قبل أكثر من ثلاثة عقود، رأت شركة ريد هات إمكانات تطوير التراخيص المفتوحة المصدر وبرمجياتها لإنشاء برامج أفضل وتعزيز ابتكار تكنولوجيا المعلومات. بعد ثلاثين مليون سطر من الشيفرة، لم يتطور لينكس فقط ليصبح أكثر برامج المصدر المفتوح نجاحًا، بل لا يزال يحتفظ بهذا المركز حتى اليوم. الالتزام بمبادئ المصدر المفتوح مستمر، ليس فقط في نموذج الأعمال المؤسسية، بل هو أيضًا جزء من ثقافة العمل. في تقييم الشركة، لهذه المفاهيم نفس التأثير على الذكاء الاصطناعي إذا تم تنفيذها بالطريقة الصحيحة، لكن عالم التكنولوجيا منقسم بشأن ما سيكون "الطريقة الصحيحة".
الذكاء الاصطناعي، خاصة النماذج الكبيرة للغة (LLMs) وراء الذكاء الاصطناعي التوليدي (gen AI)، لا يمكن النظر إليه بنفس طريقة برنامج مفتوح. على عكس البرامج، تتكون نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي من نماذج معلمات رقمية تحدد كيفية معالجة النموذج للمدخلات، وكذلك الاتصال الذي يقيمه بين نقاط البيانات المختلفة. معلمات النماذج المدربة هي نتيجة عملية طويلة تشمل كميات هائلة من بيانات التدريب التي يتم إعدادها بعناية وخلطها ومعالجتها.
على الرغم من أن معلمات النموذج ليست برمجيات، إلا أنها في بعض الجوانب تؤدي وظيفة مماثلة للكود. من السهل أن نقارن أن البيانات هي الشفرة المصدرية للنموذج، أو أنها ستكون قريبة جدًا منه. لا يوجد مصدر مفتوح، يُعرف رمز المصدر عادةً بأنه "الطريقة المفضلة" لإجراء التعديلات على البرنامج. البيانات التدريبية وحدها لا تتناسب مع هذه الوظيفة، نظرًا لاختلاف حجمها ولعملية التدريب المسبق المعقدة التي تؤدي إلى ارتباط ضعيف وغير مباشر بين أي عنصر من البيانات المستخدمة في التدريب والمعلمات المدربة والسلوك الناتج للنموذج.
معظم التحسينات والتطويرات في نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحدث الآن في المجتمع لا تتعلق بالوصول أو التلاعب بالبيانات الأصلية للتدريب. بدلاً من ذلك، فهي نتيجة لتعديلات في معلمات النموذج أو في عملية أو ضبط يمكن أن يخدم أيضًا لضبط أداء النموذج. حرية إجراء هذه التحسينات على النموذج تتطلب أن يتم إصدار المعلمات مع جميع الأذونات التي يمنحها المستخدمون بموجب تراخيص المصدر المفتوح.
رؤية ريد هات للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.
تعتقد ريد هات أن أساس الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر يكمن فيمعلمات نموذج مرخصة بشكل مفتوح المصدر مجمعة مع مكونات برمجية مفتوحة المصدرهذه نقطة انطلاق للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، لكنها ليست الوجهة النهائية للفلسفة. تشجع شركة ريد هات المجتمع المفتوح المصدر والسلطات التنظيمية والصناعة على الاستمرار في بذل الجهود لتحقيق مزيد من الشفافية والتوافق مع مبادئ تطوير المصدر المفتوح من خلال تدريب وتعديل نماذج الذكاء الاصطناعي.
هذه هي رؤية شركة ريد هات كشركة، والتي تشمل نظامًا بيئيًا من البرمجيات مفتوحة المصدر، ويمكنها التفاعل بشكل عملي مع الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. ليس محاولة لتعريف رسمي، كما أنَّمبادرة المصدر المفتوحتقوم (OSI) بتطوير معتعريف الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر(أوسيد). هذه هي وجهة نظر الشركة التي تجعل الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر ممكنًا ومتاحة لأكبر مجموعة من المجتمعات والمنظمات والموردين.
يتم تطبيق هذا الرأي عمليًا من خلال العمل مع المجتمعات مفتوحة المصدر، والذي يبرز من خلال المشروعمختبر التدريب، بقيادة Red Hat والجهود مع IBM Researchفي عائلة Granite من النماذج مفتوحة المصدر المرخصةيقلل InstructLab بشكل كبير الحواجز أمام الأشخاص الذين ليسوا علماء بيانات للمساهمة في نماذج الذكاء الاصطناعي. مع InstructLab، يمكن لخبراء المجالات من جميع القطاعات إضافة مهاراتهم ومعرفتهم، سواء للاستخدام الداخلي أو للمساعدة في نموذج مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي مشترك ومتاحة على نطاق واسع للمجتمعات العليا.
