وفقًا لتقرير مستقبل العمل 2025، الذي أجراه المنتدى الاقتصادي العالمي، يتوقع أصحاب العمل البرازيليون أن أدوار المتخصصين في التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي والتعلم الآليوفيالموردينومن المتوقع أن ينمو قطاع الخدمات اللوجستية حتى عام 2030.
هذا النمو يملأ فجوة كبيرة في قطاع اللوجستيات وإدارة شبكات الإمداد: نقص المهارات التقنية لتنفيذ علم البيانات، الذي أصبح يُعتبر مهارة أساسية للقطاع.
مع زيادة الاعتماد على القرارات المبنية على معلومات دقيقة لتحسين الكفاءة، يصبح من الضروري الاستثمار في المواهب الداخلية، أو توظيف موظفين يعرفون كيفية تطبيق الممارسات الجيدة في التكامل والمعالجة وتحليل البيانات.
لعمل لمحة عامة، تتيح علوم البيانات رؤية تفصيلية للمعلومات على طول جميع مراحل سلسلة التوريد. تقدم الأدوات التحليلية المتقدمة العديد من الفوائد: من خلال التحليل العميق للبيانات، تستطيع الشركات التنبؤ بالطلبات، إدارة المخزون، وتحسين المسارات، بالإضافة إلى تقليل الفاقد.
من خلال هذه التحليلات، من الممكن أيضًا تحديد الأنماط والعيوب والاتجاهات الخفية، مما يسمح للشركات بالتنبؤ بالمشاكل والاختناقات المحتملة. هذه الممارسات لا تزيد فقط من الكفاءة التشغيلية، بل تضمن أيضًا استجابات سريعة ودقيقة لتغيرات السوق والاحتياجات الداخلية.
البحث التشغيلي، من ناحية أخرى، يستخدم طرقًا متقدمة لحل المشكلات المعقدة وتحسين تخصيص الموارد. تغطي تطبيقاتك اختيار الموقع المثالي لمراكز التوزيع حتى تحديد المسارات ومستويات المخزون المثالية. هذه المقاربة تتيح أيضًا محاكاة السيناريوهات وتقييم تأثير القرارات المختلفة قبل تنفيذها، مما يقلل من المخاطر ويزيد من الكفاءة.
في بيئة تتزايد فيها المنافسة، فإن إتقان تقنيات البحث التشغيلي هذه هو ميزة استراتيجية للمهنيين في القطاع. في الوقت نفسه، تجعل القدرة على تحويل كميات كبيرة من البيانات إلى رؤى قابلة للتطبيق علم البيانات مهارة أساسية للوجستيات الحديثة وإدارة سلاسل التوريد.
التحديات على طول الطريق
على الرغم من أنها واعدة، إلا أن هذه المجالات لا تزال حديثة نسبياً، وأحد أكبر التحديات هو التكامل بين أنظمة تكنولوجيا المعلومات القديمة والتقنيات الجديدة لعلوم البيانات. لا تزال العديد من الشركات تستخدم أدوات غير متوافقة مع الحلول الحديثة، مما يصعب جمع البيانات ذات الصلة ودمجها.
تحدٍ آخر هو المقاومة الثقافية للقرارات المبنية على البيانات. لا يزال العديد من المهنيين يفضلون الاعتماد على الخبرة والحدس، مما يتطلب تغييرًا تنظيميًا يبدأ من القيادة، ويعزز قيمة القرارات المستندة إلى الأدلة. بالإضافة إلى ذلك، فإن جودة وسلامة البيانات أساسية لتجنب أخطاء التحليل التي قد تؤدي إلى قرارات خاطئة، مما يتطلب عمليات حوكمة قوية لضمان معلومات دقيقة وكاملة ومتسقة.
على الرغم من هذه الصعوبات، يمكن التغلب على العقبات من خلال الاستثمارات في التكنولوجيا والتدريب والتغيير الثقافي. علم البيانات والبحوث التشغيلية هما مهارتان أساسيتان للوجستيات الحديثة، ليس فقط لتحسين الكفاءة، ولكن أيضًا لتقديم رؤية استراتيجية للأعمال. الشركات التي تستغل كامل إمكانيات هذه التخصصات ستكون في وضع أفضل في طليعة الابتكار وأكثر استعدادًا للمنافسة في السوق.
