في العامين الماضيين منذ أن بدأ العالم في اعتماد أدوات قوية مثل ChatGPT, سوق إنشاء تجارب رقمية مخصصة في التسويق تغير تمامًا. أريد أن أقول, تماما. بعد 20 عامًا من قيادة استشارات متعددة الجنسيات, أدرك أن فكرة "المحتوى هو الملك" لم تعد كافية لشرح التغيرات في القطاع. يحتاج منشئو المحتوى والكتّاب إلى إعادة التعلم, إعادة تأهيل وإعادة تصور المستقبل الرقمي من هذه اللحظة
آمن بي, أقول هذا من تجربة شخصية. قمت بقيادة واحدة من أولى وحدات الحرب السيبرانية التابعة لوزارة الدفاع الأمريكية, والقوة الحاسوبية المتاحة اليوم للمسوقين العاديين أكبر مما كانت عليه لدى القوى العظمى العالمية قبل بضع سنوات
هذا التقدم ينعكس بوضوح في بيانات الاستهلاك, وفقًا للتقرير السنوي الثاني من Adobe Analytics لعام 2023, مشترو الجمعة السوداء, على سبيل المثال, أنفقوا رقماً قياسياً قدره 9 دولارات أمريكية,8 مليارات في المبيعات عبر الإنترنت في الولايات المتحدة, زيادة قدرها 7,5% مقارنة بالسنة السابقة. من هذه القيمة, ٥ دولارات أمريكية,3 مليارات كانت في مشتريات عبر الأجهزة المحمولة. في البرازيل, من المتوقع أن يرتفع هذا الرقم إلى حوالي 1 دولار أمريكي,٤ مليار في ٢٠٢٤
وفي فترات مثل هذه, الذي يؤثر على سلوك الجمهور,معرفة كيفية استخدام الميزات الجديدة أمر أساسي لجذب عملاء جدد, زيادة المبيعات وتحقيق النجاح في الأعمال.تتغير تفضيلات العملاء أسرع من أي وقت مضى, وتوقعاتك حول ما يشكل تجربة ممتازة للعميل هي توقعات يحملونها معهم في كل تفاعل لديهم. ومع كل علامة تجارية يشاركون فيها
ما الذي يسبب هذا التغيير في السوق?
الحواجز لاستخدام قوة الحوسبة للأجهزة, برمجة, البيانات والذكاء الاصطناعي يختفيان بسرعة أكبر مما كان متوقعًا. حتى وقت قريب, فقط أكبر الشركات كانت قادرة على دفع ثمن التكنولوجيا وعلماء البيانات اللازمين لتوفير التخصيص على نطاق واسع بشكل فعال
اليوم, مع فرص الرفع في الأعمال, خصوصاً في البيع بالتجزئة, في تواريخ مثل الجمعة السوداء, معرفة استخدام الموارد التكنولوجية بحكمة واستراتيجية أمر أساسي, حتى لأولئك الذين لا يعتبرون أنفسهم مستعدين بعد للذكاء الاصطناعي والأدوات الجديدة. بهذه الطريقة, هناك أربع آلام رئيسية تؤثر على العديد من المسوقين بسبب هذه التغييرات والتي يجب التغلب عليها لتحقيق النجاح.
