تعمل الأرقام على تقليل تكاليف استخدام الذكاء الاصطناعي من خلال تحسين وحدة معالجة الرسومات

نفذت Dígitro Tecnologia نظام تنسيق لغة لتنسيق اللغة يقلل من الطلب على وحدات معالجة الرسومات (وحدات معالجة الرسومات ، التي تم إنشاؤها في الأصل للصور والمستخدمة حاليًا في الذكاء الاصطناعي). يضمن الابتكار الكفاءة وقابلية التوسع وتكاليف أكثر تنافسية في التطبيقات التي تتراوح من الخدمة الرقمية إلى تحليل البيانات المتقدم.

GPU هي دائرة إلكترونية متخصصة مصممة في الأصل لتسريع إنشاء الصور ومقاطع الفيديو. قدرتها الهائلة على إجراء عمليات حسابية كبيرة بطريقة رشيقة ويتم استخدام المهام التي تتطلب حجمًا كبيرًا من البيانات في الموارد ذات الذكاء الاصطناعي.

وفقًا لـ Agenor Pacheco Junior ، مدير المنتج والابتكار في Dígitro ، فإن نماذج اللغات الكبيرة ثقيلة للغاية. وحدة معالجة الرسومات باهظة الثمن وتستهلك الكثير من الطاقة. “مع التنسيق ، تمكنا من تنشيط النموذج الضروري فقط في الوقت المناسب ، باستخدام نفس البنية التحتية. هذا يجعل الذكاء الاصطناعي قابلاً للتطبيق اقتصاديًا لمجموعة متنوعة من التطبيقات. كان هدفنا مواجهة أحد أكبر التحديات التي يواجهها الذكاء الاصطناعي في عالم الشركات: التكلفة،, تحسين الموارد وتقديم الذكاء الاصطناعي بطريقة ميسورة التكلفة وفعالة وقابلة للتطوير“. يشرح المدير التنفيذي.

De acordo com Agenor Junior, o grande desafio superado neste projeto foi o de trazer economia com performance, otimizando o uso de GPUs e apresentando tempos de resposta curtos, exigidos por aplicações em tempo real.

الابتكار يدعم خدمات الذكاء الاصطناعي

من الناحية العملية ، يدعم التنسيق خدمات الذكاء الاصطناعي المضمنة بالفعل في حلول الشركة. ومن بين الميزات المتاحة معالجة اللغة الطبيعية (PLN) لتفسير الأسئلة المفتوحة، والجيل المعزز بالاسترجاع الذي ينشئ قاعدة معارف محددة لكل منظمة، والرؤية الحسابية، قادرة على استخراج المعلومات من الصور، مثل البيانات من بطاقات الخطة الصحية لجدولة المواعيد.

بدأت التطوير في أكتوبر 2024 وهي الآن قيد التشغيل ، وهي متاحة للاستخدام في جميع حلول Dígitro ، ولكن مع التركيز بشكل خاص على أتمتة الخدمة وتحليل الحوارات في مراكز الاتصال ، حيث يعد استخدام الذكاء الاصطناعي بالفعل جزءًا من يومي العمليات