في العامين الماضيين منذ أن بدأ العالم في اعتماد أدوات قوية مثل ChatGPT، تغير سوق إنشاء تجارب رقمية مخصصة في التسويق تمامًا. أريد أن أقول تمامًا. بعد أن قادت شركة استشارية متعددة الجنسيات لمدة 20 عامًا، أدركت أن فكرة أن "المحتوى هو الملك" لم تعد كافية لشرح التغيرات في القطاع. مبدعو المحتوى والكتاب بحاجة إلى إعادة التعلم وإعادة التأهيل وإعادة تصور المستقبل الرقمي من هذه اللحظة.
صدقني، أقول ذلك من تجربتي الشخصية. طلبت واحدة من أولى وحدات الحرب الإلكترونية التابعة لوزارة الدفاع الأمريكية، والقدرة الحاسوبية المتاحة اليوم للمسوقين العاديين أكبر مما كانت عليه القوى العظمى العالمية قبل عدة سنوات.
يُعكس هذا التقدم بوضوح في بيانات الاستهلاك، وفقًا للتقرير السنوي لشركة Adobe Analytics لعام 2023، حيث أن مشتريي الجمعة السوداء، على سبيل المثال، أنفقوا رقمًا قياسيًا قدره 9.8 مليار دولار في المبيعات عبر الإنترنت في الولايات المتحدة، بزيادة قدرها 7.5٪ مقارنة بالعام السابق. من هذا المبلغ، 5.3 مليار دولار أمريكي كانت من عمليات الشراء عبر الأجهزة المحمولة. في البرازيل، من المتوقع أن يرتفع هذا الرقم إلى حوالي 1.4 مليار دولار في عام 2024.
وفي فترات كهذه، التي تؤثر على سلوك الجمهور، فإن معرفة كيفية استخدام الموارد الجديدة أمر أساسي لجذب عملاء جدد، وزيادة المبيعات، وتحقيق النجاح في الأعمال.تتغير تفضيلات العملاء بسرعة أكبر من أي وقت مضى، وتوقعاتهم بشأن ما يشكل تجربة عميل ممتازة هي توقع يحملونه معهم في كل تفاعل يحدثونه. وكل علامة تجارية يشاركون فيها.
ما الذي يسبب هذا التغير في السوق؟
تختفي الحواجز التي تعيق استخدام القدرة الحاسوبية للأجهزة والبرامج والبيانات والذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر مما كان متوقعًا. حتى وقت قريب، كانت الشركات الكبرى فقط هي التي تستطيع دفع تكاليف التكنولوجيا وعلماء البيانات اللازمين لتقديم التخصيص على نطاق واسع بشكل فعال.
اليوم، مع فرص الرفع المالي في الأعمال، خاصة في قطاع التجزئة، في مناسبات مثل الجمعة السوداء، فإن معرفة كيفية استخدام الموارد التكنولوجية بحكمة واستراتيجية أمر أساسي، حتى لأولئك الذين لا يعتبرون أنفسهم مستعدين بعد للذكاء الاصطناعي والأدوات الجديدة. بهذه الطريقة، هناك أربع آلام رئيسية تؤثر على العديد من المسوقين بسبب هذه التغييرات ويجب التغلب عليها لتحقيق النجاح.
4 خرافات حول الذكاء الاصطناعي ولماذا هي خاطئة
إذن، إليك الأشياء التي تغيرت وما يعنيه ذلك للمسوقين في جميع أنحاء العالم ولماذا هذه الأساطير خاطئة.
