الذكاء الاصطناعي التوليدي: حليف جديد في إدارة البيانات

ظهرت الذكاء الاصطناعي التوليدي كأداة ثورية في المشهد التجاري، لكن العديد من الشركات لا تزال لا تعرف كيفية الاستفادة القصوى من هذه التقنية. وفقًا لتقرير "شركات ناشئة وذكاء اصطناعي توليدي: فتح إمكاناتها في البرازيل"، الذي أجراه جوجل و Box1824، فإن ٦٣١٣ شركة ناشئة من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في البرازيل لا تزال ليس لديها استراتيجية واضحة لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، و ٢٢١٣ شركة ناشئة لا تستطيع قياس نتائج استخدامها.

متياس برم، الشريك المؤسس ومدير التكنولوجيا (CDO) في روكس بارتر، وهي شركة استشارية تكنولوجية متخصصة في البيانات والأمن السيبراني، يسلط الضوء على كيفية قدرة الذكاء الاصطناعي التوليدي على ثورة إدارة البيانات. يقول: "هذا التكامل حفز العالم المؤسسي نحو مستقبل موجه بالبيانات، مفسحًا المجال أمام آفاق جديدة للتحليلات والابتكار في مختلف الجوانب."

لِمساعدة الشركات على استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بكفاءة أكبر، حددت بريم خمسة تغييرات ذات تأثير كبير يمكن أن يُحدثها تبنّيه:

1. توليد البيانات الاصطناعية
تُمكن تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي من إنشاء مجموعات بيانات اصطناعية واقعية وعالية الجودة، مُوسعة بحيرة البيانات بمعلومات تمثل سيناريوهات حقيقية غير موجودة. وهذا أمر بالغ الأهمية لتدريب نماذج التعلم الآلي أكثر قوة ودقة، مُعالِجاً نقص البيانات الحقيقية وتجنباً للتحيزات. "يمكن للبيانات الاصطناعية أن تُعيد إنتاج حالات معقدة، مثل الاحتيال أو سلوكيات العملاء المتطرفة، دون الاعتماد على بيانات حقيقية. هذا يُرفع من دقة النماذج التنبؤية"، وفقاً لما لاحظه بريم.

2. إثراء وتحليل بيانات متقدم
يمكن للذكاء الاصطناعي إثراء البيانات الموجودة، من خلال توليد أوصاف تفصيلية للمنتجات، وترجمة النصوص، وهوية المعلومات ذات الصلة من الوثائق غير المهيكلة، وخلق سمات جديدة. يُمكن هذا من تحليلٍ أعمق، يكشف عن رؤى وأنماط كانت غير مرئية سابقًا. "بفضل الذكاء الاصطناعي، يمكننا تحويل البيانات الخام إلى معلومات غنية وقابلة للتنفيذ، مما يسمح باتخاذ قرارات استراتيجية أكثر تأسيسًا"، يشدد بريم.

3. أتمتة المهام المتكررة
تُمكن التكنولوجيا من أتمتة المهام المتكررة، مثل تنظيف البيانات وكشف التشوّهات، مما يُحرّر المهنيين للتركيز على التحليلات الاستراتيجية وتطوير نماذج التعلم الآلي، مُعزّزةً من الكفاءة التشغيلية. "تُتيح أتمتة العمليات الروتينية لفريق البيانات التركيز على الأنشطة ذات القيمة المضافة العالية، ما يُحفّز الابتكار والتنافسية"، وفق ما أفاد به.

4. تطوير منتجات وخدمات مبتكرة
يمكن للذكاء الاصطناعي توليد أفكار مبتكرة للمنتجات والخدمات، ومساعدته في البحث والتطوير لحلول مخصصة، وتحسين التصميمات وتوليد نماذج أولية واقعية، مما يُسرع من عملية التطوير. يقول بريم: "قدرة توليد مفاهيم ونماذج أولية جديدة بسرعة تُسرّع دورة الابتكار، وتحافظ على الشركات في طليعة السوق".

5. توسيع المعرفة والخبرة
يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء مواد تدريبية مخصصة وتحسين التعلم في مختلف الوظائف ومستويات المعرفة. على سبيل المثال، يمكن للروبوتات المحادثة مساعدة الموظفين في المهام المتكررة، مما يُحرّر وقتهم للأنشطة الاستراتيجية. "يضمن تخصيص التدريب باستخدام الذكاء الاصطناعي أن يحصل الموظفون على المعرفة التي يحتاجون إليها بالضبط، مما يحسن الكفاءة والإنتاجية"، كما خلص بريم.

باستخدام هذه الاستراتيجيات الخمس، يمكن أن تؤدي اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى تحويل إدارة البيانات، مما يحفز الابتكار والتنافسية في الشركات.