CRM هو اختصار لإدارة علاقات العملاء. إنه نظام يتيح للشركات جمع بيانات جميع التفاعلات مع عملائها في منصة واحدة — وقد أثبتت الذكاء الاصطناعي أنه حليف في هذه العملية.
حاليًا، 41٪ من الشركات في البرازيليستخدمون الذكاء الاصطناعي بالفعل في عملياتهمبقدرة على تحديد الأنماط من خلال تحليل البيانات، تقوم هذه التقنية بأتمتة المهام، مما يزيد من الإنتاجية والكفاءة.
عندما يعمل إدارة علاقات العملاء والذكاء الاصطناعي بشكل متكامل، تصبح الشركة لديها رؤية أكثر دقة لسلوك المستهلكين. هذه التركيبة تكتسب مساحة وتتطور في السنوات الأخيرة.
إدارة علاقات العملاء (CRM) هي اتجاه عالمي في الشركات
وفقًا لـ GrandView Research، 91٪ من الشركات التي لديها ما لا يقل عن 10 موظفينهل يستخدمون نوعًا من أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM)؟لإدارة العلاقة مع العملاء.
في التسويق الرقمي، يقوم هذا النوع من البرامج بتنظيم المعلومات ذات الصلة حول كل مستهلك، مما يسهل إنشاء استراتيجيات وحملات مخصصة استنادًا إلى التفضيلات الشخصية.
في الممارسة العملية، يمكن للمتجر أن يجمع بين سلوك التصفح على الموقع وتاريخ الشراء والخدمات التي تم الحصول عليها. هذه المعلومات تجعل من الممكن تعديل الإجراءات وتحسين النتائج في المبيعات.
التخصيص يزيد من عدد التحويلات
باستراتيجية فعالة، تخصيص الخدمة بدعم من نظام إدارة علاقات العملاء (CRM)يمكنك زيادة معدل التحويل بنسبة تصل إلى 200٪.
يشمل ذلك، على سبيل المثال، إجراء اختبارات A/B لتحديد أفضل تنسيقات الحملات، بالإضافة إلى التكامل معأدوات الأتمتة.
يقدم نظام إدارة علاقات العملاء بالفعل ميزات لتقسيم العملاء بناءً على العمر أو الجنس أو السلوك. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يتم تقاطع هذه المعلومات بشكل أكثر ذكاءً، مما يسمح بتحديد المرحلة التي يمر بها المستهلك في رحلة الشراء بدقة.
بالإضافة إلى ذلك، تنفذ الذكاء الاصطناعي هذه التحليلات بسرعة وكفاءة أكبر، بفضل التعلم الآلي الذي يستخدم الخوارزميات لتفسير كميات كبيرة من البيانات وتوقع السلوكيات المستقبلية.
فوائد دمج إدارة علاقات العملاء (CRM) والذكاء الاصطناعي
الدمج بين إدارة علاقات العملاء والذكاء الاصطناعي يجلب مجموعة من المزايا لفرق التسويق والمبيعات. بينها:
- حملات أكثر تخصيصًا: بدعم من الذكاء الاصطناعي، يحدد إدارة علاقات العملاء التفضيلات والسلوكيات الفردية، مما يسمح بإرسال محتوى ذي صلة لكل مستهلك؛
- الولاء الأكبر: تحليل سجل الشراء والتفاعلات يساعد في التنبؤ بأفضل وقت لاستئناف الاتصال مع العميل، مما يزيد من تكرار الشراء؛
- زيادة القيمة المتوسطة لكل عملية شراء: استنادًا إلى نمط الاستهلاك، يقترح النظام منتجات مكملة أو ترقيات في الوقت المناسب للشراء؛
- الاستهداف الدقيق للجمهور: تتيح الذكاء الاصطناعي تصنيف المستهلكين حسب الاهتمامات والسلوك ومرحلة دورة الحياة، مما يسهل استراتيجيات مخصصة لكل ملف شخصي؛
- إجراءات تعتمد على البيانات: تتوقف الحملات على أن تكون عامة وتصبح موجهة بواسطة بيانات حقيقية، مع رؤى حول أفضل المحتوى والقناة والوقت للتأثير على العميل.
بشكل عام، دمج إدارة علاقات العملاء مع الذكاء الاصطناعي يعني استخدام البيانات بشكل أكثر استراتيجية، وفهم العملاء بشكل أفضل، وتحسين المبيعات. هذه التكامل أصبح واقعًا في العديد من الأعمال ومن المتوقع أن يكون ضروريًا في المستقبل القريب.
