يُعيد iFood، أكبر منصة توصيل الطعام في أمريكا اللاتينية، تعريف الطريقة التي يستخدم بها البيانات لتعزيز الابتكار والكفاءة بمساعدة Databricks، شركة البيانات والذكاء الاصطناعي. اعتمدت الشركة منصة ذكاء البيانات من Databricks وهيكلها DLT، الذي يبني ويختبر خطوط أنابيب البيانات الموثوقة، لتحديث بنية بياناتها.
أسفر الجهد عن سلسلة من المكاسب التشغيلية، بما في ذلك تقليل تكاليف المعالجة والتخزين بنسبة 67٪، وتقليل الجهد المبذول في صيانة خط الأنابيب بنسبة 70٪، وتقليل وقت تطوير الكود بنسبة 30٪.
قال تياغو جوليون، خبير في هندسة البيانات في iFood: "الأنابيب الآن تعمل بدون أخطاء، وتوفر أداءً موثوقًا به حتى تحت أحمال العمل الثقيلة". تحول الأخطاء المتكررة إلى مشاكل شبه معدومة مع الانتقال إلى تقنية السلسلة الموزعة لم يحسن فقط الكفاءة التشغيلية، بل أتاح أيضًا لفريقنا التركيز على المبادرات الاستراتيجية بدلاً من مجرد إطفاء الحرائق.
مع نظام بيئي قوي — أكثر من 55 مليون مستخدم، و350 ألف مطعم شريك، و300 ألف منسق توصيل نشط — تقوم المنصة بمعالجة حوالي 10 مليارات حدث بيانات في الوقت الحقيقي يوميًا، مصدرها تطبيقاتها، أنظمة اللوجستية، ومنصات الشركاء.
"لقد حولت Databricks عمليات البيانات لدينا تمامًا. مع DLT، قللنا بشكل كبير من الأخطاء وركز فريقنا على المبادرات الاستراتيجية بدلاً من القضايا التشغيلية"، يقول جوليو.
من بيئة مجزأة إلى بنية موحدة
قبل التنفيذ، كانت الشركة تواجه تحديات مع بنية مجزأة وعمليات يدوية، مما كان يؤدي غالبًا إلى أخطاء ويصعب التوسع. أدى الانتقال إلى المنصة إلى توحيد آلاف الجداول في مائة فقط، مما عزز الحوكمة وحسن جودة البيانات.
"حلولنا مصممة لتعزيز نمو أعمال عملائنا، وتقليل التكاليف وزيادة الكفاءة. مع البيانات التي يتم توليدها والتحديث باستخدام تقنية دفتر الأستاذ الموزع (DLT)، لدى iFood إمكانية الوصول إلى رؤى استراتيجية تساهم في تحسين تجربة العميل عند تقديم طلباته"، يوضح ماركوس جريلاندا، نائب الرئيس والمدير العام لأمريكا اللاتينية.
اليوم، مع نهج منظم وطبقي، تضمن المنصة استيعاب البيانات بزمن استجابة من المستوى الثاني، والتحقق الآلي، والوصول المبسط لقطاعات الأعمال. هذا يسمح بإجراء تحليلات في الوقت الحقيقي، واختبارات A/B، واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات تؤثر مباشرة على تجربة المستهلك والكفاءة التشغيلية.
قالت ماريستيلا ألبوكيركي، مديرة البيانات في iFood: "كانت مكاسب الأداء في رحلة المستخدم نقطة تحول. الآن لدينا تحكم أكبر وسرعة وموثوقية في كيفية استخدام البيانات في جميع أنحاء الشركة".
الخطوات القادمة: الأمان، القابلية للتوسع، والابتكار المستمر
بقاعدة تقنية قوية، يخطط iFood لتوسيع استخدام المنصة مع ميزات مثل حزم أصول Databricks (DABs)، والخدمات بدون خادم، وتعتيم الأعمدة الحساسة، مما يعزز الحوكمة وأمان البيانات بشكل أكبر.
"لقد سمحت لنا هذه التحوليات بالقضاء على عدم الكفاءة، وتسريع تطوير الحلول، والأهم من ذلك، بناء قاعدة قوية للابتكار المستمر"، يختتم غابرييل كاموس، رئيس البيانات والذكاء الاصطناعي في iFood.
