الذكاء الاصطناعي (IA) هو أحد أهم التقدمات عندما نتحدث عن الابتكار. حجم تأثيرك يت reaffirmه مئات من المحترفين في السوق. البحث "قبل تكنولوجيا المعلومات, الاستراتيجية, من عام 2024, مقدمة من منتدى تكنولوجيا المعلومات الذكاء, في يونيو من هذا العام, تظهر أن 49% من 308 مستجيبين يعتبرون الذكاء الاصطناعي "مهمًا جدًا" للأعمال – الأهمية المتكررة, حتى الآن, مع توقع استثمار 200 مليار دولار حتى العام المقبل في شركات التكنولوجيا, وفقًا لدليل إنفاق الذكاء الاصطناعي العالمي من IDC.
تنتمي إلى قطاع التكنولوجيا, من الشائع أن نفكر أن المسؤولين عن إنشاء تطبيقات جديدة للذكاء الاصطناعي هم المطورون, صحيح? لأني أقول لا. لكي يتم تطوير الحلول بشكل دقيق, يجب أن يأتي التوجيه من أولئك الذين يفهمون آلام العمل
أشرح بشكل أفضل. الفريق المسؤول عن مشاريع مجال معين يمتلك المعرفة اللازمة لتحديد أين يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحدث أكبر تأثير. هم يعرفون ما هي احتياجات السوق, مطالبات العملاء والتحديات المحددة لكل قطاع. دون المعرفة الدقيقة بكيفية عمل الحل, لا يمكن أن تسير العملية بنسبة 100%. مؤخراً، رعت نت أب دراسة بعنوان "توسيع مبادرات الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول: الدور الحاسم للبنية التحتية للبيانات الذكية" وأظهرت أن 20% من مشاريع الذكاء الاصطناعي تفشل بدون بنية تحتية للبيانات.
تعتبر الأبحاث ذات هذا التوجه أساسية لتعزيز الحاجة لفريق العمل في مجال معين لتحديد كيفية توجيه حلول الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات الحقيقية, زيادة الكفاءة وتوليد قيمة ملموسة. من ناحية أخرى, المحترفون في تكنولوجيا المعلومات, بخبرتك الفنية, تحول هذه الأفكار إلى واقع, ضمان أن تعمل التكنولوجيا بشكل فعال
بعد توضيح المسألة حول من يفكر في الحل ومن يطوره, من المهم تسليط الضوء على التآزر بين المجالين. التعاون بين الاستراتيجية والتكنولوجيا أساسي لنجاح تطبيق الأداة. لا يتعلق الأمر فقط بإنشاء التكنولوجيا, لكن لضمان تنفيذها بشكل آمن وفعال.
نقطة أخرى تعزز الحاجة إلى أن يكون القادة التجاريون في طليعة إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي هي أنها ليست عالمية. ما هو فعال في الصناعة المالية قد لا يصلح للبيع بالتجزئة أو الصحة. لذلك, العمل, مع معرفة القطاع, توجه تطوير هذه الحلول لتلبية خصوصيات كل قطاع.
أخيرًا, المتابعة المستمرة من المطورين والتعليقات من العمل ضرورية لاستمرار فعالية وتطور الأداة. نظرًا لأن الحلول التكنولوجية تتطور دائمًا، فإن أداة واحدة وإصدارًا واحدًا لن يقدما الفعالية والتطور المتوقعين إلى الأبد.
عندما يفهم أولئك الذين يقودون الأعمال كيف يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي في عملياتهم, التنسيق مع فريق المطورين يسير بسلاسة. بهذه الطريقة, سوء الفهم أو أخطاء التواصل تقلل أو قد تختفي تمامًا. توضح الوضوح حول احتياجات وأهداف الحل للفريق الفني تسليم أدوات أكثر توافقًا مع الاحتياجات المحددة, مما يؤدي إلى مشاريع أكثر مرونة وعائد أكبر على الاستثمار
الذكاء الاصطناعي على طاولة مجلس الإدارة