4 خرافات حول الذكاء الاصطناعي ولماذا هي خاطئة
إذن, إليك الأشياء التي تغيرت وما يعنيه ذلك للمسوقين في جميع أنحاء العالم ولماذا هذه الأساطير خاطئة
- ليس لدينا بيانات كافية
- ليس لدينا محتوى كاف
- البيانات التي لدينا هي فوضى
- لن نتمكن أبدًا من مشاركة بياناتنا
- شركتي ليس لديها بيانات كافية
حتى مع مجموعات بيانات محدودة, يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي لملء الفجوات والحصول على تقديرات أكثر دقة حول العملاء. هذا يعني أن الشركات المتوسطة وB2B يمكنها تقديم تجارب مخصصة بناءً على بيانات ملف تعريف العملاء. بشكل محدد, التعمق فيالتعلم العميقالتي تستخدم تقنية متقدمة من التعلم الآلي والشبكات العصبية لنمذجة الأنماط المعقدة وإجراء التنبؤات بدقة عالية, يسمح بتحديد الأنماط داخل قاعدة البيانات. لقدنقل التعلميمكن أيضًا استكشافه ك técnica تعيد استخدام الرؤى من مجموعات البيانات التي تم إنشاؤها في مهمة معينة لتحسين الأداء في نشاط آخر ذي صلة, مما يسمح بتوقعات دقيقة وتوفير تجارب مخصصة, حتى عندما تكون البيانات نادرة
يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتك في إعداد وتنظيف بياناتك, إثراؤهم و, في بعض الحالات, حتى ملء الفجوات إذا لم يكن لديك بيانات كافية
- شركتي لا تملك محتوى كافيا
مع وجود العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي حاليًا, يمكن للمبدعين والكتّاب إنشاء محتوى بسرعة التفكير.إذا كنت قد استخدمت ChatGPT, تعلم أنه من الممكن كتابة طلب والحصول على رد, لكن مع الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط الأمر مختلف. نيلا, يمكن للمبدعين تقديم نص وإطلب من الذكاء الاصطناعي إنتاج صورة أو حتى فيديو. وهذا هو ما تفعله أدوات مثل DALL-E, ميدجورني و ستابل ديفيوجن يقومان
أدوات مثل Adobe Experience Cloud تقدم ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي, مثل Adobe Sensei, التي تؤتمت جزءًا كبيرًا من عملية التخصيص دون الحاجة إلى معرفة تقنية عميقة. يستخدم الذكاء الاصطناعي للتحليلات التنبؤية, التخصيص ورؤى البيانات. و مع أدوبي فايرفلاي, يمكنك إنشاء مقاطع فيديو لأشخاص يتحدثون أي لغة على كوكب الأرض ببساطة من خلال تقديم نص وفيديو مدته 3 دقائق للشخص يتحدث لغته الأم.تستخدم النسخة الأحدث من Google Analytics (GA4) أيضًا التعلم الآلي لتوفير رؤى حول سلوك العملاء وتحتوي على نماذج مدمجة للتجميع والتنبؤ سهلة الاستخدام
لن تحل الذكاء الاصطناعي محل محترفي التسويق, لكن المحترفين في التسويق الذين يعرفون كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي سيستبدلون أولئك الذين لا يعرفون
- بيانات الشركة غير منظمة
أحد أكبر التحديات التي تواجه الشركات هو جعل البيانات مفيدة لكل من البشر والآلات. مع الاتجاه المتزايد للسوق نحو أن يصبح أكثر توجيهًا بالبيانات وتمكين كلاهما من تحسين قراراتهما, الإيقاع متسارع. ومع ذلك, عندما يتم تنفيذ قواعد البيانات على مر السنين, كل فريق يقوم بتكوين النظام وفقًا لاحتياجاته الخاصة: أنظمة أتمتة التسويق للمسوقين, أنظمة مالية للفرق التجارية والمالية, نظام إدارة علاقات العملاء للبائعين.مثل الآلة، غالبًا ما تتعطل هذه الأنظمة وتتسرب عند المفاصل
الفئة الجديدة من البرامج تسمىمنصة بيانات العملاء(CDP) يربط صوامع بيانات العملاء, إنشاء رؤية فريدة وقابلة للتنفيذ لكل عميل. هذا يسمح بالتسويق المخصص, التجزئة الدقيقة واتخاذ القرارات في الوقت الحقيقي. عند ربط هذه الأدوات بمنصات الرسائل مثل واتساب, البريد الإلكتروني والرسائل القصيرة, العملاء يردون.
تذكر شركة ماكينزي أن الشركات التي تبرز في التخصيص تحقق 40% إيرادات أكثر مقارنة بنظرائها. أظهرت دراسة لمجموعة بوسطن الاستشارية (BCG) أن العلامات التجارية التي نفذت التخصيص على نطاق واسع حققت زيادات في الإيرادات تتراوح بين ستة إلى عشرة في المئة.
