لماذا ستعيد البيانات تعريف رحلة المستهلك؟

أصبح التحول الرقمي أحد المحركات الرئيسية لتجارة التجزئة اليوم، مما يتطلب من الشركات والعلامات التجارية الاستثمار في الحلول التي تهدف إلى الأداء الفعال في البيئة الافتراضية. تعمل الرقمنة، بالإضافة إلى تعزيز وتوسيع نطاق رؤية المنتجات والخدمات، على خلق فرص للابتكار في تجربة التسوق، مما يساهم في توقع أكثر من US$100 تريليون للاقتصاد العالمي في عام 2025، وفقًا لبيانات المنتدى الاقتصادي العالمي

ويعد تقدم البيانات الضخمة مثالا واضحا على هذا التحول، مما يسمح بتحديد أنماط السلوك وتفضيلات المستهلك. ومن خلال التقاطع وتحليل البيانات الضخمة، أصبح من الممكن تخصيص العروض وتوجيه الحملات بشكل فردي، مما يوفر تجربة تسوق أكثر صلة وجاذبية. ومن الجدير بالذكر أن نقطة التحول المهمة بين استخدام بيانات ذكاء الأعمال والبيانات الضخمة، بالإضافة إلى حجم البيانات، هي إمكانية اتخاذ القرار بناءً على بيانات من الحاضر وليس الماضي فقط، نظرًا لقوة المعالجة العالية للتقنيات المستخدمة في البيانات الضخمة. 

ومن أبرز الأمثلة على استخدام هذه الميزة أمازون، التي تطبق الخوارزميات لاقتراح منتجات بناءً على المشتريات السابقة والملف الشخصي لكل مستخدم في بعض الأحيان، حتى أنها تضع مؤشرات وفقًا للمنتجات الموجودة بالفعل في سلة التسوق الخاصة بك. لا عجب، وفقًا للمحلل Mordor Intelligence، أن سوق البيانات الضخمة في القطاع التجاري قد قُدر بـ US$6.38 مليار العام الماضي ومن المتوقع أن يصل إلى US$16.68 مليار بحلول عام 2029. وإذا تم تأكيد ذلك، فإن المبلغ سيمثل متوسط نمو سنوي قدره 21.2%.

كما تستفيد الكفاءة التشغيلية بقوة من الإدارة الذكية للبيانات. تعد الأدوات التي تعمل على تحسين مراقبة المخزون وتنبؤات الطلب والخدمات اللوجستية أمرًا أساسيًا لتوقع اتجاهات الاستهلاك والحفاظ على مستويات التشغيل المثلى، وتجنب التجاوزات أو نقص المدخلات. بالإضافة إلى ذلك، من الضروري تسليط الضوء على تكامل العديد من قنوات البيع (أو بمعنى آخر، القناة الشاملة التي نوقشت كثيرًا والتي تسمح للمستهلك بالانتقال من متجر عبر الإنترنت إلى متجر فعلي أو متنقل دون انقطاع. وبالتالي، من الممكن تعزيز رحلة شراء سلسة وتسهيلها حتى تكتمل العملية أو حتى تتكرر. 

لدى بعض أكبر تجار التجزئة في العالم خوارزمية تنبؤية للخدمات اللوجستية التي تعبر بيانات موقع المستخدم، وحجم الوصول على الصفحة لبعض المنتجات، وبيانات عربة التسوق والتحويل المقدر لتعزيز عملية التنفيذ (أي، مجموعة من العمليات اللوجستية التي تتضمن طلب العميل حتى تسليم المنتج). وبالتالي، من الممكن فصل المنتجات في السقيفة اللوجستية قبل شراء العناصر فعليًا.

ولكن بعيدًا عن التأثيرات على العملية، كيف يمكن أيضًا زيادة ولاء العملاء من خلال البيانات؟ أولاً، التقاط العملاء الذين يميلون إلى أن يكونوا أكثر ولاءً. من الممكن تحليل القاعدة التاريخية لطلبات الشركة وفهم العناصر التي جلبت للعملاء تكرارًا أكبر للمشتريات وتنفيذ استراتيجية مرونة السعر في هذه العناصر، وفهم التسعير المثالي مقابل المنافسة الموجودة لزيادة تحويل هؤلاء المستهلكين المخلصين. 

النقطة الثانية هي فهم ما يحفز العميل من خلال البيانات، وما يمكن فعله عند إجراء استطلاعات قاعدة العملاء واستخدام الحلول المبهجة مع العروض بناءً على نتائج هذه الدراسة. الطريقة الأكثر الموصى بها لاستخدام هذا الاستطلاع هي تحليل الأوكتالي، تحليل الأوكتالي مع أسئلة مثل: ما هي أغراض موكلي؟ ماذا يحقق موكلي؟ ما الذي يمكّن موكلي؟ ما الذي يولد الشعور بالملكية؟ ما هو التأثير على موكلي؟ ما الذي يثير الفضول؟ ما هي الفوائد والمزايا التي لن يرغب موكلي في خسارتها أبدًا؟ من المؤكد أن نتائج الولاء ستزداد عند جمع هذه البيانات وبناء استراتيجية الاحتفاظ.  

ومع ذلك، فإن البيانات الضخمة لا تولد هذه الثورة بمفردها أو بمعزل عن غيرها. الموارد الأخرى وهنا، بالطبع نحن بحاجة إلى تعزيز دور الذكاء الاصطناعي (AI) وITETO تأخذ الدور كفارق تنافسي رئيسي للعلامات التجارية. يمكن أن يمثل التحسين الناتج عن الذكاء الاصطناعي خفض التكاليف وتحسين الكفاءة التشغيلية وعددًا من الفوائد، ولكن التحسين الرقمي الذي يقوده مساعدون أكثر تطورًا هو الذي لديه بالفعل القدرة على إحداث ثورة في نماذج الأعمال. 

في هذه المرحلة، من المهم التمييز بين ما نسميه تحسين الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي. يركز الأول على زيادة الكفاءة التشغيلية وخفض التكاليف وتعظيم الإيرادات من خلال الحجم، ولكن دون التأثير على مركز العملية. الآن يتضمن التحول الرقمي تغييرًا كاملاً في نموذج أعمال الشركة، مما يؤثر على المنتجات والمنتجات الأعمال الأساسية أي أنه عندما نتحدث عن البيع بالتجزئة، فمن الضروري أن نفهم أن التكنولوجيا، وخاصة الذكاء الاصطناعي، لديها قوة ثورية. ولذلك، للاستفادة منه بأفضل طريقة، من الضروري الذهاب إلى أبعد من ذلك والبحث عن أدوات أكثر تفاعلية وشخصية.

ومع ذلك، يجب أن يسير التقدم التكنولوجي جنبًا إلى جنب مع الاستثمارات في أمن البيانات والخصوصية. وستكون حماية المعلومات الحساسة من خلال المصادقة البيومترية والتشفير وأنظمة الكشف الآلي عن الاحتيال ضرورية للحفاظ على ثقة المستهلك وبياناته، فضلاً عن حماية سمعة العلامة التجارية.

والحقيقة هي أن الشركات التي تعرف كيفية دمج البحث المستمر والبيانات الضخمة وأحدث الموارد التكنولوجية بشكل فعال ستكون في وضع أفضل لتلبية التوقعات العالية للمستهلكين. وفي سوق تتحرك باستمرار، تعد الرقمنة أفضل طريقة لتحويل التحديات إلى فرص للأعمال.