مع اقتراب عيد الأم، يتحرك قطاع التجزئة للاستفادة من أحد أكثر التواريخ ربحية في العام. للتفوق في ظل المنافسة وزيادة المبيعات، يمكن أن تكون التقنيات مثل الذكاء الاصطناعي (AI) والأتمتة الروبوتية للعمليات (RPA - أتمتة العمليات الروبوتية) حلفاء كبار. "الذكاء الاصطناعي يسمح للشركات بمعرفة عملائها بعمق والعمل بدقة، بينما تضمن RPA الأتمتة والسرعة والكفاءة في الخلفية"، يقول نوربيرتو بيرتوني، رئيس وحدة الأعمال في SIS Innov & Tech، شركة التكنولوجيا الذكية في الابتكار والتحول الرقمي.
لدى الذكاء الاصطناعي القدرة على تحويل استراتيجيات المبيعات من خلال التنبؤ بدقة بالطلب على منتجات معينة، استنادًا إلى البيانات التاريخية وأنماط السلوك. هذا يساعد تجار التجزئة على تحسين تخطيط مخزونهم، وتجنب النقص أو الفائض في فترة حركة كبيرة. ميزة أخرى تكمن في التوصيات المخصصة، التي تزيد من فرص التحويل من خلال تقديم ما يبحث عنه العميل بالضبط. الذكاء الاصطناعي يتيح تخصيصًا على نطاق واسع، من خلال إنشاء حملات مستهدفة تتحدث مباشرة مع كل ملف تعريف للعميل. هذا يجعل الإجراءات أكثر فاعلية بكثير، يوضح.
بينما تعمل الذكاء الاصطناعي على الجبهة الاستراتيجية وتجربة العميل، تدخل تقنية RPA لضمان الكفاءة التشغيلية. من معالجة الطلبات التلقائية إلى مراقبة المخزون وتنفيذ العروض الترويجية في الوقت الحقيقي، تضمن هذه التقنية تجربة تسوق سلسة وبدون انقطاعات. يتميز نظام الأتمتة بتبسيط وتسريع العمليات، بالإضافة إلى تقليل الوقت التشغيلي.
يمكن للتعاون بين التقنيتين تعزيز النتائج. تحلل الذكاء الاصطناعي سلوك المستهلكين، وتقسم الجماهير، وتقترح أفضل العروض. أما RPA فتقوم بأتمتة تنفيذ هذه الإجراءات، مثل إرسال الحملات الترويجية المخصصة. ثم تقوم الذكاء الاصطناعي بتقييم الأداء في الوقت الحقيقي وتعديل الاستراتيجيات حسب الحاجة. يتيح هذا الجمع التواصل بشكل أكثر دقة مع المستهلكين - مع وصول الرسائل إلى العملاء المناسبين في الوقت المناسب.
بالإضافة إلى تعزيز المبيعات، تقلل الأتمتة من التكاليف التشغيلية وتتيح التشغيل بكفاءة أكبر. المهام المتكررة تُنفذ بسرعة أكبر وأخطاء أقل، مما يحسن إنتاجية الفرق ويُحسن استغلال موارد الشركة.
اعتماد هذه التقنيات، مع ذلك، يتطلب إعدادًا. يجب تقييم تحديات مثل التكامل مع الأنظمة القائمة، وجودة البيانات المتاحة، وتدريب الموظفين لضمان نجاح التنفيذ. كما أنه من الضروري أيضًا مراعاة أمان معلومات العملاء، خاصة في فترات الطلب العالي. "أمان البيانات والأخلاق في استخدام التكنولوجيا ليست خيارات. إنها متطلبات أساسية للحفاظ على ثقة المستهلك"، يحذر خبير شركة SIS Innov & Tech.
في المستقبل، من المتوقع أن تصبح هذه التقنيات أكثر تكاملًا، مما يسمح لتجارة التجزئة بتقديم تجارب شراء أكثر تخصيصًا، والعمل بسرعة ودقة أكبر في مواجهة تغييرات السوق. لهذا، سيكون من الضروري أن يتبنى التجار ثقافة مفتوحة للابتكار، والتعلم المستمر، والمسؤولية في استخدام البيانات. "من يعرف كيفية استخدام البيانات بمسؤولية وكفاءة لن يبيع فقط أكثر، بل سيبني أيضًا علاقات طويلة الأمد مع عملائه"، يختتم بيرتوني.
