بعد يوم جمعة أسود دافئ ، يأتي عيد الميلاد ، ولا يزال أحد أكثر الفترات المنتظرة للبيع بالتجزئة عبر الإنترنت ، ومسؤولًا عن زيادة المبيعات في الربع الأخير. للحصول على فكرة عن هذه الأهمية، وفقا لبيانات من الرابطة البرازيلية للذكاء الاصطناعي و التجارة الإلكترونية (ABIACOM) ، يجب أن يكسب القطاع 26.82 مليار راند خلال هذه الفترة ، وهو ما يمثل نموًا قدره 14.95% مقارنة بعام 2024.
ولكن إلى جانب الزيادة في حجم الطلب، تتزايد التحديات أيضًا خاصة بالنسبة للبائعين الذين ليسوا مستعدين بشكل كافٍ للطلب المرتفع.
بالنسبة لرودريغو جارسيا، المدير التنفيذي لشركة Petina Digital Solutions - الشركة الناشئة المتخصصة في إدارة المبيعات عبر الأسواق - يعد عيد الميلاد، في الوقت نفسه، فرصة ذهبية لـ“ واختبار نضج لأولئك الذين يبيعون في الأسواق. ”من الضروري أن تكون مستعدًا لزيادة حجم الوصول والخدمات اللوجستية والخدمة الفعالة، أو إذا كنت تخاطر بتحويل أفضل فترة في العام إلى ̄tiro no foot“. مع المستهلكين الأكثر تطلبًا والمنافسة الشديدة، من الضروري تجنب الأخطاء التشغيلية والاستراتيجية، واليوم أصبح الذكاء الاصطناعي حليفًا قويًا لتحسين كل مرحلة من مراحل عملية تحديد الاتجاه، وتقييمها.
مع أخذ ذلك في الاعتبار، أدرج جارسيا الأخطاء الخمسة الأكثر ضررًا بموسم عيد الميلاد في الأسواق، وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي منعها
1. إهمال إعداد المخزون
لا يزال حساب الطلب غير الصحيح أحد أكثر الزلات شيوعًا. إن نقص المنتجات أو التأخير في عمليات التسليم لا يحبط العميل فحسب، بل يضر أيضًا بسمعة المتجر.
“تقوم أنظمة التنبؤ بالطلب القائمة على الذكاء الاصطناعي بتحليل تاريخ المبيعات والموسمية واتجاهات السوق وحتى تحركات المنافسين لتوليد توقعات أكثر دقة. ويقول الخبير إن الذكاء الاصطناعي يحدد أيضًا اضطرابات المخزون الوشيكة ويقترح تعديلات تلقائية مع موردي العملات.
“يضيف جارسيا: إذا كان التخطيط للسهم قبل أشهر أمرًا ضروريًا دائمًا، فإن الذكاء الاصطناعي اليوم يسمح لنا بالتنبؤ بذروات الطلب بمزيد من الحزم في مجال العملات.
2. تجاهل جودة الإعلانات
تعمل الصور الضعيفة والأوصاف غير المكتملة والعناوين العامة على تقليل معدلات التحويل والإضرار بالتصنيفات في خوارزميات السوق.
تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي تلقائيًا على تحسين العناوين والأوصاف، واقتراح الكلمات الرئيسية الأكثر بحثًا، وحتى تقييم جودة الصورة، مما يشير إلى التعديلات لزيادة الجاذبية.
“تعمل أسواق RyfesMarketplaces مثل محركات البحث. يشير جارسيا إلى أن الإعلانات الكاملة والجذابة التي تم تحسينها بسهولة بواسطة الذكاء الاصطناعي، تزيد بشكل كبير من رؤية نطاق الانتشار.
3. الفشل في التواصل والرعاية
الرسائل العامة ووقت الاستجابة المرتفع ونقص التخصيص كلها عوامل تقوض تجربة التسوق.
تفهم روبوتات الدردشة الذكية وأجهزة إدارة علاقات العملاء بالذكاء الاصطناعي الأسئلة، وتحدد أولويات الرسائل، وتستجيب تلقائيًا للسياق، وتخصص الاتصال بملف تعريف العميل. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التنبؤ بالشكاوى وتوقع الحلول.
“في التواريخ ذات الحجم الكبير، تُحدث الخدمة السريعة فرقًا كبيرًا. يحافظ الذكاء الاصطناعي على قرب العملاء دون المساس بكفاءة تحديد الموقع، كما ينصح الرئيس التنفيذي.
4. التقليل من أهمية ما بعد البيع
التركيز فقط على التحويل ونسيان متابعة تجربة ما بعد الشراء يضر بالولاء.
يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة رسائل المتابعة، وتحديد المشكلات المحتملة المتعلقة بعمليات التسليم قبل أن يشتكي العميل، ويقترح عروضًا مخصصة لإعادة الشراء.
“يقول جارسيا إن عمليات ما بعد البيع لـ”O هي مهد الولاء، والذكاء الاصطناعي يمكّن من حدوث ذلك من خلال نطاق واسع وذكي وقابل للتطوير.
5. خطأ في إلغاء الطلبات
الزيادة في عمليات الإلغاء، بسبب الاحتيال أو عدم اتساق التسجيل أو فشل الدفع أو المشاكل الداخلية، تضر بمؤشرات السمعة والقدرة التنافسية.
تعمل أدوات مكافحة الاحتيال المستندة إلى الذكاء الاصطناعي على التحقق من صحة معلومات العميل في ثوانٍ. تحدد الأنظمة الداخلية الذكية حالات فشل المخزون وتأخير الفصل ومشغلات الإلغاء الأخرى قبل أن يتأثر الطلب. ويوصي الذكاء الاصطناعي أيضًا باتخاذ إجراءات وقائية لتقليل الخسائر.
“يؤثر كل طلب تم إلغاؤه على الفواتير والسمعة. يوضح جارسيا أن الذكاء الاصطناعي يساعد في تقليل الأخطاء الداخلية ويمنع فقدان المبيعات عن طريق الصدفة.
يعد تجنب هذه الأخطاء أمرًا ضروريًا لضمان عيد ميلاد من المبيعات القوية والعملاء الراضين. “ في السيناريو الذي تكون فيه كل نقرة ذات أهمية، فإن الاهتمام بالتفاصيل، المدعوم الآن بالذكاء الاصطناعي، هو ما يميز العربة المهجورة عن البيع الناجح.