- ليس لدينا بيانات كافية
- ليس لدينا محتوى كاف
- البيانات التي لدينا هي فوضى
- لن نتمكن أبدًا من مشاركة بياناتنا
- شركتي ليس لديها بيانات كافية
حتى مع مجموعات البيانات المحدودة، يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي لملء الفجوات والحصول على تقديرات أكثر دقة حول العملاء. هذا يعني أن الشركات المتوسطة الحجم وB2B يمكنها تقديم تجارب مخصصة استنادًا إلى بيانات ملفات تعريف العملاء. على وجه التحديد، التعمق فيالتعلم العميق،الذي يستخدم تقنية متقدمة من التعلم الآلي والشبكات العصبية لنمذجة أنماط معقدة وإجراء تنبؤات بدقة عالية، يسمح بتحديد الأنماط داخل قاعدة البيانات. لقدنقل التعلميمكن أيضًا استكشافها كتقنية تعيد استخدام الرؤى من مجموعات البيانات التي تم إنشاؤها في مهمة معينة لتحسين الأداء في نشاط آخر ذي صلة، مما يتيح التنبؤات الدقيقة وتوفير تجارب مخصصة حتى عندما تكون البيانات نادرة.
يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي في تحضير بياناتك وتنظيفها وإثرائها، وفي بعض الحالات حتى ملء الفجوات إذا لم يكن لديك بيانات كافية.
- شركتي لا تملك محتوى كافيا
مع وجود العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي حاليًا، يمكن للمبدعين والكتاب إنشاء محتوى بسرعة التفكير.إذا كنت قد استخدمت ChatGPT من قبل، فستعرف أنه من الممكن كتابة طلب والحصول على رد، لكن مع الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط الأمر مختلف. نيللا، يمكن للمبدعين تقديم نص توجيهي وطلب من الذكاء الاصطناعي إنتاج صورة أو حتى فيديو. وهذا ما تفعله أدوات مثل DALL-E و Midjourney و Stable Diffusion.
تقدم أدوات مثل Adobe Experience Cloud ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل Adobe Sensei، التي تقوم بأتمتة جزء كبير من عملية التخصيص دون الحاجة إلى معرفة تقنية عميقة. يستخدم الذكاء الاصطناعي للتحليلات التنبئية والتخصيص ورؤى البيانات. ومع Adobe Firefly، يمكنك إنشاء مقاطع فيديو لأشخاص يتحدثون أي لغة في العالم ببساطة عن طريق تقديم نص وفيديو مدته 3 دقائق للشخص وهو يتحدث بلغته الأم.مع أحدث إصدار من Google Analytics (GA4)، يستخدم أيضًا التعلم الآلي لتقديم رؤى حول سلوك العميل ويحتوي على نماذج مدمجة للتجميع والتنبؤ سهلة الاستخدام.
لن يحل الذكاء الاصطناعي محل المسوقين، ولكن المسوقين الذين يعرفون كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي سيحلون محل أولئك الذين لا يعرفون.
- بيانات الشركة غير منظمة
أحد أكبر التحديات للشركات هو جعل البيانات مفيدة لكل من البشر والآلات. مع الاتجاه المتزايد في سوق أن يصبح أكثر توجهًا نحو البيانات والسماح لكليهما بتحسين قراراتهما، يتسارع الوتيرة. ومع ذلك، عندما يتم تنفيذ قواعد البيانات على مر السنين، تقوم كل فريق بضبط النظام لاحتياجاته الخاصة: أنظمة أتمتة التسويق للمسوقين، وأنظمة مالية لفرق الأعمال والمالية، ونظام إدارة علاقات العملاء (CRM) للبائعين. وكماكينة، غالبًا ما تتعطل هذه الأنظمة وتتسرب عند المفاصل.
الفئة الجديدة من البرامج تسمىمنصة بيانات العملاء(سي دي بي) يربط صوامع بيانات العملاء، مما يخلق رؤية فريدة وقابلة للتنفيذ لكل عميل. هذا يسمح بالتسويق المخصص، والتقسيم الدقيق، واتخاذ القرارات في الوقت الحقيقي. عند ربط هذه الأدوات بمنصات الرسائل مثل واتساب والبريد الإلكتروني والرسائل القصيرة، يرد العملاء.
تذكر شركة ماكينزي أن الشركات التي تبرز في التخصيص تحقق إيرادات تزيد بنسبة 40٪ مقارنة بنظرائها. وجدت دراسة لمجموعة بوسطن الاستشارية (BCG) أن العلامات التجارية التي نفذت التخصيص على نطاق واسع حققت زيادات في الإيرادات تتراوح بين ستة إلى عشرة في المائة.