عائلة نماذج غرانيت 3.0 تتعامل مع مجموعة واسعة من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، من توليد الشفرات إلى معالجة اللغة الطبيعية للاستخراجرؤىمجموعات بيانات كبيرة، كل ذلك تحت ترخيص مفتوح المصدر مرن. لقد ساعدنا شركة IBM Research على جلب مجموعة نماذج Granite إلى العالم المفتوح، ونواصل تقديم الدعم لهذه المجموعة من النماذج، سواء من ناحية المصدر المفتوح أو كجزء من عرض Red Hat AI الخاص بنا.
أصداء الـالإعلانات الأخيرة من DeepSeekيظهر كيف يمكن للابتكار المفتوح المصدر أن يؤثر على الذكاء الاصطناعي، سواء على مستوى النموذج أو ما بعده. بالطبع هناك مخاوف بشأن نهج المنصة الصينية، خاصة أن ترخيص النموذج لا يوضح كيف تم إنتاجه، مما يعزز الحاجة إلى الشفافية. وبهذا، يعزز الاضطراب المذكور رؤية ريد هات لمستقبل الذكاء الاصطناعي: مستقبل مفتوح، يركز على نماذج أصغر، محسنة ومفتوحة، يمكن تخصيصها لحالات استخدام بيانات الشركات المحددة في أي مكان من السحابة المختلطة.
توسيع نماذج الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من المصدر المفتوح
عمل شركة ريد هات في مجال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر يتجاوز بكثير مختبر التعليمات البرمجية وعائلة نماذج غرانيت، ليشمل الأدوات والمنصات اللازمة لاستهلاك واستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال. أصبحت الشركة نشطة جدًا في دعم المشاريع والمجتمعات التكنولوجية، مثل على سبيل المثال (وليس حصريًا):
● راما لامامشروع مفتوح المصدر يهدف إلى تسهيل إدارة وتوفير نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا؛
● تراستي إيه آيمجموعة أدوات مفتوحة المصدر لبناء تدفقات عمل أكثر مسؤولية للذكاء الاصطناعي؛
● كلوماتيكمشروع يركز على المساعدة في جعل الذكاء الاصطناعي أكثر استدامة فيما يتعلق باستهلاك الطاقة؛
● مختبر بودمان للذكاء الاصطناعيمجموعة أدوات للمطورين تركز على تسهيل التجربة مع نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر؛
الإعلان حديثحول Neural Magic يوسع الرؤية المؤسسية حول الذكاء الاصطناعي، مما يجعل من الممكن للمنظمات مواءمة نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة والمُحسنة، بما في ذلك الأنظمة المفتوحة المصدر المرخصة، مع بياناتها، أينما كانت موجودة في السحابة المختلطة. يمكن لمنظمات تكنولوجيا المعلومات بعد ذلك استخدام خادم الاستدلالvLLMلتحفيز القرارات وإنتاج هذه النماذج، والمساعدة في بناء منصة ذكاء اصطناعي تعتمد على تقنيات شفافة ومدعومة.
بالنسبة للشركة، تعيش وتتنفس الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر في السحابة المختلطة. السحابة المختلطة توفر المرونة اللازمة لاختيار أفضل بيئة لكل عبء عمل من الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الأداء والتكلفة والقدرة على التوسع ومتطلبات الأمان. تدعم المنصات والأهداف وتنظيم Red Hat هذه الجهود، جنبًا إلى جنب مع شركاء القطاع والعملاء والمجتمع المفتوح المصدر، مع دفع مفتوح المصدر في الذكاء الاصطناعي.
هناك إمكانات هائلة لتوسيع هذا التعاون المفتوح في مجال الذكاء الاصطناعي. شركة ريد هات ترى مستقبلاً يشمل العمل الشفاف في النماذج، تمامًا كما في تدريبها. سواء كانت في الأسبوع المقبل أو الشهر القادم (أو حتى قبل ذلك، نظرًا لسرعة تطور الذكاء الاصطناعي)، ستستمر الشركة والمجتمع المفتوح ككل في دعم واعتماد الجهود من أجل ديمقراطية وفتح عالم الذكاء الاصطناعي.
