تشير دراسة أجريت على 48 ألف متخصص إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي دون تدريب يزيد من مخاطر المشاريع ذات العائد المنخفض

واستنادًا إلى الأبحاث العالمية التي أجرتها شركة KPMG في 47 دولة، مع 48 ألف شخص نشط اقتصاديًا، يقوم خبراء الذكاء الاصطناعي بتحليل سبب بدء الشركات في فصل المبادرات التي تولد القيمة عن تلك التي تعمل على قياس التكاليف فقط ألين ليفول وتيني كولينز، المؤلفان المشاركان لكتاب “IA for Business ¡ ̄ الدليل العملي للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم”, يساعد عدم التطابق هذا في تفسير سبب عدم تحقيق جزء من مشاريع الذكاء الاصطناعي للعائد المالي الموعود، وفي بعض الحالات، يمثل زيادة في التكلفة التشغيلية.

تظهر الأبحاث أن الذكاء الاصطناعي يستخدم بالفعل على نطاق واسع في العمل، وغالبًا ما يكون ذلك دون إعداد كافٍ أو تقييم نقدي للنتائج. ومن وجهة نظر اقتصادية، فإن هذه الفجوة بين التبني ومعرفة القراءة والكتابة تجعل من الصعب تحقيق مكاسب الإنتاجية بشكل فعال وتزيد من مخاطر الاستثمارات ذات العوائد الأقل من المتوقع، وخاصة في المشاريع التي تباع داخليا كأدوات كبيرة للكفاءة.

في تحليل ألين ليفول، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة IA2YOU، وهي شركة متخصصة في الذكاء الاصطناعي المطبق على الأعمال التجارية, المشكلة ليست في التكنولوجيا، بل في طريقة تطبيقها. وفقًا للسلطة التنفيذية، فإن المبادرات التي تبدأ بالأداة، وليس بمشكلة عمل واضحة، تميل إلى توليد مكاسب هامشية أو إعادة صياغة. لا تخلق “IA قيمة إلا عندما تكون مرتبطة بأهداف قابلة للقياس، مثل خفض التكلفة أو الوقت أو الفشل في عمليات محددة. وبدون ذلك، يخاطر المشروع بتوسيع نطاق الإنفاق بشكل أسرع من النتيجة التي يتم تقييمها.

ويشير استطلاع KPMG أيضًا إلى التحديات المتعلقة بالثقة والحوكمة في استخدام التكنولوجيا، وهي العوامل التي تساهم في اتخاذ موقف أكثر حذرًا للشركات. وبعد فترة من الحماس القوي، ينمو التصور في السوق بأن كل تطبيق للذكاء الاصطناعي لا يبرر الاستثمار، خاصة في سيناريو الضغط من أجل الكفاءة ومراقبة الميزانية.

ل تيني كولينز، استراتيجي ومستشار في مجال الذكاء الاصطناعي, يعكس التوقيت تحولًا مهمًا في نضج التبني.“ يبدأ استبدال فكرة الذكاء الاصطناعي لأي مشكلة بوجهة نظر أكثر واقعية. عندما لا تكون هناك بيانات منظمة أو تكامل مع أنظمة مثل CRM وERP أو قواعد تشغيل واضحة، تميل التكنولوجيا إلى تضخيم أوجه القصور الحالية، كما يقول.

من بين أنماط الفشل الأكثر تكرارًا التي لوحظت في مختلف الصناعات هي أتمتة العمليات التي لا تزال غير مستقرة، وغياب الإدارة الواضحة، والتوقعات غير الواقعية لاستبدال الحكم البشري، والافتقار إلى مقاييس موضوعية لتتبع النتائج. وفي هذه الحالات، يمكن للذكاء الاصطناعي زيادة التصعيد إلى تكاليف الخدمة البشرية والتشغيل، بدلا من تقليل الاختناقات.

ويحذر الاستراتيجيون أيضًا من أنه لا ينبغي أتمتة كل عملية قابلة للرقمنة. تتطلب الأنشطة ذات المخاطر التنظيمية أو المالية العالية، أو الاعتماد القوي على التعاطف أو غياب معايير محددة جيدًا، التحقق البشري أو تحكمًا أكبر لتجنب الخسائر.

وقد تم تعميق هذا النهج العملي الموجه نحو النتائج في الكتاب الذكاء الاصطناعي للأعمال التجارية والدليل العملي للشركات الصغيرة والمتوسطة, ، من تأليف استراتيجيين. يقترح العمل معايير موضوعية لمساعدة القادة على تحديد العمليات التي تبرر حقًا استخدام الذكاء الاصطناعي وكيفية تجنب المشاريع التي تستهلك الميزانية دون توليد تأثير قابل للقياس. وفي سوق تتعرض لضغوط متزايدة بسبب الكفاءة، يصبح الفارق التنافسي أقل من خلال اعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل عشوائي وأكثر من خلال استخدامه بحذر وحوكمة والتركيز على العائد الحقيقي.

نبذة عن كتاب “IA للأعمال ¡ ̄” الدليل العملي”

“IA for Business & Practical Guide” هو أول دليل يستهدف الشركات الصغيرة والمتوسطة التي ترغب في تحويل النتائج باستخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة يسهل الوصول إليها وواقعية. يقدم الكتاب، الذي كتبه ألين ليفول وتيني كولينز، اللذان يرشدان رواد الأعمال والمديرين في التطبيق العملي للتكنولوجيا في مختلف القطاعات، أدوات بسيطة وحالات حقيقية وخطوة استراتيجية لتنفيذ الحلول دون الحاجة إلى المعرفة التقنية. مع لغة واضحة وتركيز عملي، يوضح العمل كيف أن الذكاء الاصطناعي أصبح بالفعل في متناول أي رائد أعمال ويقدم أيضًا دعم Lia، وهو مساعد افتراضي فريد يرافق رحلة القارئ في الوقت الفعلي.