يعد الذكاء الاصطناعي المطبق على البيانات أمرًا بالغ الأهمية لفهم المستهلك

هل تساءلت يومًا كيف يبدو أن بعض الشركات تعرف بالضبط ما تريده حتى قبل أن تطلبه؟ وهذه ليست مصادفة "هل يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي على تحليل البيانات". وفي السيناريو الحالي، لم يعد فهم سلوك المستهلك فارقًا وأصبح ضرورة للشركات التي ترغب في النمو بشكل مستدام، بالإضافة إلى الحفاظ على قدرتها التنافسية.

أحدث الذكاء التحليلي الاصطناعي (AIA) ثورة في الطريقة التي تفسر بها الشركات بيانات العملاء. الأساليب التقليدية مثل أبحاث السوق وتقارير سلوك الشراء لها قيود كبيرة: يتم جمع البيانات بطريقة محدودة ومتفرقة، ويمكن أن يكون التفسير متحيزًا، وخاصة يتغير سلوك المستهلك بسرعة، مما يجعل هذه التحليلات قديمة في كثير من الأحيان.

في البرازيل، تستخدم 461 شركة TP3T بالفعل حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية أو تنشرها. ومع ذلك، يعتقد 51 شركة TP3T فقط أنها تستفيد بشكل كامل من إمكاناتها. وهذا يكشف عن فجوة كبيرة ومساحة ضخمة للتحسين الاستراتيجي.

تخيل الآن سيناريو لا تحتاج فيه شركتك إلى الاستجابة للتغيرات في سلوك المستهلك فحسب، بل يمكنها توقعها. يتيح لك IAA معالجة ملايين البيانات في ثوانٍ، واكتشاف أنماط السلوك والتنبؤ بالاتجاهات بمستوى عالٍ من الدقة.

• أمازون: يحلل عمليات الشراء وأنماط التصفح للتوصية بالمنتجات بطريقة مخصصة للغاية، مما يزيد من تحويل المبيعات؛
• نيتفليكس75% مما يشاهده المستخدمون على المنصة يأتي من التوصيات المقدمة من IAA، مما يضمن قدرًا أكبر من المشاركة والاحتفاظ؛
• ماجالو: تخصيص العروض وتحسين المخزون، وضمان توفر المنتجات المناسبة في الوقت المناسب؛
• بالتأكيد: يراقب اتصال العملاء ويتوقع المشاكل المحتملة ويحلها حتى قبل أن يتم ملاحظتها.

الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في تحليلات البيانات تقود أسواقها، في حين أن الشركات التي تتجاهل هذا الاتجاه تخاطر بالتخلف عن الركب. لقد تغير العالم بالفعل وحان الوقت للتحرك. إذا لم تعتمد شركتك الذكاء الاصطناعي بعد لفهم عملائك بشكل أفضل، فقد تكون كذلك ترك المال على الطاولة.

لقد تغير العالم بالفعل، والشركات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي تقود صناعاتها. وفي الوقت نفسه، أولئك الذين يترددون يخاطرون بالتخلف عن الركب. هل شركتك مستعدة لهذه الثورة أم أنها ستستمر في ترك الأموال على الطاولة؟