وفقًا لتقرير مستقبل العمل 2025, تم إجراؤه بواسطة المنتدى الاقتصادي العالمي, يتوقع أصحاب العمل البرازيليون أن وظائف متخصصي التحول الرقمي, في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآليوفيالموردينوستشهد اللوجستيات نمواً حتى عام 2030.
هذا النمو يملأ فجوة كبيرة في قطاع اللوجستيات وإدارة شبكات الإمداد: نقص المهارات التقنية لتنفيذ علم البيانات, التي تبرز كمهارة أساسية للقطاع.
مع زيادة الاعتماد على القرارات المستندة إلى معلومات دقيقة لتحسين الكفاءة, يصبح من الضروري الاستثمار في المواهب الداخلية, أو توظيف موظفين يعرفون كيفية تطبيق ممارسات الدمج الجيدة, معالجة وتحليل البيانات.
لعمل بانوراما, تتيح علوم البيانات رؤية مفصلة للمعلومات على طول جميع مراحل سلسلة الإمداد. تقدم الأدوات التحليلية المتقدمة فوائد عديدة: من خلال التحليل المتعمق للبيانات, تستطيع الشركات توقع الطلبات, إدارة المخزونات وتحسين الطرق, بالإضافة إلى تقليل الفاقد.
مع هذه التحليلات, من الممكن أيضًا تحديد الأنماط, الانحرافات والاتجاهات الخفية, مما يسمح للشركات بالتنبؤ بالمشاكل والاختناقات المحتملة. تعمل هذه الممارسات على زيادة الكفاءة التشغيلية فقط, لكنها تضمن أيضًا استجابات سريعة ودقيقة للتغيرات في السوق والاحتياجات الداخلية.
البحث العملياتي, بدوره, يستخدم أساليب متقدمة لحل المشكلات المعقدة وتحسين تخصيص الموارد. تطبيقاتها تشمل من اختيار الموقع المثالي لمراكز التوزيع إلى تحديد الطرق ومستويات المخزون المثالية. تسمح هذه المقاربة أيضًا بمحاكاة السيناريوهات وتقييم تأثير القرارات المختلفة قبل تنفيذها, تقليل المخاطر وزيادة الكفاءة.
في بيئة متزايدة التنافسية, إتقان هذه التقنيات في البحث التشغيلي هو ميزة استراتيجية للمهنيين في القطاع. في نفس الوقت, قدرة تحويل كميات كبيرة من البيانات إلى رؤى قابلة للتطبيق تجعل علم البيانات مهارة أساسية للوجستيات الحديثة وإدارة شبكات الإمداد.
التحديات على طول الطريق
على الرغم من كونها واعدة, تلك المجالات لا تزال جديدة نسبيًا, أحد أكبر التحديات هو التكامل بين أنظمة تكنولوجيا المعلومات القديمة والتقنيات الجديدة في علم البيانات. لا تزال العديد من الشركات تستخدم أدوات غير متوافقة مع الحلول الحديثة, تعيق جمع وتكامل البيانات ذات الصلة.
تحدٍ آخر هو المقاومة الثقافية للقرارات المستندة إلى البيانات. لا يزال العديد من المحترفين يفضلون الاعتماد على الخبرة والحدس, ما الذي يتطلبه تغيير تنظيمي يبدأ من القيادة, تعزيز تقدير القرارات المستندة إلى الأدلة. بالإضافة إلى ذلك, جودة البيانات وسلامتها أساسية لتجنب أخطاء التحليل التي قد تؤدي إلى قرارات خاطئة, مطالبًا بعمليات حوكمة قوية لضمان معلومات دقيقة, كاملة ومتسقة.
على الرغم من هذه الصعوبات, يمكن التغلب على العقبات من خلال الاستثمار في التكنولوجيا, التدريب والتغيير الثقافي. علوم البيانات والبحث التشغيلي هي مهارات أساسية للوجستيات الحديثة, ليس فقط من أجل تحسين الكفاءة, ولكن أيضًا لتقديم رؤية استراتيجية للعمل. ستكون الشركات التي تستغل كل إمكانيات هذه التخصصات في وضع أفضل في طليعة الابتكار وأكثر استعدادًا للتنافس في السوق
