لا تزال مبيعات نهاية العام تُمثل مؤشرًا على النضج الرقمي لقطاع التجزئة، كاشفةً عن الفجوة بين الشركات التي طورت استراتيجياتها وتلك التي لا تزال تواجه قيودًا هيكلية وتشغيلية. في سوقٍ تتزايد فيه المنافسة، لم يعد الاستثمار في التكنولوجيا توجهًا سائدًا، بل أصبح متطلبًا أساسيًا لضمان الأداء والاستقرار والتخصيص على نطاق واسع.
لقد لعب الذكاء الاصطناعي دورًا محوريًا في هذا التطور. فعند تطبيقه استراتيجيًا، يُمكّن من تحديد نوايا الشراء آنيًا، وتعديل الأسعار وفقًا لسلوك العملاء، وتقديم عروض أكثر ملاءمة. ومن بين أكثر التطبيقات إحداثًا للتحول: التسعير الديناميكي، والاقتراحات الموجهة، ومحركات البحث المدعومة بنماذج ماجستير إدارة الأعمال.
وفقًا لألكساندرو مونتيرو، رئيس قسم التجزئة في إف كامارا، وهي شركة برازيلية متعددة الجنسيات متخصصة في التكنولوجيا والابتكار، يُعيد هذا المزيج تعريف تجربة المشتري. ويُضيف: "يُلغي الذكاء الاصطناعي مسار التحويل التقليدي. فالرحلة، التي كانت خطية في السابق، أصبحت نظامًا مستمرًا، حيث تُغذي كل نقرة أو بحث أو تفاعل الخطوة التالية وتُعزز معدل التحويل".
في عمليات قطاع المستهلكين الكبيرة التي تراقبها FCamara، تتجلى النتائج بوضوح. على سبيل المثال، في مشروع تسعير ديناميكي، بدأ أحد تجار التجزئة بالتنبؤ بمرونة الأسعار، ونفاد المخزون، وسلوك المستهلك الإقليمي. في غضون بضعة أشهر من التنفيذ، سجل زيادة بنسبة 3.1% في هامش الربح الصافي لعمليات الاستلام في نهاية الموسم، أي ما يعادل 48 مليون ريال برازيلي في عام واحد. وفي عملية أخرى للتجارة الإلكترونية، سرّعت حلول الذكاء الاصطناعي تطوير المنصة بنسبة 29%، مما زاد من سرعة الاستجابة خلال فترات الطلب المرتفع.
وبناءً على هذه التجارب، يسلط مونتيرو الضوء على أربعة ركائز تفسر لماذا أثبت الذكاء الاصطناعي نفسه كعنصر حاسم لزيادة الكفاءة والربحية في السوق:
- التوصيات السياقية وزيادة متوسط قيمة الطلب: تستبدل النماذج التي تفسر النية آنيًا الأنظمة التقليدية التي تعتمد فقط على التاريخ. يقرأ الذكاء الاصطناعي الإشارات الدقيقة، وأنماط التصفح، والعلاقات بين المنتجات، مما يعزز اكتشاف المنتجات، ويزيد من معدل التحويل، ويرفع متوسط قيمة الطلب.
- ابحث باستخدام ماجستير في القانون والفهم الدلالي: محركات البحث المدعومة بنماذج اللغة تفهم ما يقصده الجمهور، وليس فقط ما يكتبونه. تُنتج الاستعلامات التلقائية، مثل "أحذية مريحة للعمل طوال اليوم"، نتائج أكثر دقة، مما يُقلل الاحتكاك ويُقرّب المستخدم من إتمام عملية الشراء.
- مساعدون محادثة يركزون على التحويل والكفاءة: تعمل روبوتات الدردشة والمساعدون المدعومون بالذكاء الاصطناعي كمندوبي مبيعات رقميين. يجيبون على أسئلة معقدة، ويقترحون منتجات متوافقة، ويعرضون الأحجام، ويطبقون قواعد البيع، مع خفض التكاليف التشغيلية في الوقت نفسه من خلال تخفيف عبء خدمة العملاء البشرية.
- رحلة سلسة وغير مرئية: يُنشئ دمج التسعير الديناميكي، والتوصيات السياقية، والبحث الذكي، والمساعدين التفاعليين نظامًا بيئيًا سلسًا، حيث يُغذي كل تفاعل التفاعل التالي. والنتيجة رحلة مستمرة ومُستهدفة، يكاد الزائر لا يُدركها.
وبحسب مونتيرو، فإن هذه الركائز تظهر أن الذكاء الاصطناعي قد تجاوز كونه مسرعًا تشغيليًا وأثبت نفسه كمميز تنافسي في مجال التجزئة.
ويضيف قائلاً: "مع نضج المزيد من الشركات في هياكل البيانات والاستخبارات الخاصة بها، تنشأ المزيد من الفرص للنمو المستدام، وزيادة الكفاءة، وإنشاء تجارب تسوق أكثر دقة - خاصة خلال الفترات الحرجة مثل مبيعات نهاية العام".
ويختتم مونتيرو قائلاً: "يعتمد التطور الآن على قدرة المنظمات على تحويل التكنولوجيا إلى قرارات عملية، مرتبطة بالأعمال وتركز على النتائج الحقيقية".
