على الرغم من أن المشهد الحالي للذكاء الاصطناعي التوليدي يبدو أكثر اضطرابًا، إلا أن هناك العديد من الشركات التي لا تعرف بالضبط أفضل طريقة للاستفادة من التكنولوجيا لتحسين عملياتها. وفقًا لتقرير "الشركات الناشئة والذكاء الاصطناعي التوليدي: إطلاق إمكاناته في البرازيل"، الذي أجرته جوجل وBox1824، فإن 63٪ من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في البرازيل لا تمتلك بعد استراتيجية واضحة لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. بالإضافة إلى ذلك، لا تزال 22٪ منهن غير قادرات على تحديد وقياس نتائج استخدام هذه الميزة.
وفقًا لما قاله ماتياس بريم، الشريك المؤسس والمدير الرقمي لشركةشريك روكس، وهي شركة استشارات تقنية رائدة في مجال البيانات والأمن السيبراني، فإن استخدام الموارد يسمح، على سبيل المثال، بأنبحيرة البيانات، كما يُطلق على مستودع الشركة الذي يخزن كميات كبيرة من البيانات المنظمة وغير المنظمة، يتم تعزيزه إلى مستوى جديد باستخدام نهجالبيانات مدفوعةتعزيزها بالميزة الجديدة. "هذا الملحق دفع العالم المؤسسي نحو مستقبل يعتمد على البيانات، وفتح آفاق جديدة للتحليلات والابتكار في مختلف المجالات"، يختتم.
لمساعدة الشركات على استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أكثر فعالية، قام ماثياس بريم بتعداد خمسة تغييرات ذات تأثير كبير يمكن أن توفرها اعتماده. تحقق من
- توليد البيانات الاصطناعية
يتيح لك الذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء مجموعات بيانات تركيبية واقعية وعالية الجودة، وتوسيع نطاقهابحيرات البياناتمعلومات تمثل سيناريوهات حقيقية غير موجودة. هذا أمر حاسم لتدريب النماذج علىالتعلم الآليأكثر متانة ودقة، مما يعوض نقص البيانات الحقيقية ويجنب التحيزات. "البيانات الاصطناعية يمكنها تكرار حالات معقدة، مثل الاحتيال أو سلوكيات العملاء المتطرفة، دون الاعتماد على بيانات حقيقية. هذا يعزز دقة النماذج التنبئية"، يلاحظ برم.
- إثراء البيانات وتحليلها المتقدم
يمكن للذكاء الاصطناعي إثراء البيانات الموجودة، من خلال توليد أوصاف تفصيلية للمنتجات، ترجمة النصوص، تحديد المعلومات ذات الصلة من المستندات غير المنظمة، وإنشاء سمات جديدة. هذا يتيح تحليلات أعمق، كاشفًا عن رؤى وأنماط كانت غير مرئية سابقًا. "باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكننا تحويل البيانات الخام إلى معلومات غنية وقابلة للتنفيذ، مما يتيح اتخاذ قرارات أكثر استراتيجية وتأسيسًا"، يبرز مدير البيانات في شركة روكس بارتنر.
- أتمتة المهام المتكررة
وتسمح التكنولوجيا أيضًا بأتمتة المهام المتكررة، مثل تنظيف البيانات واكتشاف الشذوذ، في حين تعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين المحترفين من التركيز على التحليل الاستراتيجي وتطوير نماذج الأعمال.التعلم الآليزيادة الكفاءة التشغيلية. "أتمتة العمليات الروتينية تتيح لفريق البيانات التركيز على أنشطة ذات قيمة مضافة أعلى، مما يعزز الابتكار والتنافسية"، يقول.
- تطوير المنتجات والخدمات المبتكرة
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يولد أفكارًا مبتكرة للمنتجات والخدمات، ويساعد في البحث والتطوير لحلول مخصصة. كما يمكنها تحسين التصاميم وتوليد نماذج أولية واقعية، مما يسرع عملية التطوير. "القدرة على توليد مفاهيم ونماذج أولية جديدة بسرعة تسرع دورة الابتكار، مما يبقي الشركات في طليعة السوق"، يعلق التنفيذي.
- توسيع المعرفة والخبرة
يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء مواد تدريبية مخصصة وتحسين التعلم في وظائف ومستويات معرفة مختلفة. يمكن للدردشات الآلية، على سبيل المثال، مساعدة الموظفين في المهام المتكررة، مما ي freeing الوقت للأنشطة الاستراتيجية. "تخصيص التدريب من خلال الذكاء الاصطناعي يضمن أن يحصل الموظفون على المعرفة التي يحتاجونها بالضبط، مما يحسن الكفاءة والإنتاجية"، يختتم.
