نعم، في العامين الماضيين، كان ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي بمثابة لمحة عن إمكانيات هذه التكنولوجيا – ويجب أن نوافق – كان له تأثير معقول على مجالات مثل خدمة العملاء، وفي عام 2025، من المتوقع أن نشهد تطور "الذكاءات الاصطناعية الوكيلة"، التي تعد بتحويل المشهد التكنولوجي بشكل كبير. مع التوسع المتزايد لنماذج الذكاء الاصطناعي لتشمل مجموعة أكبر من الشركات والقطاعات، فإن الحقيقة هي أنه لا يمكن لأي شركة اليوم تجاهل التطبيق المحتمل للذكاء الاصطناعي في الابتكار أو العمليات.
على عكس الذكاءات الاصطناعية التقليدية التي تتطلب إشرافًا بشريًا مستمرًا، تم تصميم الذكاءات الاصطناعية الوكيلة للعمل بشكل مستقل، وتنفيذ مهام معقدة دون تدخل بشري مباشر. يتم تمكين هذا التقدم بواسطة خوارزميات التعلم العميق التي تسمح للأنظمة بفهم ومعالجة كميات كبيرة من البيانات في الوقت الحقيقي، والتكيف بسرعة مع المعلومات والسياقات الجديدة.
بالإضافة إلى ذلك، تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة كميات كبيرة من البيانات من مصادر متنوعة لتحليل التحديات بشكل مستقل، وتطوير استراتيجيات، وتنفيذ مهام معقدة ومتسلسلة. إمكانات تطبيق هذا النوع من الذكاء الاصطناعي هائلة، بدءًا من خدمة العملاء، مرورًا بمعالجة أي نوع من المعلومات أو عمليات الشركة، وأيضًا في الأمن السيبراني، حيث يمكن أتمتة المهام التي تتطلب حاليًا تدخلًا بشريًا، مثل تحليل وتصحيح الثغرات في الأنظمة، على سبيل المثال.
في البرازيل، لا تزال تبني الذكاء الاصطناعي المتماثل في مراحله الأولى. هناك بعض القطاعات التي تختبر النموذج الجديد، ووفقًا لدراسة أجرتها معهد البحوث الاقتصادية التطبيقية (IPEA)، فإن حوالي 40٪ من الشركات الكبرى البرازيلية تخطط لدمج أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلية في عملياتها بحلول عام 2025.
تأثير الذكاء الاصطناعي الوكيل
إمكانات تأثير الذكاء الاصطناعي الوكيل هائلة. البنوك والمؤسسات المالية يمكنها تقليل معدل الاحتيال بنسبة تصل إلى 50٪ باستخدام التكنولوجيا، وفقًا لاتحاد البنوك البرازيلي (FEBRABAN).
يمكن لقطاع الصحة أيضًا تطبيق التقنية الجديدة. تسلط الجمعية الطبية البرازيلية (AMB) الضوء على أن الذكاء الاصطناعي الوكيل لديه القدرة على تقليل الأخطاء الطبية بنسبة تصل إلى 30٪، حيث أن التكنولوجيا قادرة على تحليل السجلات الطبية ونتائج الفحوصات والتاريخ الصحي للمرضى لاقتراح تشخيصات أكثر دقة. في الصناعة، ستُدفع الأتمتة الذكية بواسطة الذكاء الاصطناعي الوكيل، الذي يسمح بتشغيل الآلات والعمليات بشكل مستقل.
توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي التوليدي في بيئة الإنتاج
على الرغم من انتشار استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلا أن تأثيره لا يزال منخفضًا في البيئة الإنتاجية، مع استخدام أكثر كثافة في بعض القطاعات، مثل إنشاء الصور والفيديو. وفقًا لـ Gartner، من المتوقع أن يزداد اعتماد هذا النموذج من الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج حتى عام 2026، ليصل إلى اعتماد ما يصل إلى 80٪ من الشركات.
في البرازيل، يتزايد اعتماد الشركات على أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مع اعتراف المؤسسات بقيمة هذه التقنيات في تحسين العمليات والابتكار. شركات من قطاعات متنوعة، بما في ذلك الإعلان والإعلام والتصميم، تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء محتوى مخصص وحملات أكثر فاعلية.
بالإضافة إلى ذلك، بدأت الشركات الكبرى في دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في عملياتها اليومية لتحسين تحليل البيانات، وأتمتة المهام المتكررة، وتوقع اتجاهات السوق. اعتماد هذه الأدوات يمكن أن يغير طريقة عمل الشركات البرازيلية، مما يزيد من الكفاءة والتنافسية في السوق العالمية.
سوف يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر إنسانية بشكل متزايد
من المتوقع أن يتم إصدار ChatGPT-5 في الأشهر القادمة، وأحد الميزات الأكثر انتظارًا في هذا الإصدار الجديد هو القدرة المحسنة للأداة على الحفاظ على محادثات طبيعية. هذا يعني أن الدردشة الآلية ستكون قادرة على متابعة سير المحادثة، وفهم السياق والمعنى المخفي، وحتى الرد بـ"عاطفية".
علاوة على ذلك، اقترح الخبراء أن GPT-5 سيكون لديه قدرات تفكير مماثلة لتلك التي يتمتع بها البشر، وسيكون قادرًا على فهم سياق المحادثة بطريقة أكثر شمولاً.
2025: عام نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة
عندما ظهرت الذكاء الاصطناعي، تم اعتماد نماذج التعلم المسماة نماذج اللغة الكبيرة أو LLMs بشكل واسع لكي تظهر أدوات شعبية في السوق. هذه النماذج تُدرَّب على كميات كبيرة من البيانات - ومع ذلك، فإن هذه المعلومات سطحية أكثر.
النماذج الصغيرة أقل تكلفة في البناء والتشغيل وأسهل في التكيف مع التطبيقات المتخصصة. بدلاً من محاولة القيام بكل شيء، يتم تخصيص نماذج صغيرة لتنفيذ مجموعة محدودة من المهام اليومية لتلبية حاجة تجارية محددة.
تحتوي نماذج اللغة الكبيرة على مليارات المعلمات وتتطلب كميات هائلة من البيانات والطاقة الحاسوبية للتدريب والتنفيذ. نماذج صغيرة، من ناحية أخرى، يمكن تدريبها بفعالية باستخدام بيانات أقل وتتطلب قدرة حسابية أقل بكثير (وبالتالي طاقة أقل) للتشغيل.
باختصار، تعد هذه التغييرات بتحويل العديد من القطاعات وإحداث ابتكارات مهمة في حياة الناس والشركات. سيؤدي تقدم الذكاء الاصطناعي، سواء من حيث الوصول أو من حيث التطور، إلى ديمقراطية الوصول إلى التقنيات المتقدمة بشكل أكبر، مما يمهد الطريق لمستقبل تكون فيه التكنولوجيا مدمجة بشكل عميق في جميع جوانب المجتمع.
مع انتشار نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة والأكثر تخصصًا، من المتوقع أن تصل التخصيص والكفاءة إلى مستويات جديدة، مما يوفر حلولًا تتوافق بشكل متزايد مع الاحتياجات الخاصة لكل قطاع. لذا، فإن عام 2025 يعد بلا شك عامًا كبيرًا من الثورات للذكاء الاصطناعي.