وكأنها سفينة، تتعطل وتتسرب هذه الأنظمة عند المفاصل. الشركات التي تكسر الحواجز وتخلق تجارب متصلة للعميل تتفوق على تلك التي لا تفعل ذلك.
- لا يمكننا مشاركة بياناتنا
مع وجود لوائح عالمية مثل GDPR و LGPD في البرازيل، يشعر العديد من الشركات أن قدرتها على جمع ومشاركة بيانات العملاء أصبحت أكثر تقييدًا تدريجيًا. ومع ذلك، فئة جديدة من البرمجيات تُسمىغرفة البيانات النظيفةتتيح لك مشاركة البيانات مع شركاء العمل بطريقة مسؤولة وأخلاقية، وقد اعتمدت حوالي ثلث منظمات التسويق في الولايات المتحدة هذه التكنولوجيا بالفعل، وفقًا لدراسة أجرتها مؤسسة الإعلان على الإنترنت ومؤسسة MarTech.
على سبيل المثال، تخيل أن شركة تصنيع ترغب في الارتباط مع متاجر التجزئة والموزعين الذين يعيدون بيع منتجاتها. يتفق الطرفان على اتفاق قانوني، ويضعان قواعد حول من يمكنه رؤية البيانات، ويضعان مجموعات مختارة من بياناتهما في غرفة البيانات النظيفة. لا يمكن لأي من الشركات رؤية جميع بيانات الأخرى، ولكن يمكنها عرض التداخلات. غالبًا ما يتم إخفاء هوية هذه البيانات.
ماذا يفعلون بهذه الرؤى؟ يمكننا إنشاء جماهير للترويج، التسويق عبر البريد الإلكتروني أو الحملات غير المتصلة بالإنترنت. بالإضافة إلى ذلك، من الممكن فهم كفاءة جهود التسويق بشكل أفضل وإثراء المعلومات التي تعرفها كل من الطرفين عن كل عميل.
ما علاقة البيانات بالمحتوى؟ البيانات لديها القدرة على مساعدتنا في إنشاء القصص، والقصص لديها القدرة على إلهامنا. لهذا السبب، يقول المسوقون إن "المحتوى هو الملك"، لكن العلامات التجارية التي تعرف وتتفاعل بشكل كبير مع العملاء هي التي تفوز.
اليوم، يتيح التسويق الحديث للشركات معرفة كل عميل والتفاعل معه في الوقت والمكان المناسبين، بالمحتوى المناسب. العديد من العلامات التجارية تستفيد من التقاء التكنولوجيا والأجهزة والبرمجيات والبيانات والذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، تستخدم ستاربكس منصة الذكاء الاصطناعي ديب برو لتحليل بيانات المشتريات وتخصيص العروض والتوصيات، مع مراعاة عوامل مثل الطقس ووقت اليوم.
هذه المقاربة تعمل لكل من B2B و B2C. المعرفة العميقة بكل عميل والقدرة على استخدام هذه المعرفة للتفاعل بطريقة ذات صلة هما أمران أساسيان. لذا، إذا كانت المحتوى هو الملك، فإن الأهمية هي التي تجعلها تتربع على العرش.
في هذا المشهد الجديد للتسويق الرقمي، يتضح أن دمج التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي والبيانات هو أمر أساسي لخلق تجارب مخصصة وفعالة. العلامات التجارية التي تستطيع فهم وتفاعل مع عملائها بشكل ملموس ستكون في الطليعة، مستغلة المناسبات التجارية مثل الجمعة السوداء لتعزيز استراتيجياتها. مستقبل التسويق يعتمد على قدرتنا على الابتكار والتكيف بسرعة، باستخدام جميع الأدوات المتاحة لتحويل البيانات إلى قصص ذات صلة وجذابة.
لذا، إذا كان المحتوى هو الملك، فإن الصلة هي التي تضمن حكمه.
