الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي)، الذي كان في السابق اتجاهًا واعدًا، أصبح اليوم حقيقة رائعة. وفقًا للبيانات من ماكينزياعتماد الشركات على الذكاء الاصطناعي قفز إلى 72٪ في عام 2024. تُطبق في حالات الاستخدام الشخصية المختلفة، والمنظمات، وحتى الحكومات، من المتوقع أن تستمر الذكاء الاصطناعي، خاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، في النمو بسرعة، مضيفة تريليونات الدولارات إلى الاقتصاد العالمي.
على الرغم من أن فوائدها لا جدال فيها، لا تزال هناك جوانب غامضة. بحث من ديلويتاكتشف أن العديد من المؤسسات تعتقد أن مشاكل جديدة قد تنشأ بسبب توسيع مشاريع تجريبية للذكاء الاصطناعي، وقوانين غير واضحة بشأن البيانات الحساسة، والشكوك حول استخدام البيانات الخارجية (على سبيل المثال، بيانات الأطراف الثالثة بموجب ترخيص). قالت 55٪ من الشركات التي تم الاستماع إليها إنها تتجنب بعض حالات استخدام الذكاء الاصطناعي بسبب قضايا تتعلق بالبيانات، ويعمل نسبة مماثلة على تحسين أمان بياناتها.
كانت الأمن الرقمي موضوعًا هامًا في نسخة عام 2024 من المنتدى الاقتصادي العالمي، الذي أبرزها كواحدة من المخاطر الرئيسية في الوقت الحاضر، بعد المعلومات المضللة والأخبار الزائفة، والكوارث المناخية المتطرفة، والاستقطاب السياسي. ذكر القادة الذين تم مقابلتهم أن الأدوات والقدرات التكنولوجية الجديدة، مثل تلك التي توفرها الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن تعيق الطريق للجريمة الإلكترونية على مدى هذا العقد.
الوقاية لا تزال أفضل من العلاج
تطوير الذكاء الاصطناعي ??يُعرض المؤسسات لمخاطر إذا لم يتم تنفيذه بشكل صحيح. ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي المصمم بشكل جيد قد لا يمنع الثغرات فحسب، بل يمكن أن يصبح أداة فعالة للغاية لمكافحة الهجمات المحتملة. لهذا، الخطوة الأولى هي أن تضع في اعتبارك أن اعتماد الذكاء الاصطناعي يجب أن يتم على مراحل.
عندما يتم إعطاء الأولوية للحماية على حساب الكشف، من خلال إجراءات وقائية، تصبح الانتهاكات أكثر وضوحًا وأسهل في السيطرة عليها. يجب أن تكون الأولوية الرئيسية للشركات هي أمن بنيتها التحتية. منصة ذكاء اصطناعي قوية بمكونات مثبتة تساهم في الابتكار والكفاءة، وبالتالي في بيئة أكثر أمانًا.
إحدى الاستراتيجيات في هذا الصدد هي اعتماد المصدر المفتوح، الذي يُعد اليوم أحد المحركات الرئيسية للذكاء الاصطناعي. البرمجيات مفتوحة المصدر كانت محرك الابتكار على مدى عقود، ومن خلال دمج خبرة مجتمعات المطورين حول العالم مع قوة خوارزميات الذكاء الاصطناعي، تفتح إمكانات هائلة للابتكار الآمن. الحلول مفتوحة المصدر، المستندة إلى السحابة المختلطة المفتوحة، تمنح المؤسسات مرونة في تشغيل تطبيقاتها وأنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في أي بيئة بيانات، سواء كانت سحابات عامة أو خاصة أو على الحافة، مما يضمن أمانًا أكبر.
أكثر أمانًا، ذكاء اصطناعي موثوق به
يجب مراعاة عدة عوامل عند التخفيف من المخاطر. من منظور الشفافية والشرح، يجب أن تكون الخوارزميات مفهومة. بالإضافة إلى ذلك، من الضروري ضمان عدم استمرار أنظمة الذكاء الاصطناعي في تعزيز التحيزات. بصفتها شركة رائدة في حلول المصدر المفتوح، نروج في Red Hat لنماذج التطوير التعاوني والمفتوح، حيث يمكن للمجتمع تدقيق وتحسين الخوارزميات، مما يسهل السيطرة على التحيزات وتقليلها في الوقت الحقيقي.
بالإضافة إلى ذلك، نحن ملتزمون بديمقراطية استخدام الذكاء الاصطناعيمن خلال الشفرة المفتوحة والمبادرات مثل نماذج اللغات الصغيرة، التي تتيح للمزيد من المؤسسات الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بدون حواجز تقنية أو تكاليفية. تقرير حديث من داتابريكسأظهر أن أكثر من 75٪ من الشركات تختار هذه النماذج المفتوحة المصدر الصغيرة والمخصصة لحالات الاستخدام المحددة.
مثال على ذلك هو البيئات المفتوحة للذكاء الاصطناعي التي توفر إطارًا مرنًا لعلماء البيانات والمهندسين والمطورين لإنشاء ونشر ودمج المشاريع بشكل أسرع وأكثر كفاءة. المنصات المطورة من قبل المصدر المفتوح تحتوي على أمان مدمج في التصميم، مما يسهل على المؤسسات تدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي مع معايير صارمة لحماية البيانات.
متوافقون مع المستقبل
ما يقلق الشركات والمجتمع بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي؟على نطاق واسع مرتبط بالاستدامة. وفقا جارتنرالذكاء الاصطناعي يدفع زيادات سريعة في استهلاك الكهرباء، مع توقع الاستشارات أن 40٪ من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الحالية ستكون محدودة من حيث التشغيل بسبب توفر الطاقة بحلول عام 2027.
تحسين استهلاك الطاقة للبنى التحتية التكنولوجية ضروري لتقليل البصمة الكربونية والتخفيف من آثار التغيرات المناخية، والمساهمة في تحقيق أهداف جدول أعمال الأمم المتحدة 2030. مشاريع مثل كبلر وClimatik، على سبيل المثال، ضرورية للابتكار المستدام.
الذكاء الاصطناعي ومكملاته، مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي وتعلم الآلة، يمكن — وفي الواقع بدأوا بالفعل — أن يحدثوا ثورة في القطاعات الأساسية من خلال حلول مبتكرة، مثل التشخيصات الطبية الآلية أو تحليلات المخاطر في نظام العدالة. مع تقنيات أخرى مثل الحوسبة الكمومية، إنترنت الأشياء (IoT)، الحوسبة الطرفية، الجيل الخامس 5G والجيل السادس 6G، ستكون هذه التقنية الأساس لتطوير المدن الذكية، وللاكتشافات غير المسبوقة، وللكتابة فصل جديد من التاريخ. لكن، على الرغم من أن جميع هذه الحلول تلعب دورًا حاسمًا، يجب أن نتذكر دائمًا أن المواهب هي التي تطورها وتنفيذها وتستخدمها استراتيجيًا، لحل مشكلات محددة، من خلال دمج التكنولوجيا والأعمال.
التعاون هو، إذن، أساسي للتخفيف من المخاطر والتقدم بمزيد من الأمان نحو مستقبل مستدام مبني على أسس الذكاء الاصطناعي. تُعزز التعاون القائم على مبادئ المصدر المفتوح الشفافية والثقافة المفتوحة وسيطرة المجتمع، بالإضافة إلى دفع تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الأخلاقية والشاملة والمسؤولة على المدى القصير والطويل.
