أقوى 7 أدوات لتحليل البيانات لعام 2025

تدرك الشركات في جميع أنحاء العالم بشكل متزايد الأهمية الاستراتيجية لتحليل البيانات لتظل قادرة على المنافسة. وفقًا لشركة New Vantage Partners، تستثمر 97،2% من المنظمات العالمية بالفعل في الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، مما يعزز هذه التقنيات كحلفاء لا غنى عنهم لاتخاذ قرارات أكثر دقة وأسرع. وهذا الاتجاه مهم بشكل خاص، حيث من المتوقع أن ينمو حجم سوق البيانات الضخمة العالمية إلى $ بقيمة 103 مليار دولار بحلول عام 2027، أي أكثر من ضعف حجم السوق المتوقع في عام 2018. 

إن التحول الناتج عن هذه الأدوات يتجاوز مجرد الكفاءة التشغيلية. تستخدم قطاعات مثل البيع بالتجزئة والصحة والتكنولوجيا المالية والتصنيع التحليل المتقدم لفهم العملاء بشكل أفضل والتنبؤ بسلوكيات السوق وأتمتة العمليات المعقدة وتوليد وجهات نظر أكثر دقة. “ تساهم هذه الحلول في معالجة كميات كبيرة من المعلومات، بالإضافة إلى إنتاج رؤى قابلة للتنفيذ للابتكار والقدرة التنافسية، يسلط الضوء على ماتياس بريم، الشريك المؤسس والمدير التنفيذي للشركة شركاء روكس, الاستشارات المرجعية في مجال البيانات والأمن السيبراني.

ومع التطور المتوقع لعام 2025، ينبغي أن ينمو الطلب على أدوات التحليل القادرة على التعامل مع البيانات في الوقت الفعلي وبطريقة قابلة للتطوير. تحقق من الحلول التي يشير إليها الخبير كأحد أبرز الأحداث في العام المقبل

1.جوجل بيجكويري 

بفضل البنية التي لا تحتوي على خادم، يعد Google BigQuery حلاً يركز على تحليل كميات كبيرة من البيانات في الوقت الفعلي، وهو مثالي للشركات التي تسعى إلى تقليل تكاليف التشغيل وزيادة سرعة اتخاذ القرارات الإستراتيجية. تستفيد قطاعات مثل البيع بالتجزئة والصحة والتكنولوجيا المالية من السرعة والدقة معالجة المعلومات، في حين أن التكامل الذي طال انتظاره مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من شأنه أن يجعلها أكثر أهمية وتأثيرًا في عام 2025، كما يقول الخبير.

2. مصنع مايكروسوفت

إنها منصة لتحليل البيانات SaaS تدمج أدوات مثل Power BI وSynapse وData Factory في بيئة موحدة، مما يبسط استخدام وإدارة البيانات للشركات المتوسطة الحجم ذات البنية التحتية الأصغر حجمًا. يسمح نموذجها القائم على السحابة بالتحليل المتقدم والمراقبة في الوقت الفعلي وعلوم البيانات، وكل ذلك مع حاجة أقل للتكوين المعقد، مما يجعله حلاً استراتيجيًا للشركات التي تسعى إلى الكفاءة والتكامل في نظام Microsoft البيئي ولكن ليس لديها فريق تكنولوجي لإدارة النظام البيئي للبيانات.

3. بحث مفتوح

تم توحيد OpenSearch كحل قوي مفتوح المصدر للبحث عن البيانات وتحليلها في الوقت الفعلي، مع تطبيقات تتراوح من مراقبة النظام إلى اكتشاف الحالات الشاذة والتحليل التشغيلي. تطورت OpenSearch من Elasticsearch القديم، واكتسبت قوة من خلال تقديم بديل مفتوح وقابل للتطوير لفهرسة وتصور كميات كبيرة من البيانات. يستخدم على نطاق واسع في قطاعات مثل التكنولوجيا والأمن والتجارة الإلكترونية، فهو يسمح بالمراقبة الاستباقية للعمليات الحيوية والتحديد السريع للأحداث غير القياسية.“ بالنسبة لعام 2025، تشير الاتجاهات إلى تكامل أكبر مع النظم البيئية السحابية المفتوحة والاستخدام المتقدم للتعلم الآلي، وتحويل الرؤى إلى اختيار استراتيجي لـ Matsearch إلى مؤسسات قائمة على B.

4. منصة جوجل فيرتكس للذكاء الاصطناعي

إنه نظام بيئي قوي للتعلم الآلي وأدوات الذكاء الاصطناعي المصممة لتبسيط تطوير النماذج وتدريبها ونشرها ومراقبتها. من خلال الجمع بين قوة أدوات Google AI في واجهة موحدة، فإنه يقدم سلسلة من الميزات المصممة لتناسب كل من المبتدئين وخبراء الذكاء الاصطناعي. مناسبة بشكل خاص للشركات المتوسطة والكبيرة التي تريد قدرًا أكبر من الحرية وقابلية التوسع للحلول والتكامل مع النماذج من جميع البائعين الرئيسيين في السوق.

5. سبارك أباتشي

Apache Spark عبارة عن منصة معالجة موزعة تجمع بين السرعة العالية والكفاءة، كونها جزءًا أساسيًا للتحليل في الوقت الفعلي والتعلم الآلي. مع التطبيقات التي تركز على التجارة الإلكترونية والاتصالات وقطاع الطاقة، تتوقع Spark التقدم إلى مجالات وتقنيات جديدة من تطوير إنترنت الأشياء والحوسبة المتطورة في العام المقبل. تعد Databricks الشركة الرئيسية الرائدة في استخدام الأداة ولكنها ليست الوحيدة وهذه إحدى المزايا الرئيسية في استخدامها لأنها متاحة من خلال المنصات السحابية الرئيسية مثل Google وAmazon وOracle وMicrosoft كونها قابلة للتشغيل البيني ومجانية.

6. أمازون كويك سايت

لقد أصبح بديلاً شائعًا لـ Power BI، خاصة بين المستخدمين المدمجين بالفعل في نظام AWS البيئي. ويرجع ذلك أساسًا إلى تكاملها القوي مع خدمات مثل Amazon SageMaker وAthena، التي تسهل التحليلات المتقدمة والتعلم الآلي (ML) ومعالجة البيانات على نطاق واسع. تتأخر أمازون في السباق على الذكاء الاصطناعي (LLMs) ولكنها لا تزال تمتلك الحصة الأكبر من مستخدمي السحابة العامة في البرازيل، وستكون هذه بلا شك تقنية واضحة في عام 2025.

7. جوجل لوكر 

Looker، وهو جزء من مجموعة الحلول التي حصلت عليها Google، يدمج Looker Studio (مجاني)، وLooker Studio Pro (Google Workspace ) وLooker Platform، ويلبي الاحتياجات الأساسية لمتطلبات الأعمال المتقدمة. تعمل هذه العائلة على توحيد التحليلات مع نظام Google البيئي، بما في ذلك BigQuery وWorkspace، وتتضمن Gemini للتحليل المساعد. تتيح لك منصة Looker إنشاء تطبيقات تحليلية مصممة خصيصًا، ومثالية للشركات التي تهدف إلى إنتاج البيانات، في حين أن Looker Studio يمكن الوصول إليه وتعاوني للغاية، كونه استراتيجيًا لمستخدمي Google Cloud.