متخصص في علوم البيانات: المنصب هو الاتجاه السائد في قطاع الخدمات اللوجستية

وبحسب تقرير مستقبل العمل 2025، الذي أجراه المنتدى الاقتصادي العالمي، يتوقع أصحاب العمل البرازيليون أن تكون وظائف المتخصصين في التحول الرقمي، في الذكاء الاصطناعي و التعلم الآلي وفي سلسلة التوريد سوف تنمو الخدمات اللوجستية حتى عام 2030. 

ويسد هذا النمو فجوة كبيرة في قطاع الخدمات اللوجستية وإدارة سلسلة التوريد: الافتقار إلى المهارات التقنية اللازمة لتنفيذ علم البيانات، والذي برز ككفاءة أساسية لهذا القطاع. 

ومع تزايد الاعتماد على القرارات المبنية على معلومات دقيقة لتحسين الكفاءة، يصبح من الضروري الاستثمار في المواهب الداخلية، أو توظيف موظفين يعرفون كيفية تطبيق الممارسات الجيدة للتكامل والمعالجة وتحليل البيانات. 

ولإلقاء نظرة عامة، يسمح علم البيانات بعرض تفصيلي للمعلومات في جميع مراحل السلسلة اللوجستية. تحقق الأدوات التحليلية المتقدمة فوائد عديدة: من خلال التحليل المتعمق للبيانات، يمكن للشركات التنبؤ بالطلبات وإدارة المخزونات وتحسين الطرق وتقليل النفايات.  

ومن خلال هذه التحليلات، من الممكن أيضًا تحديد الأنماط المخفية والشذوذات والاتجاهات، مما يسمح للشركات بتوقع المشكلات والاختناقات المحتملة. ولا تؤدي هذه الممارسات إلى زيادة الكفاءة التشغيلية فحسب، بل تضمن أيضًا استجابات سريعة ودقيقة لتغيرات السوق والاحتياجات الداخلية.  

وتستخدم البحوث التشغيلية بدورها أساليب متقدمة لحل المشاكل المعقدة وتحسين تخصيص الموارد. وتتراوح تطبيقاته من اختيار الموقع المثالي لمراكز التوزيع إلى تحديد المسارات ومستويات المخزون المثلى. يتيح لك هذا النهج أيضًا محاكاة السيناريوهات وتقييم تأثير القرارات المختلفة قبل تنفيذها وتقليل المخاطر وزيادة الكفاءة إلى أقصى حد.  

في بيئة تنافسية بشكل متزايد، يعد إتقان تقنيات البحث التشغيلي هذه بمثابة تمييز استراتيجي لمحترفي الصناعة. وفي الوقت نفسه، فإن القدرة على تحويل كميات كبيرة من البيانات إلى رؤى قابلة للتطبيق تجعل علم البيانات مهارة أساسية للخدمات اللوجستية الحديثة وإدارة سلسلة التوريد.  

التحديات على طول الطريق 

وعلى الرغم من أن هذه المجالات واعدة، إلا أنها لا تزال جديدة نسبيًا، وأحد أكبر التحديات هو التكامل بين أنظمة تكنولوجيا المعلومات القديمة وتقنيات علوم البيانات الجديدة. ولا تزال العديد من الشركات تستخدم أدوات غير متوافقة مع الحلول الحديثة، مما يجعل من الصعب جمع البيانات ذات الصلة ودمجها.  

التحدي الآخر هو المقاومة الثقافية للقرارات القائمة على البيانات. ولا يزال العديد من المهنيين يفضلون الاعتماد على الخبرة والحدس، الأمر الذي يتطلب تغييرًا تنظيميًا يبدأ من القيادة، وتعزيز تقدير القرارات القائمة على الأدلة. بالإضافة إلى ذلك، تعد جودة البيانات وسلامتها أمرًا بالغ الأهمية لتجنب أخطاء التحليل التي يمكن أن تؤدي إلى قرارات مضللة، مما يتطلب عمليات حوكمة قوية لضمان معلومات دقيقة وكاملة ومتسقة.  

وعلى الرغم من هذه الصعوبات، يمكن التغلب على العقبات من خلال الاستثمارات في التكنولوجيا والتدريب والتغيير الثقافي. تعد علوم البيانات والبحوث التشغيلية مهارات أساسية للخدمات اللوجستية الحديثة، ليس فقط من خلال تحسين الكفاءة، ولكن أيضًا من خلال تقديم رؤية استراتيجية للأعمال. وستكون الشركات التي تستغل الإمكانات الكاملة لهذه التخصصات في وضع أفضل في طليعة الابتكار وأكثر استعدادًا للمنافسة في السوق.