الهجرة السحابية: بداية ثورة الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي

القطاع المالي عند نقطة التحول! إن الضغط من أجل الابتكار وتوفير تجارب أسرع وأكثر تخصيصًا للعملاء، ومع ذلك ضمان الكفاءة لم يكن أعلى من أي وقت مضى. في هذا السيناريو، بالنسبة للشركات التي لا تزال تحتفظ بجزء من عملياتها في التقنيات القديمة، يظهر الانتقال إلى السحابة كأحد الميسرين الرئيسيين لتكامل البيانات وقابلية التوسع في العمليات وهو أمر بالغ الأهمية لاعتماد الذكاء الاصطناعي (AI). ومع ذلك، فإن هذه العملية تجلب تحديات كبيرة وتظل واحدة من الآلام الكامنة للمؤسسات التي لم تولد رقمية.

ومن خلال تمكين الشركات من توسيع نطاق عملياتها ودمج كميات كبيرة من البيانات، تصبح السحابة الأساس الذي يمكن بناء حلول الذكاء الاصطناعي عليه. لمنح الائتمان، على سبيل المثال، أصبح تحليل سلوك العملاء أداة حاسمة، أصبحت ممكنة بفضل الوصول إلى البيانات الضخمة في الوقت الحقيقي. يتيح لك الذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط والتنبؤ بالمخاطر وتقديم قرارات أكثر حزماً. ولكن لهذا، من الضروري أن يكون الوصول إلى البيانات وتنظيمها في بنية تحتية مرنة وقابلة للتطوير، وهي الخصائص التي تقدمها السحابة بطريقة قابلة للتكيف مع كل مرحلة من مراحل العملية، مثل نماذج التدريب وتشغيلها. 

ومع ذلك، فإن ترحيل الأنظمة القديمة إلى السحابة يمثل عددًا من العقبات. ولا تزال العديد من المؤسسات المالية، وخاصة تلك التي تتمتع ببنية تحتية أكثر تقليدية، تعمل على أنظمة محلية تم تطويرها في العقود الماضية. وعلى الرغم من قوتها في أداء وظائفها الأصلية، إلا أنها ليست مصممة للتعامل مع المرونة والاتصال الذي تتطلبه المنصات الحديثة. 

لا تتضمن إعادة الهيكلة إلى بيئة سحابية تعديلات تكنولوجية فحسب، بل تتضمن أيضًا تحولًا عميقًا في العمليات التجارية، مما يضمن ترحيل البيانات بشكل آمن وعدم تعطيل التشغيل اليومي.

بالإضافة إلى ذلك، فإن إعداد البيانات لاستخدامها في حلول الذكاء الاصطناعي يتطلب أكثر من مجرد نقلها إلى السحابة. غالبًا ما تقوم الأنظمة القديمة بتخزين المعلومات بطريقة مجزأة أو يصعب الوصول إليها، مما يجعل من المستحيل إتاحتها للتحليل الذكي. يتطلب تحويل البيانات من الخام إلى المنظم سلسلة من الخطوات بدءًا من التنظيف والتطبيع والتوحيد القياسي وأي فشل في هذه العملية يمكن أن يضر بفعالية خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

القوة التنافسية للمؤسسات الرقمية الجديدة

بالنسبة للشركات التي ولدت في البيئة الرقمية والسحابية، فإن السيناريو مختلف تمامًا. غالبًا ما تتجنب الشركات المالية الناشئة وشركات التكنولوجيا المالية التحديات التي تواجهها البنوك التقليدية، مستفيدة من مزايا البنية التحتية الحديثة منذ البداية. تركز هذه الشركات على استخدام هذه البنية التحتية ونماذج الذكاء الاصطناعي في الإستراتيجية المركزية، كجزء من الأعمال الأساسية وتقديم القيمة التي تقدمها (والتي يمكن ربطها غالبًا بقيم مثل خفة الحركة والاقتصاد. بالإضافة إلى ذلك، تُترجم القدرة التنافسية لهذه المؤسسات إلى قدرة أكبر على تقديم خدمات شخصية ومبتكرة، مثل التحليل التنبؤي لمنح الائتمان، بكفاءة تتحدى كبار اللاعبين في السوق.

ومن ناحية أخرى، تمتلك المؤسسات التقليدية كميات أكبر بكثير من البيانات، والتي لا يمكن الوصول إليها دائمًا، ولكنها لديها القدرة على دعم تحليل أكثر قوة.   

في حين أن الانتقال الكامل إلى السحابة قد يبدو مهمة ضخمة لهذه المؤسسات الكبيرة، إلا أن هناك استراتيجيات يمكن أن تسهل هذه العملية بشكل تدريجي وبطريقة خاضعة للرقابة. وتسمح الأساليب الإضافية، مثل التحديث المعياري للأنظمة القديمة، للشركات بإجراء التحديثات في خطوات صغيرة، مما يقلل من مخاطر الأعطال الحرجة وانقطاع الخدمة. وفي كل ترقية، يمكن للشركات اختبار وتعديل التكامل مع التقنيات الجديدة، مما يضمن انتقالًا أكثر سلاسة وفعالية.

تتكون هذه الأساليب صغيرة النطاق من اختيار العمليات التجارية المهمة التي يمكن أن تستفيد من الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي، وإعادة تشكيلها وإبقائها موازية للعمليات التقليدية، بحيث يتحدى كل منهما الآخر ويولد أدلة حول جدوى الحلول الجديدة وتأثيرها. 

تسمح هذه الطريقة، بالإضافة إلى كونها أكثر جدوى من الناحية المالية، للشركات بالحفاظ على استمرارية الخدمة وحماية سلامة البيانات. والأهم من ذلك، أنه يخلق أساسًا متينًا حتى تتمكن الشركة في المستقبل من الاستفادة الكاملة من السحابة والذكاء الاصطناعي، دون ضغط التحول الجذري والفوري. إن تنفيذ الذكاء الاصطناعي لا يحدث ثورة في وقت واحد. 

وسواء كان ذلك بالنسبة للشركات التقليدية التي هي في طور التحديث أو للشركات الرقمية الناشئة، فإن الانتقال إلى السحابة لم يعد اتجاها وأصبح متطلبا عمليا. وتعتمد القدرة التنافسية في القطاع المالي، مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، بشكل مباشر على القدرة على دمج وإدارة البيانات واسعة النطاق، بكفاءة وأمان. ومن الممكن أن يؤدي تجاهل هذا التغيير إلى الحد من إمكانات الابتكار وتقييد النمو في بيئة رقمية وتنافسية على نحو متزايد.