6 استخدامات الذكاء الاصطناعي لإنشاء واجهات متاجر مخصصة وزيادة التحويل في مبيعات نهاية العام

لقد كانت مبيعات نهاية العام دائمًا مقياس حرارة للبيع بالتجزئة، ولكن في السنوات الأخيرة، شهدت هذه الفترة تحولًا عميقًا مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي. وبدلاً من واجهات المتاجر الثابتة والحملات الجماهيرية، دخل السوق عصر التخصيص المفرط، حيث يتلقى كل مستهلك تجربة فريدة تعتمد على البيانات والسياق والسلوك في الوقت الفعلي. بالنسبة لتجار التجزئة الذين يسعون إلى التحويل والتمايز والكفاءة، لم يعد الذكاء الاصطناعي اتجاهًا وأصبح المحرك المركزي لرحلات الشراء.

بالنسبة لتياجو هورتولان، الرئيس التنفيذي لشركة Tech Rocket، الشركة العرضية لـ Sales Rocket's Revenue Tech، مع حلول الذكاء الاصطناعي لتوسيع نطاق رحلة المبيعات بأكملها، تمثل واجهات العرض المخصصة تقدمًا حاسمًا في التقريب بين البيانات وتجربة المستهلك. “ يتيح الاستخدام الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي للعلامات التجارية إنشاء نقاط اتصال أكثر ذكاءً وأكثر صلة وضبطًا للوقت لكل مستخدم، مما يستفيد من المشاركة وتحويل”.

بعد ذلك، يسلط الخبير الضوء على الركائز الست التي تقوم عليها هذه الحدود الجديدة للتكنولوجيا المطبقة على الإيرادات

1. شاشات العرض الديناميكية في الوقت الحقيقي
يحدد الذكاء الاصطناعي أنماط التنقل ووقت المكوث وإشارات النية لإعادة ترتيب واجهة المتجر على الفور. وفي التواريخ ذات الطلب المرتفع، يقلل هذا التكيف المستمر من الاحتكاك، ويبقي المستهلك منخرطًا، ويزيد من احتمالية الشراء من خلال عرض المنتجات المتوافقة مع وقت الرحلة.

2. التوصيات التنبؤية وسياق الاستهلاك
تجمع النماذج التنبؤية بين تاريخ الشراء وعمليات البحث الحديثة والموسمية والاتجاهات لعرض الاقتراحات المنطقية لكل ملف تعريف. يمكن أن يؤدي هذا التنظيم المخصص الأكثر صلة بطبيعة الحال إلى زيادة معدل النقر على المنتجات الموصى بها أثناء حملات العطلات بما يصل إلى 20%، عندما تصل نية الشراء إلى ذروتها.

3. الإنشاء الآلي لنوافذ المتاجر حسب ملف تعريف المستهلك
يقوم الذكاء الاصطناعي بتصنيف المستخدم بالثواني (مترددة، مقارنة، مستكشفة، مشتري سريع)، ويقوم بتكييف العرض بناءً على هذا السلوك. يتضمن ذلك تسليط الضوء على المراجعات، أو تنظيم المجموعات المواضيعية، أو توجيه العروض أو تبسيط مسارات الشراء. يتلقى كل ملف تعريف تدفقًا مصممًا لتقليل الشكوك وتسريع التحويل.

4. التخصيص حسب القناة والجهاز والمناخ المحلي للشراء
يتم تعديل التجربة وفقًا لموقع التنقل: التطبيق أو الهاتف المحمول أو سطح المكتب أو السوق. بالإضافة إلى ذلك، يأخذ الذكاء الاصطناعي في الاعتبار متغيرات مثل الوقت والموقع والطلب اللوجستي والمناخ والأنماط الثقافية الإقليمية. وبالتالي، لم يعد العرض مجرد مساحة مرئية ويصبح بيئة استراتيجية مرتبطة بالسياق الحقيقي للمستهلك.

5. الاختبار الآلي والتطور المستمر
يجري الذكاء الاصطناعي مئات الاختبارات الدقيقة المتزامنة لتحديد المجموعات المرئية أو المنتجات أو المحفزات التي تناسب كل جمهور. في حين أن الفرق البشرية ستستغرق أيامًا لتحليل النتائج، فإنها تعمل على تحسين العرض في دقائق، مما يسمح بإجراء تعديلات دقيقة طوال حملة نهاية العام.

6. التكامل مع نماذج ميل الشراء والتخلي
من خلال اكتشاف علامات التردد أو التخلي المحتمل، مثل التنقل البطيء أو تبديل علامات التبويب أو التمرير غير المنتظم، يعيد الذكاء الاصطناعي تنظيم واجهة المتجر للاحتفاظ بالمستخدم بمنتجات أكثر جاذبية أو دليل اجتماعي أو فوائد إضافية. وبالمثل، عندما يحدد نية الشراء القوية، فإنه يسلط الضوء على العناصر التي تسرع القرار، مثل الاستعجال أو المخزون المحدود أو العروض الشخصية.