مزيج من البيانات والتصميم والتكنولوجيا، ممزوج بأسلوب تجريبي فريد. مع عملاء مثل مجلة لويزا وUOL، تعمل AIM Conversion Experts تحت هذا الاسم منذ ستة أشهر، وهو ثمرة تعاون شخصيتين رائدتين في هذا القطاع، إدواردو ماركوني وفرانشيسكو فايس، اللذين كانا رائدين في هذا المجال لأكثر من عقد. وقد تعاونا مع المستثمر التقني الشهير رونالدو هيلبيرج، المؤسس المشارك للمجموعة. بالنسبة لمواقع وتطبيقات التجارة الإلكترونية الكبيرة، يمكن لخبرة AIM أن تحقق زيادة سنوية قدرها مليار ريال برازيلي (أو أكثر) في الإيرادات.
بعد أن عملا معًا سابقًا، يعيد ماركوني ووايس الآن صياغة استراتيجيتهما في مشروع ريادي جديد، بإيرادات متوقعة تبلغ حوالي 4 ملايين ريال برازيلي في عام 2024 (وقد وصلا بالفعل إلى 2 مليون ريال برازيلي حتى الآن) ، وهو ما يكشف، وفقًا لهما، عن أساس الرافعة المالية قصيرة الأجل، مع توقع مضاعفة الإيرادات ثلاث مرات في عام 2025. وتشمل محفظة عملائهما مجموعات كبيرة أخرى من قطاعات مختلفة، مثل Netshoes وUOL وFretebrás.
تُركز AIM على الاستراتيجية البصرية، والتصميم، وتجربة المستخدم، وتنقل المستخدم، والذكاء لاختصار الطريق الذي يُسهّل ويُسرّع ويُحسّن عملية الشراء. لكن أسلوب العمل غير تقليدي، وبعيدًا عن أي أسرار أو تعقيدات، هناك رؤية واضحة جدًا لرحلة المستهلك، تُقيّم بطريقة "معكوسة": المادة الخام التي يتم تحليلها هي ما لا يعمل، وأسبابه.
"من خلال التفكير خارج نطاق ما يتوقعه السوق، إلى جانب الابتكار اليومي والإجراءات المبنية على ردود الفعل في الوقت الفعلي حول نجاحات وإخفاقات تجربة التجارة الإلكترونية: العمل من الخارج إلى الداخل، وباستخدام الأدوات المناسبة، فإن ما يميزنا هو أننا نعمل كمركز أعمال، فنقوم بتفسير البيانات واختيار ما نعتبره مثاليًا لقياس ما يمكننا تصحيحه وتكييفه بحيث تعمل المنصة على تحسين مبيعاتها،" يوضح إدواردو ماركوني، الشريك في AIM، الذي بدأ حياته المهنية كـ "مصمم مواقع ويب في الوكالات الرقمية في المملكة المتحدة".
وفقًا لماركوني، تعمل AIM مثل شركة عالية الأداء لا تحتاج بالضرورة إلى العديد من الموظفين (لا يضم الفريق أكثر من عشرين شخصًا)، بل تحتاج إلى أولئك الذين يقومون بما لا يقوم به أي شخص آخر تقريبًا - وهم قادرون على توسيع نطاقه.
في هذا المجال، يتعلق الأمر بالارتقاء بجودة المنتجات من خلال إجراءات دقيقة من خبراء متخصصين. هنا، نفكر في التجربة ونستخدم تكنولوجيا المعلومات، ونُطبّق في هذا التفكير سلوكيات وخصائص مختلف أنواع المستهلكين عبر الإنترنت، وتنوع أساليبهم في التعامل مع المشتريات. ومن هنا، نُحاكي نموذجنا، مما يُتيح مقارنة فرضياتنا بالفرضيات الحالية. لقد طورنا هذه الفكرة بحساسية لا مثيل لها، ونعتقد أنه من شبه المستحيل تقليدها، ليس فقط بفضل المسارات التكنولوجية، ولكن أيضًا بفضل الأشخاص الذين يُمكنهم تشغيل هذه المسارات، وكل هذا بفضل مكتبتنا التي تضم أكثر من 3000 تجربة أُجريت لدى علامات تجارية مختلفة مثل XP Investimentos وRD وJohnson & Johnson وGrupo Soma.
