لم يكن مشهد التهديدات السيبرانية في البرازيل معقدًا كما هو الحال الآن. بالإضافة إلى كون البلد, معترف به, مخزن للقراصنة من جميع أنحاء العالم, مكثف من قبل سوق موازٍ من المحتالين المحليين, تحتاج فرق الأمن السيبراني إلى مواجهة سيل مستمر من الهجمات التي تزداد تكرارًا وتعقيدًا. في البرازيل, أفاد تقرير من Apura Cyber Intelligence بزيادة قدرها 220% في هجمات الفدية في عام 2023, مقارنة بالسنة السابقة
تجعل هذه الانهيارات من التنبيهات والحوادث الأمنية من الصعب الحفاظ على أمان فعال في جميع أنحاء المنظمة. العديد من الشركات لا تمتلك العدد الكافي من محترفي الأمن السيبراني للاستجابة بشكل مناسب للتنبيهات. وفقًا لـ ABES (الرابطة البرازيلية لشركات البرمجيات), تواجه البرازيل عجزًا قدره 70 ألف متخصص مؤهل في أمن المعلومات, رقم يميل إلى الزيادة مع رقمنة الشركات
لذلك, الذكاء الاصطناعي التوليدي هو أداة محتملة يمكن للشركات استخدامها لتعزيز الدفاعات السيبرانية التي يقودها البشر. والتكنولوجيا موجودة بالفعل في العديد من حلول الأمن السيبراني
توسيع المعرفة الأمنية باستخدام الذكاء الاصطناعي
تمتلك الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانيات هائلة في مجال الأمن, كونه قادرًا على توسيع المعرفة وأفضل الممارسات, توفير خطوات تصحيح تلقائية وإرشادات
مع استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي, لا يحتاج المحترفون إلى التركيز كثيرًا على تعليم تقنية محددة للعلاج أو توجيه استخدام تكنولوجيا معينة. يتركز الاهتمام على تعليم أي تدفقات عمل للذكاء الاصطناعي أو مطالبات يجب استخدامها في سيناريوهات مختلفة
تقوم العديد من حلول الأمن السيبراني بالفعل بتبني الذكاء الاصطناعي التوليدي, تحسين نتائج الأمان, وقت التصحيح, ومنحنى التعلم للمحللين الذين يشغلون الحلول. استخدام معالجة اللغة الطبيعية (PLN) لدعم فرق الأمان في عمليات مثل الاستجابة للحوادث, صيد التهديدات وإدارة وضع الأمان, يصبح من الأسهل للفرق الحالية في الأمن السيبراني إدارة كمية المهام والأنظمة اليوم
أكثر من ذلك, تساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تقليل الحواجز التكنولوجية بين مستويات المهارة المختلفة للمهنيين– مستوى المعرفة حول أنواع محددة من الهجمات, تقنيات المعالجة, منصات الأمان, من بين حالات أخرى
"سحر" الذكاء الاصطناعي مع الأتمتة والتحليلات التنبؤية
مرة "مجهزة" بالذكاء الاصطناعي, يمكن لحلول الأمان اكتشاف والاستجابة لحوادث الأمان في الوقت الفعلي, تقليل تأثير الهجمات. تسمح الأتمتة بالتعرف السريع على التهديدات وتنفيذ تدابير تصحيحية دون تدخل بشري فوري, ما هو vital في سيناريو حيث تزداد الهجمات السيبرانية سرعة وتعقيدًا
يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تحليل كميات كبيرة من البيانات للتنبؤ بالتهديدات المحتملة قبل حدوثها. باستخدام تقنيات متقدمة من التعلم الآلي –والوصول إلى حالات الاستخدام فضلاً عن قواعد بيانات المعلومات حول الهجمات– من الممكن تحديد الأنماط والسلوكيات الشاذة التي قد تشير إلى هجوم وشيك. تسمح هذه التحليل التنبؤي للشركات باتخاذ موقف استباقي, بدلاً من أن تكون تفاعلية, فيما يتعلق بالأمن السيبراني
نقطة أخرى هي أن, مع الذكاء الاصطناعي, من الممكن حقًا تخصيص حلول الأمن السيبراني لكل شركة. يمكن تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي لفهم البيئة المحددة لمنظمة ما, وتكييف تدابير الأمان لحماية الأصول الأكثر حيوية
أخيرًا, تساعد الذكاء الاصطناعي فرق الأمان في أحد أكبر التحديات في العمليات: الإيجابيات الكاذبة, التي تستهلك الوقت والموارد للتحقق المزدوج – ما يحتاج إلى القيام به من قبل إنسان. يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تصفية هذه التنبيهات, مما يسمح للمهنيين في مجال الأمن بالتركيز على التهديدات الحقيقية. يمكن أن تفسر أنظمة الذكاء الاصطناعي وتنظم التنبيهات, تقليل عبء العمل بشكل كبير وزيادة دقة الإجابات
في ملخص, الذكاء الاصطناعي هو حليف قوي في مكافحة التهديدات السيبرانية, جالبًا للكفاءة, الدقة والابتكار في مجال الأمن السيبراني. مع استمرار الشركات في اعتماد هذه التكنولوجيا, سوف تكون في وضع أفضل لحماية بياناتها وعملياتها ضد الهجمات المتزايدة التعقيد من القراصنة
