لم تعد الأتمتة المفرطة مجرد وعد بأن تصبح حاجة تنافسية في الشركات التي ترغب في التطور بسرعة في عالم رقمي متزايد. في مسيرتي المهنية كمدير تنفيذي للتكنولوجيا، تابعت عن كثب كيف تركت الأتمتة المفرطة المرحلة الاستكشافية لتعزيز نفسها باعتبارها عملية تحويلية و استراتيجية لا رجعة فيها للأعمال.
بحكم التعريف، يجمع الأتمتة الفائقة بين RPA (أتمتة العمليات الروبوتية)، والذكاء الاصطناعي (AI)، والتعلم الآلي (ML)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وiPaaS (منصات التكامل كخدمة) وغيرها من التقنيات الناشئة لأتمتة العمليات المعقدة من النهاية إلى النهاية. ولكن بعيدًا عن التعريف، تكمن القيمة الحقيقية للأتمتة الفائقة في قدرتها على دمج الأشخاص والعمليات والبيانات بطريقة سلسة وذكية، وهو الأمر الذي كان يقتصر في السابق على الصوامع التكنولوجية.
اليوم، هناك حلول تتجاوز بكثير RPA التقليدية، مثل أتمتة ITSM، وأتمتة مكتب المساعدة، وأتمتة عمليات الأعمال، والتكامل مع الأنظمة القديمة عبر واجهات برمجة التطبيقات أو واجهة المستخدم، والدمج الأصلي للذكاء الاصطناعي التوليدي. وهذا يسمح بالأتمتة باستخدام التحليلات التنبؤية، واتخاذ القرارات السياقية، وزيادة القدرة على التكيف.
الاتجاهات التي تشكل المستقبل
الذكاء الاصطناعي التوليدي والأتمتة المعرفية: مع تطور LLMs (نماذج اللغة واسعة النطاق)، مثل تلك التي تقود ChatGPT، دخلنا عصر الأتمتة المعرفية. الآن، لا تؤدي الروبوتات المهام المتكررة فحسب، بل تفهم وتفسر اللغة الطبيعية، وتستجيب للعملاء في بطريقة سياقية واتخاذ القرارات بناءً على المتغيرات التي كانت تتطلب في السابق حكمًا بشريًا.
ويمكن تطبيق هذه التقنيات، على سبيل المثال، في عمليات الفرز التلقائي للمكالمات وخدمة العملاء عبر البريد الإلكتروني وأتمتة الامتثال، حيث تعد قراءة المستندات وتفسيرها باللغة الطبيعية أمرًا أساسيًا.
الأتمتة الاستباقية مع AIOps: في مجال إدارة تكنولوجيا المعلومات، تقوم AIOps بإعادة تعريف الطريقة التي تعمل بها الفرق. تعمل الأدوات القادرة على تحديد الأنماط الشاذة والتنبؤ بالفشل وبدء التصحيحات التلقائية على تغيير منطق العملية من رد الفعل إلى الاستباقي. تسمح أتمتة إعادة تشغيل الخدمة بتحرير مساحة القرص وإعادة ضبط كلمات المرور والمهام المهمة الأخرى، وكلها منسقة بواسطة نماذج تنبؤية.
المواطنون المطورون وإضفاء الطابع الديمقراطي على الأتمتة: تعد الواجهة ذات الكود المنخفض/بدون كود اتجاهًا آخر يتم تعزيزه. من خلال تمكين الموظفين من مجالات الأعمال بأدوات بديهية لبناء أتمتتهم الخاصة، من الممكن تسريع التحول الرقمي دون الاعتماد حصريًا على تراكم تكنولوجيا المعلومات. توفر حركة أتمتة “citizen” هذه الأمان والحوكمة، بينما تكتسب المناطق المرونة والبطولة.
الأتمتة المفرطة كرافعة ESG: هناك اتجاه أقل وضوحًا ولكنه لا يقل أهمية وهو دور الأتمتة المفرطة في الأهداف البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG). تقلل أتمتة العمليات بشكل كبير من استخدام الورق، وتحسن التحكم في البيانات الحساسة وتقلل من الأخطاء البشرية في العمليات التنظيمية، مما يساهم بشكل مباشر في ركائز الاستدامة والامتثال.
التأثير المباشر على الأعمال: الكفاءة والحجم والابتكار
يمكن قياس تأثير الأتمتة المفرطة على الأعمال في ثلاثة أبعاد أساسية
الكفاءة التشغيلية: خفض التكلفة وإعادة العمل، فضلا عن زيادة الإنتاجية. يمكن أن يؤدي وقت تنفيذ العمليات الداخلية بعد تنفيذ عمليات التشغيل الآلي باستخدام الذكاء الاصطناعي المتكامل وRPA إلى تخفيضات تصل إلى 70%.
قابلية التوسع مع التحكم: في مجالات مثل الخدمات المصرفية والرعاية الصحية وتجارة التجزئة والاتصالات، يكون حجم العمليات هائلاً. مع الأتمتة المفرطة، من الممكن توسيع نطاق العمليات دون زيادة البنية البشرية بشكل متناسب، والحفاظ على السيطرة وإمكانية التتبع.
الابتكار المستمر: تعمل الأتمتة على تحرير الوقت والطاقة حتى يتمكن المحترفون من التركيز على الأنشطة ذات القيمة المضافة الأعلى، وتحفيز الابتكار الداخلي وتمكين استجابات أسرع للسوق.
البرازيل وأمريكا اللاتينية: التحديات والفرص
وفي أمريكا اللاتينية، هناك فرصة سانحة للشركات التي ترغب في قيادة هذه الحركة. وعلى الرغم من أن اعتمادها لا يزال في المرحلة المتوسطة، فإن النضج الرقمي للمؤسسات ينمو بسرعة. ففي البرازيل، على سبيل المثال، نرى بالفعل مبادرات قوية في المؤسسات المالية، والعاملين في مجال الصحة، والصناعات، والقطاع العام.
إن الأتمتة المفرطة ليست مجرد مسألة تكنولوجيا، بل هي مسألة تغيير ثقافي واستراتيجي وهيكلي في الشركات. الشركات التي تفهم ذلك وتتصرف بسرعة سوف تكتسب ميزة تنافسية دائمة.
أعتقد أن مستقبل الأعمال سيكون مستقلاً، ويعتمد على البيانات، ويساعده الذكاء الاصطناعي. ولكن قبل كل شيء، سيكون مستقبلًا قائمًا على الهدف حيث تخدم الأتمتة الأشخاص وليس العكس.