الفن والعلم
لدى AIM استراتيجية محددة: استخدام تحليل البيانات، والتكنولوجيا المتطورة، واتجاهات السوق، ورسم خرائط سلوك العملاء على منصات التجارة الإلكترونية، بهدف رئيسي: تحديد مواطن الخلل وما يمكن تحسينه في تجربة التسوق لتعزيز المبيعات أو حتى توليد إيرادات غير مستغلة. ولتحقيق ذلك، لا بد من مهارات ورؤى محددة، كما يؤكد الشريك فرانشيسكو فايس.
وفقًا لرائد الأعمال، على الرغم من استحالة حصر جميع التفاصيل والتعقيدات التي جعلت من AIM مُروّجًا لمفهوم فريد من نوعه للتجريب، إلا أن هناك مؤشرات تُبرر ريادة الشركة. يقول فايس: "أُفسّر الأمر كالتالي: لدينا ما يُسمى بالخبراء الفائقين، الذين يُطوّرون التكنولوجيا والبيانات ببراعة فنية وعلمية، ويُضيفون إليها استراتيجيةً لم تكن موجودةً إلا بوجود قياس دقيق لما يُناسب تطبيقه أو إزالته أو تعديله أو الاستثمار فيه (والذي تم من خلال العديد من الاختبارات المقارنة ومحاكاة شاشات مُختلفة وتجارب تصفح مُختلفة)".
التجريب
"، يُوضح الخبير أنه تطورٌ لمصطلح "تحسين مُعدل التحويل" (CRO)، إذ أصبح اليوم خدمةً شاملةً لزيادة التحويل تشمل البحث السلوكي، وبرامج التجريب، وتخصيص المنتج والمحتوى والتصميم. ويرى فايس أنه من المستحيل تحديد كيفية تفاعل كل فرد (مستهلك) بدقة مع العلامة التجارية وواجهة منتجها الإلكترونية. ومع ذلك، باستخدام الموارد المناسبة، من الممكن وضع معيار، وتعميق الوضع وتكبيره قدر الإمكان، مما يسهل اتخاذ الإجراءات بناءً على هذه الملاحظة الدقيقة.
لذا، أنتجنا ومحاكاة عدة تجارب مختلفة، وحددنا أيها حقق أعلى تفاعل وتحويل ونتائج. وهذا هو ما سيتم تطبيقه. لكن ما يناسب فئة معينة قد لا يناسب الجميع: فهناك جماهير أكثر تركيزًا على الأسعار والعروض الترويجية؛ وهناك من يوضحون في سجل تصفحهم أنهم لن يشتروا إلا إذا كانت العملية بسيطة؛ وهناك من يبحثون بشكل مكثف ولا يشترون إلا بعد ذلك؛ وهناك من يبحثون كثيرًا ولا يشترون على الإطلاق. إنها متاهة من الاحتمالات، لكننا تمكنا من إيجاد نمط وسط هذه الفوضى، مما يمنحنا الذخيرة اللازمة لإنشاء مسارات فعّالة، كما يضيف.
وفقًا لفايس، من الضروري توفير واجهة استخدام مُثلى لتسهيل التشغيل واستخدام كل هذه المعلومات لتخصيص التجارب. تُساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي على زيادة فرصنا في تحقيق الفعالية، لكن التواصل مع المستهلك وفهم الطريقة الصحيحة لعرض هذه المعلومات بأفضل طريقة تُحوّل إلى مبيعات أمرٌ مختلف تمامًا؛ إنه أمرٌ لا يفعله إلا القليلون، وهو أمرٌ يتطلب فنًا مُعينًا. إنه ليس غريزة، ولا تخمينًا، بل هو فنٌّ بمعنى أنه عمل مُخصص للغاية، ونهج مُصمم خصيصًا قادرًا على تحقيق إيرادات هائلة،" كما يختتم.
