يتداول بين خبراء التكنولوجيا نظرية مفادها أن موجة الذكاء الاصطناعي، التي حظيت باهتمام واستثمارات كبيرة، أظهرت خصائص فقاعة جديدة على وشك الانفجار، كما حدث في الماضي مع حلول أخرى. الشرح يكمن في أن نفس الحركة حدثت مع الإنترنت في عام 1999 ومع السيارات ذاتية القيادة في عام 2017، زاعمين أن ال"نقطة الذكاء الاصطناعي"إن الفقاعة الجديدة، كما أُطلق عليها، من المرجح أن يكون لها تأثيرات اقتصادية أعظم من سابقاتها.
خبراء التكنولوجيابناء آرائهمفي نقطة أساسية لم تتمكن بعد من حلها في استخدام الذكاء الاصطناعي: الموثوقية. كمثال واضح على هذا النقص، يزعم العديد من مستخدمي أدوات تعتمد على لغة GPT-4 وجود حقائق زائفة تم اختلاقها تمامًا من قبل نماذج اللغة والتي قد تمر دون أن يلاحظها المستخدم، مما يجعلها "كعب أخيل" لهذه التكنولوجيا الناشئة،" تشرح غابرييل ريبون، محامية ومتخصصة في الابتكار ودرست الماجستير في الابتكار وريادة الأعمال في جامعة إدنبرة.
يقول ريبون، الذي يعمل في السوق المالية مع التركيز على المنتجات والتقنيات الجديدة، فضلاً عن كونه متخصصًا في التقنيات الإبداعية في مدرسة ميامي للإعلان، إنه "إذا لم يتم حل هذه النقطة الحاسمة، فإن التكنولوجيا عديمة الفائدة، لأنها لا تؤدي وظيفتها".
علاوة على ذلك، يستهلك تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وصيانتها كمية كبيرة من الطاقة.. وتؤكد هذه المعلومات البيان الذي يفيد بأنشهدت شركة جوجل زيادة في انبعاثات الكربون بنسبة 50% تقريبًا مقارنة بعام 2019وذلك على وجه التحديد بسبب توسع مراكز البيانات للحفاظ على أنظمة الذكاء الاصطناعي.
ويحذر المتخصص من أن "المخاوف بشأن إمكانية حدوث أزمة مرتبطة بقطاعات التكنولوجيا والبنوك والطاقة بسبب المضاربة في السوق تأتي في وقت يزدهر فيه استخدام هذه الوسيلة التكنولوجية، حيث يبحث جزء كبير من الصناعات والخدمات عن طرق لدمج أدوات التعلم الآلي في أنشطتها".
من بين هذه الصناعات، هناك تميز رئيسي للسوق المالية. في البرازيل، تدافع الفيبربان، الممثل الرئيسي لقطاع البنوك الوطني، عن استخدام الذكاء الاصطناعي في القطاع والاقتصاد ككل، مع التركيز على الدفاع عن التوظيف الأخلاقي والمسؤول لهذه الحلول.
وفقًا لغابرييل ريابون، فإن اهتمام السوق بالذكاء الاصطناعي، الذي يُعتبر تكنولوجيا متسارعة تركز على تحليل كميات كبيرة من البيانات، لا مفر منه. الوعد بزيادة الإنتاجية من خلال المساعدة في تنفيذ المهام المتكررة وتحديد الأنماط هو أمر مغرٍ. ومع ذلك، سيكون من الحاسم حل مشكلة الموثوقية، حيث إن المعلومات الزائفة لا تفيد في تحسين العمليات واتخاذ القرارات الاستراتيجية. من الضروري أن يقيم السوق والمستخدمون تقدم واستخدام هذه التكنولوجيا بشكل دقيق لتجنب تأثيرات اقتصادية وبيئية كبيرة، ينهي.
