الثورة التكنولوجية في السنوات الأخيرة، المدفوعة بالذكاء الاصطناعي والأتمتة والتحليل المتقدم للبيانات، تُغير نماذج الأعمال ومعها المناصب الأكثر استراتيجية في الشركات. وظائف كانت غير معروفة حتى وقت قريب، اليوم تحتل مراكز أساسية في مجالات مثل التكنولوجيا والمالية والمخاطر والعمليات — وتتصدر قائمة الأكثر قيمة (وأصعب في التوظيف) في السوق.
مع تقدم أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، والاستخدام المتزايد والمتطور للبيانات، والسعي لتحقيق الكفاءة والقدرة على التوسع، ظهرت وظائف جديدة. وفقًا لدراسة من لينكدإن، يشغل 10٪ من المهنيين الذين تم توظيفهم في عام 2024 مناصب لم تكن موجودة في عام 2000، مثل عالم البيانات، ومدير الاستدامة، ومهندس الذكاء الاصطناعي. استمع الدراسة إلى أكثر من 2000 محترف في الموارد البشرية في 10 دول، بالإضافة إلى 5000 مستخدم ومدير تنفيذي على المنصة. تشير البيانات إلى أن المهارات المطلوبة في السوق اليوم يجب أن تُستبدل أو تتغير بشكل كبير بحلول عام 2030. في البرازيل، يعترف 9 من كل 10 قادة أعمال أن الطلب على مهارات ووظائف جديدة يتزايد بسرعة.
نحن في نقطة تحول. لقد أصبحت الذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد وعد، وأصبح جزءًا فعالًا من استراتيجية الشركات، خاصة في المجالات المالية والتشغيلية، يوضح تياغو أوليفيرا، المدير التنفيذي لشركة مونست - شركة استرداد الأصول من خلال تحصيل الديون بواسطة وكيل افتراضي يُدعى ميا، متصل بالذكاء الاصطناعي.
بالنسبة للرئيس التنفيذي، لم تكن الحاجة إلى محترفين يجمعون بين التخصص الفني ورؤية الأعمال أبدًا بهذه الدرجة من الضرورة. اليوم، من المستحيل تنفيذ عملية بدون أتمتة ذكية. الوظائف الأكثر قيمة هي بالضبط تلك التي تربط التكنولوجيا بالتأثير الحقيقي على النتائج، يضيف.
اطلع على خمسة وظائف نشأت — أو اكتسبت قوة — مع صعود الذكاء الاصطناعي والتي تعتبر اليوم من أكثر الوظائف تنافسية في السوق:
- مهندس التعليمات (مهندس الأوامر)
مع صعود منصات مثل ChatGPT وClaude وGemini، بدأت الشركات في البحث عن محترفين متخصصين في إنشاء أوامر محسنة لاستخراج أفضل أداء من الذكاء الاصطناعي التوليدي. هذه الوظيفة تتطلب التفكير المنطقي، وضوح اللغة، والفهم الفني — وهي مُقدرة بالفعل في مجالات مثل خدمة العملاء، والقانون، والموارد البشرية، وتطوير المنتجات.
- خبير في الأتمتة المالية
حاجة إلى أتمتة المهام اليدوية والمتكررة في المجالات المالية — مثل التسوية البنكية، وتحليل التدفق النقدي، والسيطرة على التخلف عن السداد — أدت إلى ظهور محترفين متخصصين في تنفيذ وتشغيل الأنظمة الذكية. هم يربطون البيانات والمنصات والروتينات مع التركيز على الكفاءة والقابلية للتوسع وتقليل الأخطاء البشرية.
- عالم بيانات يركز على الأعمال
أكثر من تفسير البيانات، يترجم هذا المحترف المعلومات إلى قرارات عملية واستراتيجيات مالية. يعمل في التحليلات التنبئية، نمذجة المخاطر، التسعير، وتحديد الفرص. تواصل الذكاء الاصطناعي توسيع قدرة هؤلاء الخبراء على إحداث تأثير حقيقي في الشركات.
- محلل الذكاء الاصطناعي التطبيقي
على عكس مطور الذكاء الاصطناعي التقليدي، يركز هذا المنصب على تكييف وتطبيق الأدوات الذكية الاصطناعية الموجودة بالفعل لحل المشكلات المحددة للأعمال. في الشركات المالية، يقوم هؤلاء المحترفون بتحسين نمذجة الائتمان وحتى أتمتة التحصيلات وخدمات العملاء.
- خبير في حوكمة الذكاء الاصطناعي والبيانات
مع الاستخدام المتزايد للخوارزميات في القرارات الحاسمة، مثل منح الائتمان أو التحركات المالية، زاد الطلب على المهنيين القادرين على ضمان الامتثال والشفافية والمسؤولية في استخدام الذكاء الاصطناعي. هذه الوظيفة تتعلق بتقييم الانحياز، والتحقق من صحة النماذج، والامتثال التكنولوجي.
بالنسبة لتياغو أوليفيرا، تعكس هذه المناصب تغيرًا أعمق في دور التكنولوجيا داخل الشركات: "كانت التكنولوجيا سابقًا دعمًا. الآن، أصبحت مركز اتخاذ القرار. ومن يسيطر على منطق الذكاء الاصطناعي والبيانات والأتمتة هو بشكل طبيعي أقرب إلى القيادة"، يختتم.
