 258 من قادة الشراء العالميين أن 72٪ منهم يركزون على دمج جين إيه آي في استراتيجياتهم. تُظهر هذه البيانات الوعي المتزايد بإمكانات التكنولوجيا لتحسين كفاءة وفعالية الشركات. تسلط التقرير الضوء أيضًا على, حتى 2027, سيتم حل 40٪ من قضايا خدمة العملاء بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي, مع حلول مثل ChatGPT, نظرات جوجل للذكاء الاصطناعي وذكاء أبل يبرزان لراحتهما وتوفرهما — شيء لا تستطيع قنوات الخدمة التقليدية تقديمه
في القطاع المالي, لقد أصبحت الذكاء الاصطناعي التوليدي شريكًا استراتيجيًا يتوطد بسرعة. وفقًا للدراسةالتوقعات العالمية للأسواق المصرفية والمالية 2024“, نشر بواسطة آي بي إم, 86٪ من المؤسسات المصرفية العالمية تعمل بالفعل على تطوير أو الاستعداد للعمل باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. في أمريكا اللاتينية, تشمل الأولويات المحددة استخدام الذكاء الاصطناعي العام لتعزيز تفاعل العميل, السلامة التشغيلية, تسويق, الموارد البشرية وتطوير تكنولوجيا المعلومات
نجاح الذكاء الاصطناعي التوليدي في خدمة العملاء, لذلك, مرتبط بشكل جوهري بالإدارة الفعالة والآمنة للبيانات. الشركات التي تتقن دمج هذه التكنولوجيا بطريقة استراتيجية, بقاعدة بيانات جيدة التصميم, لن يكون لديهم نتائج مالية أفضل فقط, ولكن أيضًا القدرة على تحويل تجربة المستهلك بشكل جذري. في عالم يركز بشكل متزايد على التخصيص, الذكاء الاصطناعي التوليدي, بلا شك, واحدة من أكبر التقدمات التي نشهدها في الرحلة الرقمية, أنهى غيلييرمي دوارتي
