إذا كان ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي، في هذين العامين الماضيين، قد خدمنا كمقدمة لإمكانات هذه التكنولوجيا، ويجب أن نتفق في عام 2025، فإن ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي كان له تأثير معقول في مجالات مثل العملاء الخدمة، يجب أن نرى تطوير وكيل “IAs، الذي يعد بتغيير المشهد التكنولوجي بشكل كبير. إلى جانب التوسع المتزايد باستمرار في نماذج الذكاء الاصطناعي لتشمل نطاقًا أوسع من الشركات والمنافذ، فالحقيقة هي أنه اليوم، لا يمكن لأي شركة أن تتجاهل التطبيق المحتمل للذكاء الاصطناعي في الابتكار أو العمليات.
على عكس الذكاء الاصطناعي التقليدي، الذي يتطلب إشرافًا بشريًا مستمرًا، تم تصميم الذكاء الاصطناعي الوكيل للعمل بشكل مستقل، وأداء مهام معقدة دون تدخل بشري مباشر. أصبح هذا التقدم ممكنًا بفضل خوارزميات التعلم العميق التي تسمح للأنظمة بفهم ومعالجة كميات كبيرة من البيانات في الوقت الفعلي، التكيف بسرعة مع المعلومات والسياقات الجديدة.
بالإضافة إلى ذلك، تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة كميات كبيرة من البيانات من مصادر مختلفة لتحليل التحديات بشكل مستقل، وتطوير الاستراتيجيات وأداء المهام المعقدة بالتسلسل. إن إمكانية تطبيق هذا النوع من الذكاء الاصطناعي هائلة، بدءًا من خدمة العملاء، مرورًا بمعالجة أي نوع من المعلومات أو عمليات الشركة، وأيضًا من خلال الأمن السيبراني، حيث يمكن أتمتة المهام التي يجب القيام بها اليوم من خلال التدخل البشري، مثل تحليل وتصحيح نقاط الضعف في الأنظمة، على سبيل المثال.
في البرازيل، لا يزال اعتماد الذكاء الاصطناعي الوكيل في مراحله الأولى. وهناك بالفعل بعض القطاعات تختبر النموذج الجديد، ووفقًا لمسح أجراه معهد البحوث الاقتصادية التطبيقية (IPEA)، بحلول عام 2025، تخطط حوالي 40% من الشركات البرازيلية الكبيرة لدمج أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل في عملياتها.
تأثير الذكاء الاصطناعي الوكيل
يمكن للبنوك والمؤسسات المالية تقليل حالات الاحتيال باستخدام التكنولوجيا بما يصل إلى 50%، وفقًا لاتحاد البنوك البرازيلي (FEBRABAN).
تسلط الجمعية الطبية البرازيلية (AMB) الضوء على أن الذكاء الاصطناعي الوكيل لديه القدرة على تقليل الأخطاء الطبية بما يصل إلى 30%، حيث أن التكنولوجيا قادرة على تحليل السجلات الطبية ونتائج الاختبارات والتاريخ الصحي للمريض لاقتراح تشخيصات أكثر دقة. في الصناعة، الأتمتة الذكية سيكون مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي الوكيل، والذي يسمح بتشغيل الآلات والعمليات بشكل مستقل.
توسيع الذكاء الاصطناعي التوليدي في البيئة الإنتاجية
وحتى مع انتشار استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن تأثيره لا يزال منخفضًا في البيئة الإنتاجية، مع استخدام أكثر كثافة في بعض المجالات، مثل إنشاء الصور والفيديو. وفقًا لشركة Gartner، من المتوقع أن يزداد اعتماد نموذج الذكاء الاصطناعي هذا في البيئة الإنتاجية حتى عام 2026 80% للشركات.
في البرازيل، يتزايد اعتماد الشركات لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مع إدراك المؤسسات لقيمة هذه التقنيات في تحسين العمليات والابتكار. استخدمت الشركات من مختلف القطاعات، بما في ذلك الإعلان والإعلام والتصميم، الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء محتوى مخصص وحملات أكثر فعالية.
بالإضافة إلى ذلك، بدأت الشركات الكبيرة في دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في عملياتها اليومية لتحسين تحليل البيانات وأتمتة المهام المتكررة والتنبؤ باتجاهات السوق. ويمكن لاعتماد هذه الأدوات أن يغير الطريقة التي تعمل بها الشركات البرازيلية، مما يزيد من الكفاءة والقدرة التنافسية في السوق العالمية.
سيتم إضفاء الطابع الإنساني على الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد
من المتوقع أن يتم إطلاق ChatGPT-5 في الأشهر المقبلة، ومن أكثر الميزات المتوقعة لهذا الإصدار الجديد هي القدرة المحسنة للأداة على إجراء محادثات طبيعية. وهذا يعني أن برنامج الدردشة الآلي سيكون قادرًا على متابعة تدفق المحادثة، وفهم السياق والمعنى الخفي، وحتى الرد على “eemotional”.
بالإضافة إلى ذلك، اقترح الخبراء أن GPT-5 سيكون لديه مهارات تفكير مماثلة لتلك التي يتمتع بها البشر، والقدرة على فهم سياق المحادثة بطريقة أكثر شمولاً.
2025: عام نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة
عندما ظهر الذكاء الاصطناعي، تم اعتماد نماذج التعلم التي تسمى LLMs UD أو نماذج اللغات الكبيرة على نطاق واسع بحيث ظهرت الأدوات الشائعة في السوق. يتم تدريب هذه النماذج على كميات كبيرة من البيانات ^ ولكن هذه المعلومات أكثر سطحية.
النماذج الصغيرة أقل تكلفة في البناء والتشغيل ويمكن تكييفها بسهولة أكبر مع التطبيقات المتخصصة. بدلاً من محاولة القيام بكل شيء، يتم تخصيص النماذج الصغيرة لأداء مجموعة محدودة من المهام اليومية لتلبية احتياجات عمل محددة.
تحتوي LLMs على مليارات المعلمات وتتطلب كميات هائلة من البيانات والقوة الحسابية للتدريب والتنفيذ. من ناحية أخرى، يمكن تدريب النماذج الصغيرة بشكل فعال باستخدام بيانات أقل وتتطلب قوة حسابية أقل بكثير (وبالتالي طاقة) للتنفيذ.
باختصار، تعد هذه التغييرات بتحويل قطاعات متنوعة وجلب ابتكارات مهمة إلى الحياة اليومية للأشخاص والشركات. سيؤدي تطوير الذكاء الاصطناعي، سواء من حيث إمكانية الوصول أو التطور، إلى زيادة ديمقراطية الوصول إلى التقنيات المتقدمة، مما يمهد الطريق لمستقبل يتم فيه دمج التكنولوجيا بعمق في جميع جوانب المجتمع.
ومع انتشار نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة والأكثر تخصصًا، من المتوقع أن يصل التخصيص والكفاءة إلى آفاق جديدة، مما يوفر حلولاً تتماشى بشكل متزايد مع الاحتياجات المحددة لكل قطاع. ولذلك، يعد عام 2025، بلا شك، بعام من الثورات العظيمة للذكاء الاصطناعي.