وكالسفينة, تتكسر هذه الأنظمة وتتسرب عند الوصلات. تتجاوز الشركات التي تكسر الحواجز وتخلق تجارب متصلة للعميل تلك التي لا تفعل ذلك
- لا يمكننا مشاركة بياناتنا
مع اللوائح العالمية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون حماية البيانات الشخصية (LGPD) في البرازيل, تشعر العديد من الشركات أن القدرة على جمع ومشاركة بيانات العملاء أصبحت أكثر تقييدًا. ومع ذلك, فئة جديدة من البرمجيات تسمىغرفة البيانات النظيفةيسمح بمشاركة البيانات مع الشراكات التجارية بطريقة مسؤولة وأخلاقية, حوالي ثلث منظمات التسويق في الولايات المتحدة قد اعتمدت هذه التكنولوجيا, وفقًا لدراسة أجراها مكتب الإعلان على الإنترنت وMarTech
على سبيل المثال, تخيل أن مصنعًا يرغب في التعاون مع متاجر التجزئة والموزعين الذين يعيدون بيع منتجاته. تدخل كلا الطرفين في اتفاق قانوني, يضعون قواعد حول من يمكنه رؤية البيانات, ويضعون مجموعات فرعية مختارة من بياناتهم في غرفة البيانات النظيفة. لا يمكن لأي من الشركات رؤية جميع بيانات الأخرى, لكن يمكنهم رؤية التداخلات. بشكل متكرر, تتم معالجة هذه البيانات بشكل مجهول الهوية
ماذا يفعلون بهذه الرؤى? يمكننا إنشاء جماهير للعروض الترويجية, التسويق عبر البريد الإلكتروني أو الحملات غير المتصلة بالإنترنت. بالإضافة إلى ذلك, من الممكن فهم كفاءة جهود التسويق بشكل أفضل وإثراء المعلومات التي تعرفها كلا الطرفين عن كل عميل
ما علاقة البيانات بالمحتوى? البيانات لديها القدرة على مساعدتنا في خلق القصص, والقصص لديها القدرة على إلهامنا. لذلك, يقول المسوقون إن "المحتوى هو الملك", لكن العلامات التجارية التي تعرف وتتفاعل بشكل كبير مع العملاء هي التي تنتصر
اليوم, يسمح التسويق الحديث للشركات بالتعرف على كل عميل والتفاعل في الوقت والمكان المناسبين, بالمحتوى الصحيح. تستفيد العديد من العلامات التجارية من التقارب بين التكنولوجيا, الأجهزة, برمجة, البيانات والذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال, تستخدم ستاربكس منصة الذكاء الاصطناعي ديب برو لتحليل بيانات المشتريات وتخصيص العروض والتوصيات, مع الأخذ في الاعتبار عوامل مثل المناخ ووقت اليوم
تعمل هذه المقاربة لكل من B2B و B2C. المعرفة العميقة بكل عميل والقدرة على استخدام هذه المعرفة للتفاعل بطريقة ذات صلة أمران أساسيان. لذلك, إذا كان المحتوى هو الملك, الأهمية هي من يجعلها تحكم
في هذا السيناريو الجديد للتسويق الرقمي, يتضح أن دمج التكنولوجيا, الذكاء الاصطناعي والبيانات أساسيان لإنشاء تجارب مخصصة وفعالة. العلامات التجارية التي تستطيع فهم وتفاعل مع عملائها بطريقة ذات مغزى ستكون في الطليعة, استغلال التواريخ التجارية مثل الجمعة السوداء لتعزيز استراتيجياتك. مستقبل التسويق يعتمد على قدرتنا على الابتكار والتكيف بسرعة, باستخدام جميع الأدوات المتاحة لتحويل البيانات إلى قصص ذات صلة وجذابة.
هكذا, إذا كان المحتوى هو الملك, الأهمية هي من تضمن ملكك
