واحد دراسة حديثة نشرت في ScienceDirect إنه يظهر أن الذكاء الاصطناعي أصبح محركًا لنماذج الأعمال الدائرية. تساعد القدرات مثل التحليلات التنبؤية والمراقبة في الوقت الفعلي والأتمتة الذكية في إعادة تصميم سلاسل الإنتاج على تجديد وإعادة الاستخدام وإعادة الاستخدام ، كما لو كانت الخوارزمية هي المهندس الدائري. لكن هناك مخاطر: بدون مؤشرات جيدة للدائرية ، يمكن أن يصبح الوعد سرابًا.
نحن بحاجة إلى مقاييس واضحة لمراقبة دورة حياة المنتجات والمواد ، والتأكد من أن الذكاء الاصطناعي يغلق الدورات بالفعل ، وليس مجرد تحسين الخطية. في الحياة الواقعية ، يعني هذا وجود المؤشرات الصحيحة حول الاستخدام ، والعودة ، وإعادة الاستخدام ، والاهتمام بالنفايات ودورة حياة المنتج ، والثقة في أن الخوارزميات تعطي التشخيص الصحيح. ليس كل شيء زهور تكنولوجية.
مقطع آخر مثير للاهتمام يأتي من دراسة أجرتها مؤسسة Ellen MacArthur بدعم من McKinsey: ويظهرون أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تسريع التدائر على ثلاث جبهات - التصميم ونماذج الأعمال الجديدة وتحسين البنية التحتية. الترجمة إلى حياتنا اليومية: يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في إنشاء عبوات تفكك نفسها في نهاية عمرها الإنتاجي ، ودعم أنظمة التأجير التي تطيل العمر الإنتاجي للمنتجات وحتى الخدمات اللوجستية العكسية المتطورة لاسترداد وإعادة تدوير كل ما نستهلكه.
المكاسب ملموسة: ما يصل إلى 127 مليار دولار أمريكي سنويًا في الغذاء و US$90 مليار سنويًا في الإلكترونيات بحلول عام 2030. نحن نتحدث عن الأموال الحقيقية التي يتم توفيرها وإعادة تدويرها ، في نظام يتعلم ويتكيف. بعبارة أخرى ، فإن الدائرية الرقمية هي أيضًا القدرة التنافسية والربحية - مما يجعل كل هذا أكثر لا يقاوم في العالم الرأسمالي.
ودعنا نذهب من هارفارد بيزنس ريفيو لتأييد المناقشة: وفقًا لشيرلي لو وجورج سيرفيم، لا يزال العالم محاصرًا في دورة خطية من الاستخراج والإنتاج والإفراج عن الإنتاج، على الرغم من التدائرية التي تعد بـ تريليونات من حيث القيمة، إلا أنها تقع في حواجز مثل انخفاض قيمة المنتجات المستخدمة وارتفاع تكلفة الفصل ونقص إمكانية التتبع.
المخرج؟ تسريع مع الذكاء الاصطناعي على ثلاث جبهات عملية للغاية: إطالة العمر الإنتاجي للمنتجات، واستخدام مواد خام أقل وزيادة استخدام المواد المعاد تدويرها: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في الحفاظ على عمر عالي الإنتاجية مع التحديثات (مثل أجهزة iPhone) أو إجراءات المنتج كخدمة، حيث تستمر الشركة في امتلاكها والمستهلك فقط “الإيجار”، مما يطيل دورة الاستخدام الحقيقية. تصبح هذه وصفة وولاء وتقدير المنتج المستخدم ولا تزال تدفع باقتصاد أكثر دائرية وربحية ، طالما أن التكنولوجيا لا تصبح مجرد رفاهية أخرى باهظة الثمن.
هذا هو المكان الذي نحتاج فيه لربط النقاط. يعلمنا الاقتصاد الدائري إعادة التفكير في تدفقات المواد والطاقة ، والسعي إلى الكفاءة ، والقضاء على النفايات وتجديد الأنظمة. ولكن عندما نتحدث عن الذكاء الاصطناعي، فإننا نواجه مفارقة: يمكنها تسريع الحلول وفرص التعميم (مثل رسم خرائط التدفقات، والتنبؤ بسلاسل إعادة التدوير، وتحسين الخدمات اللوجستية العكسية، وتحديد النقاط الساخنة للنفايات أو حتى تسريع البحوث على المواد الجديدة)، ولكن يمكن أيضا زيادة الآثار البيئية إذا لم يتم استخدامها بوعي.
من بين بعض المخاطر، يمكننا تسليط الضوء على البصمة البيئية للذكاء الاصطناعي (مع زيادة استهلاك الطاقة والمياه في مراكز البيانات)، والنفايات الإلكترونية (يؤدي السباق إلى الرقائق والخوادم والآلات الفائقة إلى توليد جبال من النفايات الإلكترونية والضغوط على تعدين المعادن الهامة) وعدم المساواة الرقمية (يمكن أن تعتمد البلدان النامية على التقنيات باهظة الثمن، دون الوصول العادل إلى الفوائد).
التحدي الكبير هو التوازن. نحن بحاجة إلى ذكاء اصطناعي في خدمة التعميم ، وليس العكس. كيف نضمن أن الذكاء الاصطناعي ، بدلاً من تفاقم الأزمة البيئية ، هو جزء فعال من الحل؟ نحن بحاجة إلى الحفاظ على الروح النقدية. لا يمكننا أن ندع أنفسنا نجرف من الضجيج التكنولوجي. حان الوقت للاختيار: نريد ذكاء اصطناعي يعمق عدم المساواة والضغوط البيئية ، أو الذكاء الاصطناعي الذي يعزز الانتقال إلى الاقتصاد الدائري؟
أحاول أن أكون متفائلا. أعتقد أن العمليات تميل إلى أن تصبح أكثر كفاءة ، مع انخفاض استهلاك الطاقة واستخدام أفضل للموارد.
ما يبدو اليوم وكأنه معضلة - كان المقصود بالمزيد من الطلب على الطاقة - يمكن موازنته في المستقبل ، طالما يتم تطبيق نفس الإبداع المستخدم لكتابة الخوارزميات لتقليل التأثيرات وتجديد الأنظمة. يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي كحليف استراتيجي للدائرية ، مع عيون يقظة للغاية ومعايير قوية: كفاءة الشحن وإمكانية التتبع والمقاييس الشفافة.
لا يتم قياس الذكاء الحقيقي فقط في خطوط التعليمات البرمجية أو بسرعة المعالجة. في المجال البيئي ، ستضمن التعميم فقط أن هذا الذكاء حقيقي وليس مصطنعًا فقط. في النهاية ، لن يكون التحدي فقط حول إنشاء ومراقبة الذكاء الاصطناعي ... ولكن ذكاء دائري.
* إيزابيلا بوناتو سفيرة للحركة الدائرية. عالم أحياء ودكتوراه في الهندسة البيئية ، مع أكثر من اثني عشر عامًا من الخبرة في الإدارة الاجتماعية والبيئية. منذ عام 2021 ، عاش في كينيا ، حيث يعمل كمستشار في المشاريع الاجتماعية والبيئية بالشراكة مع وكالات الأمم المتحدة والحكومات والقطاع الخاص ومنظمات المجتمع المدني. يجمع مساره بين المعرفة الفنية والعلمية والممارسات الاجتماعية الشاملة ، وتطوير المبادرات التي تدمج إدارة الموارد الطبيعية والسياسات العامة والابتكار الدائري والتدريب المجتمعي.
