تطورت المراقبة بالفيديو بشكل كبير مع دمج الذكاء الاصطناعي، مما جعلها أداة استباقية وتنبئية في مجال الأمن. وفقًا للدراسة "تحليل حجم سوق الذكاء الاصطناعي لمراقبة الفيديو وحصة السوق: اتجاهات النمو والتوقعات (2025-2030)يُقدّر حجم سوق الذكاء الاصطناعي لمراقبة الفيديو بـ 5.98 مليار دولار أمريكي في عام 2025 ومن المتوقع أن يصل إلى 11.76 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030.
يتيح دمج الذكاء الاصطناعي وأجهزة الأمان التحليل المتقدم لمختلف السيناريوهات في الوقت الحقيقي، مما يقلل من الإنذارات الكاذبة ويحسن اكتشاف الأحداث المهمة. ومع ذلك، تواجه تنفيذ هذه التقنيات العديد من التحديات، بدءًا من الخصوصية والأمن السيبراني إلى القابلية للتوسع والتكلفة.
تقليل الإنذارات الكاذبة
واحدة من التحديات الرئيسية لمراقبة الفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي هي تقليل الإنذارات الكاذبة. كانت أنظمة الأمان التقليدية تولد العديد من التنبيهات غير الضرورية بسبب عوامل بيئية، مثل حركة النباتات أو الحيوانات أو الظروف الجوية السيئة. حسنت الذكاء الاصطناعي دقة التحليل باستخدام خوارزميات متقدمة للتعرف على الوجوه، والتحليل السلوكي، وتصنيف الأجسام. بالإضافة إلى ذلك، أدى دمج الكاميرات الحرارية وأجهزة استشعار الرادار إلى تحسين الكشف في البيئات ذات الرؤية المنخفضة أو الظروف الجوية القاسية، مما زاد من فعالية أنظمة الأمان.
الامتثال التنظيمي
تحدٍ كبير آخر هو الخصوصية والامتثال. لقد أثارت قدرة أنظمة المراقبة بالفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي على التعرف على الأفراد وتتبعهم مخاوف قانونية وأخلاقية. مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) في أوروبا وقوانين مماثلة في مناطق أخرى، تتطلب من الشركات اتخاذ تدابير لضمان خصوصية البيانات. تنفيذ تقنيات مثل إخفاء الهوية للصور وتشفير البيانات ضروري لتحقيق التوازن بين الأمان وحماية الحقوق الفردية. بالإضافة إلى ذلك، فإن تطوير الحلول التي تتيح للمستخدمين التحكم في الوصول إلى معلوماتهم هو اتجاه متزايد في القطاع.
أمن المعلومات السيبرانية
الأمن السيبراني هو جانب حاسم آخر لمراقبة الفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي. أنظمة الشبكة قد تكون عرضة للهجمات الإلكترونية، مما يعرض سلامة البيانات وأمان المنشآت للخطر. لخفض هذه المخاطر، من الضروري تنفيذ بروتوكولات أمان متقدمة، مثل المصادقة متعددة العوامل، والتشفير من النهاية إلى النهاية، والتحديثات المنتظمة للبرامج. بالإضافة إلى ذلك، فإن اعتماد أنظمة الحافة التي تعالج البيانات على الجهاز يقلل من التعرض للتهديدات الخارجية ويحسن سرعة الاستجابة.
تنفيذ وقابلية التوسع
أخيرًا، فإن تكلفة التنفيذ وقابلية التوسع تمثل عوائق للعديد من المستخدمين النهائيين. على الرغم من أن حلول المراقبة بالفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي أثبتت فعاليتها العالية، إلا أن الاعتماد عليها لا يزال محدودًا بسبب تصور خاطئ للتكاليف العالية للشراء والبنية التحتية. ومع ذلك، فإن التقدم في الأجهزة والبرامج يسمح بتطوير حلول أكثر تكلفة ومرونة، والتي يمكن دمجها تدريجيًا وفقًا لاحتياجات وميزانية كل منظمة. تحسين العائد على الاستثمار (ROI) من خلال أنظمة لا تكتشف التهديدات فحسب، بل تولد أيضًا استجابات تلقائية، هو أمر أساسي للاستثمار في المراقبة بالفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي.
وهكذا، فإن دمج الذكاء الاصطناعي في المراقبة بالفيديو أحدث ثورة في قطاع الأمن، مقدماً حلولاً أكثر كفاءة ودقة. ومع ذلك، من الضروري مواجهة التحديات المتعلقة بالخصوصية والأمن السيبراني وتقليل الإنذارات الكاذبة وقابلية التوسع لضمان الاستخدام المسؤول والفعال لهذه التكنولوجيا. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن تصبح أنظمة المراقبة بالفيديو أكثر ذكاءً واستقلالية وتوافرًا، مما يجعلها أداة أساسية للأمان في البيئات الحضرية والصناعية والتجارية.
