يعيش التجارة الإلكترونية مرحلة جديدة، حيث تتوسع لتتجاوز المواقع الخاصة وتنتقل إلى شبكات ذات تفاعل عالي، مثلتيك توكوإنستغرامنمو التجارة الاجتماعية، مع منصات مثلمتجر تيك توكعلى سبيل المثال، يتحدى الشركات لإعادة التفكير في استراتيجيات البيع والأمان الرقمي الخاصة بها. وفقًا لتوقعات سانتاندير، يمكن لهذه الميزة الجديدة في تيك توك أن تستحوذ على ما بين 5٪ و 9٪ من جميع التجارة الإلكترونية البرازيلية خلال السنوات الثلاث القادمة، مما يجعلها منافسًا قويًا في قطاع التجزئة الرقمية الوطني — ولكنها أيضًا أرض جديدة للأفعال الاحتيالية.
الوتيرة السريعة والبسيطة التي تدفع التحويل في التجارة الاجتماعية تفتح أيضًا ثغرات حاسمة لعمل المحتالين. في هذه القنوات، أصبح من الأكثر تكرارًا إنشاء حسابات وهمية، وشراء باستخدام بطاقات مسربة، وهجمات البوتات والهندسة الاجتماعية. في ديناميكيات التجارة الاجتماعية، يتطلب الأمر أكثر من العمليات التقليدية لمكافحة الاحتيال. الحلول التي تستخدم الذكاء التكيفي والتحليل السلوكي العميق تكون أكثر فاعلية، لأنها يمكن أن تحمي دون الإضرار بتجربة المستخدم، يوضح تياغو بيرتاكيني، خبير في الوقاية من الاحتيال ورئيس المبيعات فينيثونحل من Mangopay.
فيما يلي، يسلط المختص الضوء على 3 حلول رئيسية لتعزيز أمان المبيعات عبر الإنترنت على منصات التجارة الاجتماعية:
البيومترية السلوكية
باستخدام القياسات الحيوية السلوكية في الوقت الحقيقي، تتمكن الشركات من التعرف على التهديدات واحتجازها قبل أن تصبح خطرًا حقيقيًا. عند رسم سلوك المستخدمين، تتيح هذه التقنية، بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي، التحقق من الهوية بدقة وتتوقع محاولات الاحتيال استنادًا إلى أكثر من 130 إشارة فريدة. هذه المقاربة، التي تستخدمها نيثون في الوقاية من الاحتيالات الرقمية، توفر رؤية شاملة لكل تفاعل، مما يتيح استراتيجيات أمنية مخصصة تمنع الأنشطة المشبوهة دون المساس بتجربة العملاء الحقيقيين.
معرف متجه
تقنيات مثل معرف المتجه، الحل المملوك لتحديد هوية الجهاز، قادرة على التعرف على الأجهزة بدقة حتى في الحالات التي يقوم فيها المحتالون بمسح بيانات المتصفح أو استخدام التصفح الخاص، لأنها تولد معرفًا ثابتًا ومستمرًا لكل بيئة رقمية، مما يسمح بتتبع السلوكيات المشبوهة حتى في وجه محاولات التمويه. عند اكتشاف أنماط معقدة واستخدامات خبيثة، تقلل الأداة بشكل كبير من الإنذارات الكاذبة وتضمن دقة أكبر في الوقاية من الاحتيال.
استخدام التعلم الآلي لتحديد الشوائب
يستخدم المحتالون مجموعة من الوسائل للتغلب على أنظمة الأمان، مثل الأجهزة، والاتصالات، والمتصفحات المخفية. لمواجهتهم، من الضروري الاعتماد على حلول تعتمد على التعلم الآلي التي تحلل البيئة الرقمية وتكتشف الإشارات الدقيقة للتلاعب قبل إتمام الشراء. تقنية نيثون، على سبيل المثال، قادرة على التعرف على استخدام الآلات الافتراضية والمتصفحات المخصصة وأنماط الشبكة غير المتسقة، مما يسمح بالتمييز بين العملاء الشرعيين والمستخدمين ذوي الأنشطة المشبوهة، مما يزيد من أمان عمليات الشراء الحقيقية دون أي احتكاك للمستخدمين الشرعيين.
وفقًا لتياغو، في المشهد الحالي للقنوات الجديدة للبيع، فإن ضمان أن تكون هذه البيئات آمنة وقابلة للتوسع وموثوقة هو أصول استراتيجية في الوسط الرقمي، حيث يولي الأولوية لرحلة الشراء. دمج حلول مكافحة الاحتيال ليس مجرد مسألة تقليل المخاطر، بل هو أيضًا ضمان السمعة، وتجربة العميل، واستدامة الأعمال الرقمية. ثقة المستهلك لا تنشأ فقط من تواصل العلامة التجارية، بل من التكنولوجيا التي تدعمها. عندما تكون الأمان مدمجًا منذ النقر الأول وحتى إتمام الشراء، يتحول إلى ميزة تنافسية، يختتم.
