يبدأأخباريتم تحليل مراجعات المستخدمين بشكل أسرع بمقدار 300 مرة باستخدام الذكاء الاصطناعي

يتم تحليل مراجعات المستخدمين بشكل أسرع بمقدار 300 مرة باستخدام الذكاء الاصطناعي

كل يوم, آلاف المستهلكين يتركون آراءهم حول المنتجات والخدمات في متاجر التطبيقات, وسائل التواصل الاجتماعي والمنصات الرقمية. هذه التعليقات هي انعكاس مباشر للتجارب — جيدة أو سيئة — ويمثلون قناة فريدة من نوعها للحوار بين العلامات التجارية والمستخدمين. لكن, هل الشركات تستمع حقًا? أو أن العصر الحالي يجعل صوت المستهلك يضيع في بحر من البيانات غير المحللة

تخلق السرعة التي تحدث بها التفاعلات الجديدة مفارقة: لم يكن هناك وصول أكبر إلى آراء العملاء, لكن تحويلها إلى إجراءات عملية يبدو تحديًا متزايدًا. في عالم حيث صبر المستهلك قصير والمنافسة شرسة, إهمال هذه المحادثات قد يكلف العلامات التجارية غالياً. 

اليوم, الكفاءة والتخصيص في الردود على المستهلكين ليست مجرد ميزة تنافسية — إنها مسألة بقاء في السوق. و, عندما يتعلق الأمر بالحلول للتعامل مع كميات هائلة من التعليقات, تظهر التساؤلات: هل يمكن للتكنولوجيا أن تعيد العلاقة الإنسانية والأصيلة بين الشركات ومن يشترون المنتجات والخدمات

مستقبل العلاقات مع المستهلكين

تفاعل العلامات التجارية مع المستهلكين أصبح أكثر حرجًا من أي وقت مضى. من الصعب القول ما إذا كانت المنظمات تفهم حقًا المستخدمين, لكن مع الذكاء الاصطناعي الذي يحلل التعليقات بسرعة 300 مرة أسرع, وفقًا لـ RankMyApp, تتاح للعلامات التجارية فرصة لإعادة الاتصال بطريقة أكثر كفاءة وذات مغزى

نحن منفتحون على تخصيص التكنولوجيا واستخدام الذكاء الاصطناعي لتلبية الاحتياجات المحددة لكل عميل. تتم تصنيف جميع التعليقات وإرسالها بشكل مناسب إلى العلامة التجارية من أجل حل المشكلة التي أبلغ عنها المستخدم, يؤكدلوانا غونكالفيس, منسقة منتج Reviews Intelligence في RankMyApp, الذي يحلل ويصنف التقييمات في التطبيقات ويعد بجمع نقاط التحسين بناءً على الملاحظات المرسلة من قبل المستخدمين, بالإضافة إلى تحسين تجربة الاستخدام

في RankMyApp, بعد تحديد احتياجات العميل في كل واحدة من آلاف المراجعات, يتم إنشاء شجرة تصنيف مخصصة. ابتداءً منها, تحدد الذكاء الاصطناعي الموضوع الرئيسي للتعليقات والمشاعر المرتبطة بها, وفقًا لخصائص العمل, الوصول إلى تفصيل أعمق قد يكشف عن جذر المشكلة

في هذه اللحظة تتكامل العديد من عمليات العلامة التجارية المسؤولة مع الحل, سواء في تحسين التطبيق نفسه أو في العمل ككل, مثل قضايا اللوجستيات, التحصيل أو حتى في المنتجات نفسها. ليس عملية بسيطة, قمنا بتدريب الذكاء الاصطناعي ليقوم بتصنيف ما هو ضروري للعميل وليس فقط ما هو الأفضل للعلامة التجارية, سلاح لوانا

ومع ذلك, مع تقدم التكنولوجيا, تظهر معضلة جديدة: هل يمكن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لتحويل البيانات إلى اتصالات حقيقية? وفقًا للمنسقة, تعتمد فعالية الأداة على "الاستماع حقًا".عندما يتعلق الأمر بالبيانات, بشكل رئيسي من الرضا, من الضروري أن نفهم حقًا ونتصرف بهدف. يجب على الشركات أن تتجاوز الأرقام, تنتهي. 

تحديث التجارة الإلكترونية
تحديث التجارة الإلكترونيةhttps://www.ecommerceupdate.org
تحديث التجارة الإلكترونية هي شركة مرموقة في السوق البرازيلية, متخصصة في إنتاج وتوزيع محتوى عالي الجودة حول قطاع التجارة الإلكترونية
مقالات ذات صلة

مؤخرًا

الأكثر شعبية

[elfsight_cookie_consent id="1"]