التخصيص من حملات التسويق توقف عن أن يكون تفاضلاً وأصبحت ضرورة في سوق تزداد تنافسية. اليوم, الذكاء الاصطناعي (AI) يسمح بإنشاء تجارب شخصية للغاية على نطاق واسع, تلبية توقعات من المستهلكين الذين يطالبون بالأهمية والملاءمة.وفقًا لدراسة من Salesforce, 73% من العملاء يتوقعون من الشركات أن تفهم احتياجاتهم وتوقعاتهم. (سيلزفورس, 2023).
لاستكشاف أكثر الموضوع, ريكارد ميغلياني, COO و CCO لشركة Amper وعضو مجلس مجلسمجموعة أمبير, يشرح قليلاً أكثر في هذا المقال حول كيفية استخدام AI لتخصيص حملات التسويق بطريقة فعالة, تعظيم المشاركة والتحويلات
1. لماذا يهم التخصيص في التسويق
التخصيص ليس مجرد ميزة إضافية — هو ما يميز العلامات التجارية التي تبرز عن تلك التي تفقد أهميتها. تشمل الفوائد:
- أفضل تجربة للعميل: يفضل المستهلكون رسائل مصممة على احتياجاتهم
- زيادة التحويلات: المحتوى ذي الصلة لديه فرصة أكبر لتوليد مبيعات
- ولاء العملاء: عميل راض لديه المزيد من الفرص للعودة
وفقًا لمكينزي, الشركات التي تستثمر في التخصيص تولد زيادة متوسطها 40% في إيرادات التسويق (ماكينزي, 2023).
2. دور الذكاء الإصطناعي في تخصيص حملات
تحول الذكاء الاصطناعي البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ, مما يسمح بحملات أكثر كفاءة ومقطوعة. إنها تعمل في جبهات مختلفة:
2.1. جمع البيانات وتحليلها
تقوم AI بجمع بيانات من مصادر مختلفة, ك السلوك للملاحة, تاريخ للشراء والتفاعلات في الشبكات الاجتماعية. أدوات مثل Google Analytics 4 و Hotjar تستخدم AI لرسم خرائط رحلات العملاء.مثال: تجارة إلكترونية قد تحدد أن عميل غالبًا يشتري أصناف من الإلكترونيات و, بناءً على ذلك, توصيل منتجات مماثلة أو عروض فريدة
2.2. تجزئة متقدمة
مع AI, التوزيع من الجمهور يذهب أبعد من البيانات السكانية. أدوات مثل HubSpot تستخدم التعلم الآلي لإنشاء شرائح صغيرة بناءً على سلوكيات محددة.دراسة من Forrester تشير إلى أن التوزيع القائم على AI يزيد من معدل المشاركة بنسبة 50٪
3. استراتيجيات لتخصيص حملات باستخدام AI
أدناه هي أفضل الممارسات لاستخدام AI في تخصيص الحملات
3.1. رسائل إلكترونية مخصصة على نطاق واسع
رسائل البريد الإلكتروني المستهدفة والمخصصة تولد معدلات فتح أعلى بشكل ملحوظ. تسمح الذكاء الإصطناعي:
- تعديل عنوان وجسد البريد الإلكتروني على أساس اهتمامات المتلقي
- إرسال رسائل إلكترونية في الوقت الأمثل, مبنية على السلوك التاريخي
مثال عملي: أدوات مثل Mailchimp تستخدم AI لتحليل أي مواضيع تجذب أكثر نقرات
3.2. توصيات للمنتجات والمحتويات
أنظمة التوصية المستندة إلى AI, مثل أولئك المستخدمين من قبل Amazon, يقترحون منتجات ذات صلة بناءً على تاريخ التصفح والشراء.تلميح: أدوات مثل Dynamic Yield تسمح بإنشاء تجارب مخصصة في مواقع الويب
3.3. إعلاناتي البرنامجي
الذكاء الاصطناعي يعزز حملات وسائل الإعلام المدفوعة, بتعديل عروض واستهداف في الوقت الحقيقي.مثال: يستخدم Google Ads التعلم الآلي لتحديد أفضل الأوقات والجماهير لعرض إعلاناتك
4. أدوات أساسية للتخصيص مع AI
4.1. منصات CRM مع AI
أدوات مثل Salesforce Einstein و Zoho CRM تسمح الأتمتة والتنبؤات القائمة على AI, بالمساعدة على تخصيص تجربة العميل
4.2. الدردشات الذكية
Chatbots مثل Intercom تقدم إجابات شخصية, بتحسين الدعم للعميل.وفقًا لـ Gartner, حتى 2027, 80% من تفاعلات الزبائن سيتم إدارتها بواسطة AI (جارتنر, 2023).
4.3. أدوات التحليل المتطورة
حلولٌ مثل Tableau تسمح بإنشاء تقارير مرئية غنية, بمساعدة تحديد أنماط للتخصيص
5. تحديات وكيفية التغلب عليها
بالرغم من أن الذكاء الاصطناعي يقدم عدة فوائد, من المهم التعامل مع تحديات مشتركة:
5.1. خصوصية البيانات
مع قوانين مثل ال LGPD و ال GDPR, من الضروري ضمان أن يكون استخدام البيانات شفافًا وآمنًا.تلميح: استخدمي أدوات الامتثال, مثل ال OneTrust, لإدارة إدارة الأذونات والموافقات
5.2. تنفيذ تنفيذ معقد
دمج AI في العمليات القائمة يمكن أن يكون تحديًا. فكر في البدء مع حلول plug-and-play قبل التقدم إلى التخصيصات
6. اتجاهات مستقبلية في التخصيص مع AI
الذكاء الاصطناعي في تطور مستمر. اتجاهات ناشئة تشمل:
- تخصيص في الواقع المعزز: تجارب غامرة في e-commerce
- نماذج اللغة الطبيعية (NLP): أدوات مثل ChatGPT تجعل التفاعلات أكثر طبيعية
- التنبؤات المتقدمة: الذكاء الاصطناعي الذي يتوقع احتياجات العملاء قبل حتى أن يدركوا
الذكاء الاصطناعي كمحفز للنتائج الشخصية
الذكاء الاصطناعي لا يحول فقط حملات التسويق, ولكنه يعيد أيضًا تعريف توقعات المستهلكين. عند دمج AI في استراتيجياتها للتخصيص, يمكنك إنشاء تجارب ذات مغزى, زيادة المشاركة ودفع النتائج
بالنسبة للشركات التي ترغب في التميز في سوق تنافسية, تبنّي الذكاء الاصطناعي ليس بعد خيارًا, لكن حاجة أخرى
