تتميز بداية عام 2025 بالتوقعات المتزايدة حول الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) وابتكاراته المحتملة في مجال خدمة العملاء والمبيعات. تعد التكنولوجيا، التي تبرز في إنشاء محتوى من البيانات الموجودة، بتعزيز نفسها كواحدة من ركائز تطوير الحلول التي تعطي الأولوية للإفراط في التخصيص في العلاقة مع المستهلكين. أحد أكبر الأحداث في قطاع التجزئة العالمي، NRF، سلط الضوء مؤخرًا على مدى أهمية GenAI لاستراتيجيات ولاء العملاء واكتسابهم، مع التركيز على دورها في تحويل تجربة التسوق.
إن إمكانات الأداة تتجاوز مجرد اتجاه بسيط، بل إنها تتجاوز الابتكار. ويثير اعتماده في قطاعات مختلفة تساؤلات حول الطريقة التي يمكن بها للشركات إدارة بياناتها بشكل أكثر استراتيجية. لكي يتمكن الذكاء الاصطناعي التوليدي من تقديم نتائج مهمة (سواء من حيث العائد على الاستثمار (ROI)، أو في تحسين تجربة العملاء (تكنولوجيا المعلومات، من الأهمية بمكان أن تتبنى الشركات إدارة بيانات فعالة وآمنة وفعالة تسمح باستخدام هذه المعلومات.
تم تصميم GenAI لإنشاء محتوى أصلي ومبتكر، مثل النصوص والصور ومقاطع الفيديو والموسيقى. وهذا يجعلها أداة قوية ليس فقط للتحليل التنبؤي وأتمتة العمليات، ولكن أيضًا لإنشاء حلول خدمة أكثر ديناميكية وشخصية. وقد تم تطبيق هذه التقنية بشكل متزايد لأتمتة وتبسيط العمليات في إدارة البيانات، وفقًا لمسح “Monitor Trends وAnalytics وData وBI لعام 2025”، برعاية Denodo وتنفيذ BARC (مركز أبحاث تطبيقات الأعمال) ^ شركة تحليل سوق البرمجيات، مع التركيز على مجالات مثل إدارة البيانات وذكاء الأعمال.
من بين الأفكار الرئيسية التي تم تقديمها في الاستطلاع، تبرز بعض مزايا GenAI
- توليد الكود: يمكنه أتمتة مهام مثل استعلامات SQL والبرامج النصية لخطوط أنابيب البيانات، مما يقلل من عبء عمل المطورين ويسرع تنفيذ الأنظمة الجديدة؛;
- تفاعل المستخدمإن إنشاء الرؤية والتصور الآلي يجعل الوصول إلى البيانات أكثر سهولة من خلال واجهات اللغة الطبيعية، مما يحسن تجربة المستخدم؛;
- هندسة البيانات: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تنظيف البيانات وتنظيمها، فضلاً عن إنشاء معلومات تركيبية للاختبار والتدريب، وهو أمر ضروري للشركات التي تتعامل مع المعلومات الحساسة؛;
- تحليل متقدميدعم GenAI التحليلات التنبؤية، واكتشاف الحالات الشاذة، ويولد توصيات في الوقت الفعلي، مما يؤثر بشكل مباشر على مجالات مثل إدارة سلسلة التوريد والكفاءة التشغيلية.
تتطلب هذه التطورات من الشركات دمج GenAI بعناية في استراتيجيات أعمالها، مما يضمن فعالية تنفيذها في عمليات البيانات والتحليلات وتوفير الأمان.
دينودو، على سبيل المثال، برع في تكامل “lفندق نماذج لغة ارج” (LLMs) بمنصتها، بهدف تسهيل إنشاء تطبيقات GenAI جديدة للمؤسسات، وتلبية متطلبات الأمان والخصوصية الصارمة. “يسمح هذا النهج للمطورين باستخدام الوكلاء المعتمدين على الذكاء الاصطناعي لتبسيط إنشاء الحلول وتحسينها؛ لكن كل ذلك يبدأ بأساس جيد للبيانات (البيانات أولاً، الذكاء الاصطناعي بعد الانتشار، كما يوضح جيلهيرم دوارتي، المدير الفني للشركة.
في قلب الاستراتيجية، على نطاق عالمي
كشفت دراسة استقصائية أجرتها شركة Gartner في يوليو 2024 مع 258 من قادة المشتريات العالميين أن 72% منهم يعطون الأولوية لدمج GenAI في استراتيجياتهم. توضح هذه البيانات الوعي المتزايد بإمكانيات التكنولوجيا لتحسين كفاءة وفعالية الشركات. ويسلط التقرير الضوء أيضًا على أنه بحلول عام 2027، سيتم حل 40% من مشكلات خدمة العملاء بواسطة أدوات GenAI، مع حلول مثل ChatGPT ونظرات Google AI العامة وApple Intelligence التي تتميز براحتها وتوافرها (وهو أمر لا تستطيع قنوات خدمة العملاء التقليدية تقديمه.
وفي القطاع المالي، عززت GenAI نفسها بسرعة كحليف استراتيجي. وفقًا لدراسة “التوقعات العالمية للأسواق المصرفية والمالية 2024“، التي نشرتها شركة IBM، 86% من المؤسسات المصرفية العالمية تعمل بالفعل على تطوير أو الاستعداد للعمل باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. وفي أمريكا اللاتينية، تشمل الأولويات التي تم تسليط الضوء عليها استخدام GenAI لمشاركة العملاء والأمن التشغيلي والتسويق والموارد البشرية وتطوير تكنولوجيا المعلومات.
وبالتالي، فإن نجاح الذكاء الاصطناعي التوليدي في خدمة العملاء يرتبط ارتباطًا جوهريًا بإدارة البيانات بكفاءة وأمان. “الشركات التي تعرف كيفية دمج هذه التكنولوجيا بشكل استراتيجي، مع أساس بيانات جيد الصنع، لن تحقق نتائج مالية أفضل فحسب، بل ستحقق أيضًا القدرة على إحداث تحول جذري في تجربة المستهلك. في عالم يركز بشكل متزايد على التخصيص، يعد GenAI بلا شك أحد أعظم التطورات التي نشهدها في الرحلة الرقمية، يخلص جيلهيرم دوارتي.
