تدور بين المتخصصين في التكنولوجيا نظرية مفادها أن موجة الذكاء الاصطناعي, الذي جذب الانتباه والاستثمارات الهامة, لقد أظهرت خصائص "فقاعة" جديدة على وشك الانفجار, كما حدث في الماضي مع حلول أخرى. الشرح يكمن في أن نفس الحركة حدثت مع الإنترنت في عام 1999 ومع السيارات ذاتية القيادة في عام 2017, مدعياً أن الـ"نقطة الذكاء الاصطناعي", كيف تم تسمية الفقاعة الجديدة, من المحتمل أن يكون لها آثار اقتصادية أكبر من سابقتها
خبراء التكنولوجيابناء آرائهمفي نقطة أساسية لم يتم حلها بعد في استخدام الذكاء الاصطناعي: الموثوقية. "كمثال واضح على هذا النقص", يدعي العديد من مستخدمي أدوات لغة GPT-4 حقائق زائفة تم اختراعها تمامًا بواسطة نماذج اللغة والتي قد تمر دون أن يلاحظها المستخدم, يصبح "كعب أخيل" لهذه التكنولوجيا الناشئة, اشرح غابرييل ريبون, محامية ومتحمسة للابتكار ومرشحة ماجستير في الابتكار وريادة الأعمال من جامعة إدنبرة
ريبون, التي تعمل في السوق المالية مع التركيز على المنتجات والتقنيات الجديدة, بالإضافة إلى كونه متخصصًا في التقنيات الإبداعية من مدرسة ميامي للإعلانات, يؤكد أنه "إذا لم يكن من الممكن حل هذه النقطة الحاسمة, التكنولوجيا عديمة الفائدة, بما أنه لا يؤدي وظيفته
بالإضافة إلى ذلك, تدريب وصيانة نماذج الذكاء الاصطناعي تستهلك كمية كبيرة من الطاقة. تؤكد هذه المعلومات من خلال التأكيد على أن الـشهدت شركة جوجل زيادة في انبعاثات الكربون بنسبة 50% تقريبًا مقارنة بعام 2019, بالضبط بسبب توسع مراكز البيانات للحفاظ على أنظمة الذكاء الاصطناعي
القلق بشأن إمكانية حدوث أزمة تتعلق بقطاعات التكنولوجيا, البنكي والطاقة بسبب المضاربة في السوق يصل في لحظة ساخنة من استخدام هذه التقنية, نظرًا لأن جزءًا كبيرًا من الصناعات والخدمات قد سعى إلى طرق لدمج أدوات التعلم الآلي في أنشطته, تنبيه إلى المختص
من بين هذه الصناعات, هناك تسليط الضوء الرئيسي على السوق المالية. في البرازيل, فبربان, الممثل الرئيسي للقطاع المصرفي الوطني, لقد دافعت عن استخدام الذكاء الاصطناعي في القطاع وفي الاقتصاد ككل, مركزًا على الدفاع عن الاستخدام الأخلاقي والمسؤول لهذه الحلول
وفقًا لجابرييل ريبون, من المستحيل تجاهل اهتمام السوق بالذكاء الاصطناعي, تعتبر تقنية متزايدة تركز على تحليل كميات كبيرة من البيانات. وعد بزيادة الإنتاجية, في مساعدة تنفيذ المهام المتكررة وتحديد الأنماط, إنها مغرية. ومع ذلك, سيكون من الضروري حل مشكلة الموثوقية, نظرًا لأن المعلومات الكاذبة ليست مفيدة لتحسين العمليات واتخاذ القرارات الاستراتيجية. من الضروري أن يقوم السوق والمستخدمون بتقييم تقدم واستخدام هذه التكنولوجيا بشكل دقيق, من أجل تجنب تأثيرات اقتصادية وبيئية كبيرة, تنتهي
