يستعد تجار التجزئة لسيارة “quart” المطلية بالذهب، مع زيادة الطلب

أصبحت سلاسل توريد التجزئة معقدة بشكل متزايد وعرضة للاضطراب، في حين يؤثر ارتفاع التضخم العالمي على تكاليف تجار التجزئة ويغير سلوك الشراء لدى المستهلكين. في هذا القطاع، لا توجد سنة هي نفس سنة أخرى، ويمكن قول الشيء نفسه عن واحدة من أكثر الفترات التي يمكن التنبؤ بها في التقويم: السباق للتسوق في نهاية العام. 

لقد مثلت الأشهر من أكتوبر إلى ديسمبر، لعقود من الزمن، فرصة عظيمة لتوليد الإيرادات، ولهذا السبب يطلق عليها غالبًا اسم “quart Golden”. تتضمن هذه الفترة أحداثًا معولمة بشكل متزايد مثل الجمعة السوداء والاثنين السيبراني، بالإضافة إلى احتفالات ديسمبر والعروض الترويجية التي تمتد إلى العام الجديد. 

ومع ذلك، نظرًا لأن المستهلكين المتأثرين بتغيرات تكلفة المعيشة يتخذون نهجًا أكثر تحفظًا تجاه كيفية إنفاق أموالهم، فإن الأمر يتطلب من تجارة التجزئة رفع مستوى عملياتهم من خلال ذكاء البيانات. أولئك الذين يمكنهم الاستفادة من الحجم الهائل لمعلومات الشراء سيكونون قادرين على تبني سلوك أكثر دقة وشخصية، وإظهار القيمة والتأثير على السلوك المتغير للمشترين المحافظين. 

ماذا نتوقع من الربع الذهبي 2024؟

إذا كان هناك شيء مؤكد بشأن فترة التسوق في نهاية العام 2024، فهو أن البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات والبيانات ستكون ضرورية للاستفادة من الزيادة في الطلب وتحويلها إلى مبيعات. وفي السنوات الأخيرة، هناك اتجاه نحو تسهيل ذروة النشاط خلال أحداث ترويجية محددة، مثل الجمعة السوداء، حيث لم تعد تتركز في يوم واحد، وبدأت تمتد على مدى أسابيع وأشهر، مما يسمح بميزة تنافسية أكبر. 

يعتمد المستهلكون بشكل متزايد على القنوات عبر الإنترنت لتحديد ماذا وأين يشترون، والبحث بين الخيارات المختلفة المتاحة. على الرغم من أن الاهتمامات التكنولوجية لتجار التجزئة كانت تركز في السابق فقط على إعداد العملية والحفاظ عليها خلال فترات الذروة المرورية قصيرة العمر، إلا أن النشاط أقل قابلية للتنبؤ به حاليًا. لا تتطلب الفترة الطويلة من مبيعات نهاية العام المرونة فحسب، بل تتطلب أيضًا الذكاء وتحليل رحلات العملاء وتكييف الاستراتيجيات. 

الاستعداد للنجاح

يحتاج تجار التجزئة إلى إعداد أنظمتهم للتعامل مع كثافة حركة المرور العالية وعدم القدرة على التنبؤ بموعد حدوث الارتفاعات. عندما تتم ملاحظة المشكلات وتتأثر الخدمات في فترة حركة المرور العالية، يكون الوقت هو المال: لا تستطيع الشركات إتاحة فرقها لعدة أيام في محاولة لتحديد حالات الفشل وتصحيحها. ومن الأهمية بمكان أن يقوموا بتنفيذ المراقبة في الوقت الفعلي ومحاكاة سلوك المستخدم واختبار سعة حركة المرور مسبقًا، مما يضمن ثقة أكبر في القدرة على التغلب على الأحداث التي قد تنشأ. 

في هذا السيناريو، أثبتت المراقبة وإمكانية الملاحظة التي يقودها الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) قيمتها في بيئات التجارة الإلكترونية. لم يعد من الممكن إدارة أنظمة تكنولوجيا المعلومات المعقدة من قبل البشر وحدهم، مما يجعل تنفيذ الذكاء الاصطناعي إلزاميًا لمنع الحوادث أو حلها قبل أن تؤثر على العميل أو حتى يتمكن المرء من توفير السبب الجذري والسياق وحل الحالات الشاذة لفريق تكنولوجيا المعلومات، بحيث يتم الحل في الوقت الفعلي تقريبًا. 

الرؤى المبنية على البيانات: فارق الفائزين

بطريقة ما، يعد السباق للتسوق أثناء العطلات نموذجًا مصغرًا عالي الكثافة لسلوك المستهلك على مدار العام. ومع ذلك، عندما نتحدث عن النفقات غير الأساسية، يعد النهج المستهدف والاستراتيجي أمرًا أساسيًا. يبلغ متوسط معدل التخلي عن العربة 66.5%، وفقًا لبيانات OptiMonk وConversific. أصبح تحويل المبيعات أكثر صعوبة، في حين أصبح تفويته أسهل وأسهل. 

من خلال الاستثمار في إمكانية مراقبة تكنولوجيا المعلومات، يمكن لتجار التجزئة الاستعداد بشكل أفضل للاستمتاع بالربع الذهبي. كل نقرة أو نقرة أو تمريرة على الشاشة في رحلة العميل تحكي قصة. يمكن لتجار التجزئة التقاط تجربة رقمية كاملة وإعادة إنتاجها بصريًا لكل مستخدم من خلال تحديد نقاط الاحتكاك التي تسبب التخلي عن عربة التسوق. ربما يصعب التنقل بين الصفحات، ويستجيب مستخدمو الهاتف المحمول بشكل مختلف لعروض ترويجية معينة أو تتسبب خيارات دفع معينة في حدوث احتكاك غير ضروري. هذا المستوى التفصيلي من الرؤى سيميز الفائزين، مما يسمح لهم بتقديم تجربة رقمية أكثر استباقية وسلسة ودقة لتحويل المبيعات. 

مع وفرة بيانات المبيعات وتجربة العملاء المتوفرة، فإن تجار التجزئة الذين يستثمرون في استخلاص الأفكار والإجابات من تلك المعلومات سوف يحصدون أكبر المكافآت في موسم التسوق هذا وما بعده.