يمتلك الذكاء الاصطناعي التوليدي القدرة على توليد ما بين 2.6 تريليون و4.4 تريليون دولار أمريكي في الاقتصاد العالمي، وهو مبلغ يتجاوز الناتج المحلي الإجمالي لمعظم الدول بحلول عام 2024، ليحتل المرتبة الثانية بعد الولايات المتحدة والصين وألمانيا. هذه البيانات مستمدة من دراسة "اتجاهات الذكاء الاصطناعي: دليل لكيفية تشكيل الذكاء الاصطناعي للتسويق الرقمي "، التي أعدتها شركة RTB House.
75% من هذه القيمة البالغة تريليون دولار ستُولَّد في أربعة مجالات فقط، أبرزها التسويق والمبيعات ، ما يُمهد الطريق لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي عالميًا. وليس من المُستغرب أن تُحدث هذه القطاعات ثورةً في الإعلان الرقمي، مُبتكرةً حملاتٍ ذات مستويات أعلى من التخصيص والتجزئة.
في البرازيل، يشهد هذا السيناريو تحولات أيضًا. ففي عام 2023 وحده، بلغ الاستثمار في الإعلان الرقمي في البلاد 35 مليار ريال برازيلي، وهو رقم أعلى بنسبة 8% من الرقم المسجل في العام السابق، وفقًا لبيانات IAB Brazil. ويرتبط هذا النمو أيضًا بالاستخدام المكثف للتقنيات المتقدمة، وخاصة تلك القائمة على الذكاء الاصطناعي التنبؤي والتوليدي.
وفقًا لـ RTB House، فإن خوارزميات التعلم العميق المتقدمة - وهي واحدة من أكثر أشكال الذكاء الاصطناعي التنبئي تقدمًا - أكثر كفاءة بنسبة تصل إلى 50% في حملات إعادة الاستهداف الشخصية، وأكثر فعالية بنسبة 41% في التوصية بالمنتجات للمستهلكين مقارنة بالتقنيات الأقل تقدمًا.
يُصدر التقرير أيضًا تحذيرًا للسوق: على الرغم من المكاسب المحتملة التي يُتيحها الاستخدام الواسع للذكاء الاصطناعي، لا تزال هناك تحديات كبيرة يجب التغلب عليها. يكشف استطلاع أجرته شركة تويليو، واستُشهد به في الدراسة، أن 81% من العلامات التجارية تدّعي معرفة عملائها بعمق ، لكن 46% فقط من المستهلكين يُوافقون على هذا القول ، مما يُشير إلى أنه لا يزال هناك مجال لاستخدام الذكاء الاصطناعي بفعالية أكبر.
الذكاء الاصطناعي المركب: الثورة الكبرى القادمة
تُسلّط دراسة RTB House الضوء على أن مستقبل التسويق الرقمي القريب يتضمن دمجًا استراتيجيًا لنماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة، وهي تقنية تُعرف باسم "الذكاء الاصطناعي المُركّب". يُمكن أن يُؤدي هذا النهج إلى حملات إعلانية أكثر دقة وفعالية. يقول أندريه ديليوسكي، مدير تطوير الأعمال في RTB House لأمريكا اللاتينية: "سيكون المستقبل للشركات القادرة على دمج نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة، والجمع، على سبيل المثال، بين الدقة التحليلية للذكاء الاصطناعي التنبئي والإمكانات الإبداعية للذكاء الاصطناعي التوليدي".
من الأمثلة الملموسة على هذا التوجه أداة IntentGPT، التي طورتها شركة RTB House. تعتمد هذه التقنية على نماذج توليدية مثل GPT وLLM (نماذج اللغات الكبيرة)، وهي قادرة على تحليل عناوين URL شديدة التحديد لتحديد المستخدمين ذوي نية الشراء العالية، ووضع الإعلانات في المواقع والسياقات الأكثر ملاءمةً للتحويل.
السيناريو الحالي: كيف تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي التوليدي بالفعل
يُفصّل البحث أيضًا كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات اليومية للشركات حول العالم. حاليًا، 72% من المؤسسات الذكاء الاصطناعي في وظيفة أعمال واحدة على الأقل، ويتصدر التسويق والمبيعات الاستخدام المنتظم للذكاء الاصطناعي المُولّد، وفقًا لـ 34% من الشركات. تشمل حالات الاستخدام الرئيسية الدعم الاستراتيجي لمحتوى التسويق ( 16% )، والتسويق المُخصّص ( 15% )، وتحديد عملاء المبيعات المُحتملين ( 8% ).
على الرغم من الأهمية المتزايدة لتقنيات الذكاء الاصطناعي، تُؤكد الدراسة أن الجانب البشري سيظل لا غنى عنه، وسيزداد أهميته. مع توسع الذكاء الاصطناعي، وخاصةً في مجال الإعلان الرقمي، تتزايد أهمية القضايا المتعلقة بالأخلاقيات وخصوصية البيانات، مما يتطلب من الشركات وضع سياسات واضحة وتشكيل لجان متخصصة لضمان الاستخدام المسؤول للمعلومات المجمعة.
ويختتم ديليفسكي قائلاً: "لن يكون العنصر البشري مكملاً للذكاء الاصطناعي فحسب، بل سيكون أيضاً العنصر الأساسي لضمان استخدام هذه الأدوات بشكل مسؤول، مما يضيف قيمة استراتيجية للشركات".
