خمس استراتيجيات لتعزيز المبيعات في عيد الأم

ومع اقتراب عيد الأم، يحشد تجار التجزئة من جميع أنحاء البرازيل لتحقيق أقصى استفادة من المناسبة وتعزيز الإيرادات. التاريخ التقليدي لارتفاع حجم المبيعات، لا يزال يسجل النمو كل عام. وفقا لبيانات مؤشر Cielo do Varejo الموسع (ICVA)، ارتفعت المبيعات خلال عيد الأم في عام 2024 بمقدار 6.8% مقارنة بنفس الفترة من العام السابق. وأظهر الاستطلاع أيضًا زيادة قدرها 7.3% في المبيعات المادية و2.3% في التجارة الإلكترونية.

ولمساعدة رواد الأعمال على الاستعداد بفعالية، تسرد زهرة جيفا، مديرة استراتيجية المبيعات العالمية في Pipedrive، خمس نصائح أساسية لبيع المزيد في عيد الأم

1. خطط لاستراتيجيتك التسويقية

الخطوة الأولى نحو النجاح هي التخطيط القوي. حدد الأولويات، وحدد جمهورك المستهدف، وحدد الأهداف وقم بتنظيم إجراءات التوعية. يمكن أن يؤدي استخدام أدوات مثل إدارة علاقات العملاء إلى تحسين الحملات التسويقية، مما يضمن جذب العملاء وولائهم.

2. استخدم الذكاء الاصطناعي لصالحك

وقال التقرير إنه من بين الشركات التي تبنت الذكاء الاصطناعي، أبلغت 79% عن زيادة الإنتاجية كدافع أساسي لها حالة الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية. تشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعًا بين الشركات إنشاء النص والمحتوى (75%)، وملخص المحتوى (52%)، والنصوص (29%)، والبحث (24%)، وتقارير المبيعات (17%).

يعمل الذكاء الاصطناعي أيضًا على تعزيز مؤهلات العملاء المحتملين ويمكنه العمل على كفاءة العروض التوضيحية للمنتجات وتخصيصها.

3. تنظيم معلومات العملاء

مع ملفات تعريف المستهلكين المختلفة، من الضروري استخدام أدوات المؤسسة لتخزين وإدارة البيانات التفصيلية من كل عميل. وهذا يسمح باتباع نهج أكثر تخصيصًا، مما يزيد من فرص التحويل.

4. الاستثمار في العلاقة طويلة الأمد

بالإضافة إلى جذب عملاء جدد، من الضروري الحفاظ على رابطة قوية مع العملاء الحاليين. يساهم بناء علاقات الثقة في الولاء ويولد فرص مبيعات مستمرة على مدار العام. قم بإجراء العروض الترويجية ومشاركة كوبونات الخصم لجذب انتباه أولئك الذين يعرفون منتجك بالفعل.

5. استخدم البيانات لصالحك

يعد جمع وتحليل بيانات العملاء النوعية أمرًا مهمًا لفهم دوافعهم واحتياجاتهم. يمكن أن تكون هذه الأفكار حاسمة لإغلاق المبيعات وضمان النجاح في عيد الأم. ستوفر إدارة علاقات العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل متزايد تجارب مفرطة الشخصية من خلال تحليل مجموعات واسعة من البيانات وتصميم كل تفاعل وفقًا لتفضيلات العملاء وسلوكياتهم الفردية.