التحسين المدفوع بالذكاء الاصطناعي يُغير الطريقة التي نتفاعل بها مع المنتجات الرقمية. مع خوارزميات أكثر تطورًا، يمكن للشركات تقديم تجارب أكثر بديهية وتوقعًا وتكيفًا مع الاحتياجات الفردية للمستخدمين.
تقرير منماكينزييشير إلى أن 71٪ من المستهلكين يتوقعون تفاعلات مخصصة وأن العلامات التجارية التي تستثمر في ذلك يمكن أن تزيد من إيراداتها بنسبة تصل إلى 40٪. ومع ذلك، يثير هذا السيناريو أيضًا أسئلة حول الخصوصية، والاعتماد التكنولوجي، وحدود الأتمتة في تجربة المستهلك.
كان التخصيص دائمًا ميزة مميزة في خدمة العملاء، ولكن حتى وقت قريب، كان عملية يدوية ومرهقة. اليوم، الذكاء الاصطناعي لا يتبع قواعد ثابتة فقط. هي تتعلم من كل تفاعل، وتقوم بضبط التوصيات بشكل ديناميكي لفهم تفضيلات المستخدمين بشكل أفضل.
لكن هذا لا يعني أنه سهل. التحدي الكبير يكمن في تدريب نماذج مخصصة لكل شركة. هنا يدخل تناقض الأتمتة: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل بعض الوظائف، لكنه لا يقضي على الحاجة إلى العنصر البشري - في الواقع، ما يحدث هو إعادة اختراع للأدوار في سوق العمل. من الضروري تغذية هذه النماذج ببيانات ذات صلة وسياق حتى تضيف قيمة حقيقية للعميل، ومن يفهم هذا التحول ويتكيف بسرعة سيكون لديه ميزة تنافسية كبيرة.
الآن، الفرصة الكبرى ليست فقط في تحسين العمليات، بل في إنشاء نماذج أعمال جديدة. مع الذكاء الاصطناعي، الشركات التي لم تكن لديها القدرة على المنافسة من قبل أصبحت الآن قادرة على تقديم تخصيص متقدم وحتى طرق جديدة لتحقيق الإيرادات، مثل الخدمات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي عند الطلب.
كيف يمكن للشركات تحقيق التوازن بين الابتكار والمسؤولية لضمان تأثيرات إيجابية؟
يجب أن تكون الذكاء الاصطناعي مسهلًا، وليس متحكمًا. أذكر ثلاثة أعمدة أساسية
- الشفافية والقدرة على التفسيرإنها ضرورية لكي يفهم المستخدمون كيف تتخذ الذكاء الاصطناعي القرارات. نماذج الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن تكون "صناديق سوداء"؛ من الضروري وضوح المعايير المستخدمة، لتجنب الشكوك واتخاذ قرارات قابلة للجدل.
- الخصوصية والأمان من التصميمالأمان وحماية البيانات لا يمكن أن يكونا تصليحًا بعد أن يكون المنتج جاهزًا. يجب أن يُفكر فيه من بداية التطوير؛
- فرق متعددة التخصصات والتعلم المستمرالذكاء الاصطناعي يتطلب تكامل بين التكنولوجيا، المنتج، التسويق وخدمة العملاء. إذا لم تعمل الفرق معًا، قد تصبح التنفيذ غير متناسق وغير فعال.
تخصيص وقابلية استخدام المنتجات الرقمية
يأتي تأثير الذكاء الاصطناعي على التخصيص من القدرة على معالجة والتعلم من كميات كبيرة من البيانات في الوقت الحقيقي. كان التخصيص سابقًا يعتمد على قواعد ثابتة وتقسيمات ثابتة. الآن، مع الانحدار الخطي المدمج مع الشبكات العصبية، تتعلم الأنظمة وتعدل التوصيات بشكل ديناميكي، مواكبة سلوك المستخدم.
هذا يحل مشكلة حاسمة: القابلية للتوسع. باستخدام الذكاء الاصطناعي، تستطيع الشركات تقديم تجارب مفرطة التخصيص دون الحاجة إلى فريق ضخم يقوم بإجراء التعديلات اليدوية.
بالإضافة إلى ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي يحسن من قابلية استخدام المنتجات الرقمية، مما يجعل التفاعلات أكثر بديهية وسلاسة. بعض التطبيقات العملية تشمل
- المساعدون الافتراضيون يفهمون حقًا سياق المحادثات ويتحسنون مع الوقت؛
- منصات التوصية الذين يضبطون المحتوى والعروض تلقائيًا استنادًا إلى تفضيلات المستخدم؛
- أنظمة التنبؤ بالاحتياجات حيث تتوقع الذكاء الاصطناعي ما قد يحتاجه المستخدم قبل أن يبحث عنه حتى.
الذكاء الاصطناعي لا يحسن فقط المنتجات الرقمية الموجودة، بل يخلق معيارًا جديدًا للتجربة. التحدي الآن هو إيجاد التوازن: كيف يمكن استخدام هذه التكنولوجيا لخلق تجارب أكثر إنسانية وكفاءة في الوقت نفسه؟
المفتاح للابتكار هو وضع المستخدم في مركز الاستراتيجية. يجب أن تضيف الذكاء الاصطناعي المنفذ بشكل جيد قيمة دون أن يشعر المستخدم بأنه فقد السيطرة على بياناته. الشركات التي توازن بين الابتكار والمسؤولية ستتمتع بميزة تنافسية على المدى الطويل.
