مستقبل العمل موجود بالفعل بين أيدينا. مع تزايد تأثير الذكاء الاصطناعي (AI) والأتمتة في مختلف القطاعات، يمر سوق العمل بتحول كبير. تبحث الشركات بشكل متزايد عن محترفين يمتلكون مجموعة من المهارات تتجاوز المهارات التقنية وتجعلهم أكثر تكيفًا مع عالم رقمي ومعقد بشكل متزايد.
في هذه الواقع المصحوب بأكثر الوسائل التكنولوجية تقدمًا، لم يعد هناك فصل بين الجانب البشري والجانب الرقمي. أي أن الأدوات والبرامج تكتسب مكانة أعضاء في الفرق، وليس مجرد وسائل لتحقيق الأهداف والغايات. الاتجاه، مما نتابعه، هو أن نكون أكثر وأكثر في تحول الوظائف والمسؤوليات، بالإضافة إلى ظهور فرق تتكون من بشر وذكاء اصطناعي، مما يتحدى الهياكل التنظيمية وأساليب العمل التقليدية.
هذا السيناريو يثير العديد من النقاشات حول التحديات الاقتصادية المحتملة للتكنولوجيا على الشركات والعمال. هناك من يقول إن الأهمية الاقتصادية للعمل البشري ستفقد أهميتها مع تقدم الذكاء الاصطناعي، الذي سيتولى لنفسه عددًا أكبر من المهام في السنوات القادمة. في هذا السياق، سيتم تناول العديد من الجوانب الاجتماعية والاقتصادية، مثل انخفاض قيمة المهارات، توزيع الدخل، وخلق هياكل اقتصادية جديدة.
أنا لا أضع نفسي في هذا المجال بتشاؤم إلى حد ما. ما زلنا بعيدين عن وجود ذكاء اصطناعي قادر تمامًا على أداء وظائف مهمة، سواء في سوق العمل أو في الحياة بشكل عام. لا تزال تنتج الكثير من المحتوى الخاطئ، حتى مع نماذج اللغة الأكثر قوة تدريجيًا. ما يجعلها قوية هو ارتباطها المباشر بالعقل البشري، القادر على اختيار النتائج التي تنتجها هذه التكنولوجيا وغيرها وتأكيد صحتها. بدون الجانب البشري، يمكننا القضاء على العديد من الأدوات ذات الاستخدام المحدود أو غير المفيد.
للذين، مثلي، يعترفون بأن مستقبل العمل قد وصل بالفعل، من الجدير التأكيد على ما هو قادم. الذكاء الاصطناعي أو التكنولوجيا لن تسرق وظائف أحد، يجب أن نزيل هذا النوع من التفكير من الطريق. ومع ذلك، فإن هذه الحقيقة الجديدة حول السوق تتطلب مجموعة جديدة من المهارات، بغض النظر عن مجالك. لذلك، عند تطوير هذه المهارات، ستكون أكثر استعدادًا لمواجهة التحديات والاستفادة من الفرص التي يقدمها عالم العمل.
هناك أرقام للمساعدة في توضيح ما أريد قوله. واحد من كل عشرة محترفين تم توظيفهم هذا العام يشغلون وظيفة لم تكن موجودة قبل 24 عامًا، وفقًا لــيبحثمن LinkedIn، الذي يذكر الأدوار الشائعة اليوم مثل مدير الاستدامة، ومهندس الذكاء الاصطناعي، وعالم البيانات، ومدير وسائل التواصل الاجتماعي، ومدير نجاح العملاء، ولكنها لم تكن الأكثر شهرة أو طلبًا (أو حتى موجودة) في عام 2000.
أهم الشركات في العالم تدرك ذلك. مجموعة من الرؤساء التنفيذيين الذين تم استجوابهم فييبحثقالت شركة IBM إن الأشخاص يصنعون ويستمرون في صنع الفرق في أعمالهم، ولكن على الأقل 35٪ من قوة العمل ستحتاج إلى عمليات إعادة تأهيل وتدريب خلال السنوات الثلاث المقبلة، وهو زيادة كبيرة مقارنة بـ 6٪ المسجلة قبل ثلاث سنوات. أيضًا، نحن لا نتحدث هنا فقط عن زيادة الإنتاجية وتقليل التكاليف عندما نفكر في الذكاء الاصطناعي.
دليل آخر على أن مستقبل العمل – أو ربما هنا أيضًا يمكن أن يكون عمل المستقبل – هو اقترابه الاستراتيجي هو نقص المهنيين المؤهلين في بعض مجالات الاقتصاد والأعمال. لهذا السبب، فإن الاستثمار في تدريب من هم بالفعل في منظمتك هو أمر مهم بقدر ما يكون من الضروري أن تصبح "جاذبًا للمواهب"، ولهذا تظهر مبادرات مثل الثقة في القيادات، وفرص العمل عن بُعد والهجين، والتعويضات والإجراءات الداعمة للمسارات المهنية والتنوع كعوامل ذات أهمية.
تشير بعض الدراسات إلى حالات نجاح لأولئك الذين في البيئة المؤسسية يظهرون استعدادًا ليكونوا مرنين ومرنين وقادرين على التحول. وفقًا لـتقريرما يقرب من 30٪ من الشركات المدرجة ناجحة في اعتماد نماذج عمل تركز على الابتكار، مع تقنيات متطورة وقوة عاملة مرنة وموزعة. هذه الشركات لديها انخفاض بنسبة 30٪ في النفقات التشغيلية، بفضل الأتمتة والعمليات المحسنة، مع فوائد مالية إيجابية لـ 57٪ منها.
مثل كل التغييرات، قد تكون في كثير من الأحيان غير مؤكدة وتسبب سلسلة من المخاوف. نفس الدراسة التي أجرها لينكدإن تقول إن 49٪ من العمال يخشون التخلف عن الركب، مع تأكيد 64٪ أنهم يشعرون بالإرهاق بسبب سرعة التغيرات في العمل (وفي البرازيل يرتفع هذا الرقم إلى 87٪). ومع ذلك، فإن عدد المهنيين الباحثين عن دورات وتدريبات إضافية لا يزال مرتفعًا - حيث يبرز 79٪ من البرازيليين هذا البحث في مجالاتهم.
الذكاء الاصطناعي يغير بشكل كبير الطريقة التي نتفاعل بها مع التكنولوجيا ومع المشكلات المعقدة. بالنسبة لأهمية، إلى جانب التحديات المتعلقة بتنظيمها وحوكمتها، فإن معنى العمل البشري هو العنصر الأساسي الذي سيظل حجر الزاوية في هذه المعادلة التي تدمج القوة الرقمية والقيم الإنسانية الأساسية. بهذه الطريقة، ستظل المهارات مرتفعة، طالما كانت هناك رغبة في إعادة الابتكار.
