الشركات في جميع أنحاء العالم تعترف بشكل متزايد بالأهمية الاستراتيجية لتحليل البيانات من أجل البقاء تنافسية. وفقا لـ New Vantage Partners, 97,2% من المنظمات العالمية تستثمر بالفعل في الذكاء الاصطناعي و Big Data, ما الذي يعزز هذه التقنيات كحلفاء لا غنى عنهم لاتخاذ قرارات أكثر دقة وسرعة. هذا الاتجاه هو ذو أهمية خاصة, حيث أن حجم السوق العالمي للبيانات الكبيرة من المتوقع أن ينمو إلى $ 103 مليار دولار بحلول 2027, أكثر من الضعف من الحجم المتوقع للسوق في 2018.
التحول الذي تولده هذه الأدوات يتجاوز مجرد الكفاءة التشغيلية. قطاعات كالتجزئة, صحة, fintech والتصنيع يستخدمون التحليلات المتقدمة لفهم العملاء بشكل أفضل, توقع سلوكيات السوق وأتمتة عمليات معقدة, مما يولد توقعات أكثر دقة. ⁇ تساعد هذه الحلول في معالجة كميات كبيرة من المعلومات, بالإضافة إلى إنتاجهم رؤى قابلة للعملية للابتكار والتنافسية ⁇, يبرز Mathias Brem, الشريك-المؤسس و CDO منشريك روكس, استشارات مرجع في البيانات والأمن السيبراني
مع التطور المتوقع لعام 2025, الطلب على أدوات التحليل قادرة على التعامل مع البيانات في الوقت الحقيقي وبطريقة قابلة للتوسع من المتوقع فقط النمو. تحقق من الحلول التي يشير الخبير بها كسلطة للسنة القادمة:
1.Google BigQuery
امتلاكًا بنية serverless, ال Google BigQuery هو حل موجه لتحليل كميات كبيرة من البيانات في الوقت الفعلي, مثالي للشركات التي تسعى إلى خفض تكاليف التشغيل وزيادة السرعة في القرارات الاستراتيجية. ⁇ قطاعات كالتجزئة, الصحة والfintech تستفيدان من التجهيز السريع والدقيق للمعلومات, بينما التكامل المنتظر مع AI والتعلم الآلي يجب أن يجعله حتى أكثر أهمية وتأثيرًا في 2025 ⁇, نقطع الخبير
- مصنع مايكروسوفت
هو منصة SaaS لتحليل البيانات التي تدمج أدوات مثل Power BI, Synapse و Data Factory في بيئة موحدة واحدة, بتبسيط استخدام وإدارة البيانات للشركات متوسطة الحجم مع بنية تحتية أنحف. نموذجها القائم على السحابة يسمح بتحليلات متقدمة, الرصد في الوقت الحقيقي وعلم البيانات, كل مع أقل حاجة للتكوين المعقد, تصبحا حلاً استراتيجياً للشركات التي تسعى إلى الكفاءة والتكامل في نظام مايكروسوفت البيئي لكن ليس لديها فريق تكنولوجيا لإدارة نظام بيئي للبيانات
- البحث المفتوح
إن OpenSearch قد استقر على أنه حل قوي من المصدر المفتوح للبحث وتحليل البيانات في الوقت الفعلي, مع تطبيقات تتراوح من رصد الأنظمة إلى الكشف عن الشوائب وتحليل العمليات. تتطور من من القديم Elasticsearch, فإن OpenSearch اكتسب قوة من خلال تقديم بديل مفتوح وقابل للتوسيع للفهرسة وعرض كميات كبيرة من البيانات. يستخدم على نطاق واسع في قطاعات مثل التكنولوجيا, الأمن والتجارة الإلكترونية, فإنه يسمح بالرصد الاستباقي للعمليات الحرجة والتعرف السريع على الأحداث الخارجة عن النمط. "بحلول عام 2025", الاتجاهات تشير إلى مزيد من التكامل مع النظم الإيكولوجية السحابية والاستخدام المتقدم للتعلم الآلي, تحويلًا لـ OpenSearch في اختيار استراتيجي لمنظمات تحتاج إلى رؤى في الوقت الحقيقي ومرونة التخصيص ⁇, أبرز Mathias Brem Garcia
- منصة Google Vertex للذكاء الاصطناعي
هو نظام إيكولوجي قوي من أدوات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي طورت لتبسيط التطوير, تدريب, تنفيذ ورصد نماذج. الجمع بين قوة أدوات الذكاء الاصطناعي من Google في واجهة موحدة واحدة, فإنه يقدم مجموعة من الميزات المصممة لتلبية كل من المبتدئين إلى الخبراء في AI. خاصة مناسبًا للشركات المتوسطة والكبيرة الحجم التي تريد المزيد من الحرية وتوسيع الحلول والتكامل مع نماذج من جميع موردي السوق الرئيسيين
- أباتشي سبارك
Apache Spark هو منصة للمعالجة الموزعة التي تجمع بين سرعة عالية وكفاءة, كون جزء أساسي للتحليلات في الوقت الحقيقي والتعلم الآلي. مع تطبيقات موجهة إلى e-commerce, الاتصالات السلكية واللاسلكية وقطاع الطاقة, o Spark لديه توقعات بالتقدم إلى مجالات وتقنيات جديدة من تطوير IoT و من edge computing في العام المقبل. الـ Databricks هي الشركة الرئيسية في المقدمة في استخدام الأداة لكن ليس كونها الوحيدة و هذه هي واحدة من المزايا الرئيسية في استخدام نفسها بما أنها متوفرة عبر منصات السحابة الرئيسية مثل Google, أمازون, Oracle و Microsoft كونها قابلة للتشغيل وحرة
- أمازون كويك سايت
لقد أصبحت بديلًا شائعًا إلى Power BI, خاصة بين المستخدمين المدمجين بالفعل إلى نظام AWS الإيكولوجي. هذا يرجع بشكل رئيسي إلى تكاملها القوي مع خدمات مثل Amazon SageMaker و Athena, التي تيسر تحليلات متقدمة, التعلم الآلي (ML) والتلاعب بالبيانات على نطاق واسع. أمازون هي وراء في سباق الذكاء الاصطناعي ( LLMs ) ولكن لا يزال لديه أكبر حصة من مستخدمي سحابة عامة من البرازيل وهذه دون شك ستكون تكنولوجيا في الوضوح في 2025
- جوجل لوكر
ال Looker, جزء من عائلة الحلول التي اكتسبتها جوجل, integ Looker Studio (مجاني), Looker Studio Pro ( Google Workspace ) و Looker Platform, تلبية من احتياجات أساسية إلى مطالب أعمالية متقدمة. هذه العائلة توحد التحليلات مع النظام البيئي Google, بما في ذلك BigQuery و Workspace, بالإضافة إلى إدماج الجيميني للتحليلات المساندة. تسمح Looker Platform ببناء تطبيقات تحليلية مخصصة, مثالي للشركات التي تهدف إلى انتاج بيانات, بينما Looker Studio هو ميسور ومتعاون للغاية, كون استراتيجي لمستخدمي Google Cloud
