الذكاء الاصطناعي (AI) يغير بشكل جذري طريقة عمل الشركات وتحديد مساراتها في جميع أنحاء العالم. قدرتك على معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة وتحديد الأنماط المعقدة تجعلها أداة قوية للكشف عن أوجه القصور التشغيلية والحوكمة، مما يجعل المؤسسات أكثر كفاءة وتنافسية ومرونة.
من خلال الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً، وتقليل المخاطر، وتحسين نتائجها. تطبيق هذه التكنولوجيا في مجالات متعددة لا يحسن فقط كفاءة وفعالية العمليات، بل يعزز أيضًا الحوكمة من خلال توفير رؤية أكثر دقة وفي الوقت الحقيقي لحالة الشركة، مما يسمح برد فعل سريع على المشاكل المحتملة.
ومع ذلك، فإن نقل الذكاء الاصطناعي من النظرية إلى التطبيق، وربطه بأساليب وتقنيات أخرى من أجل الكفاءة، يتطلب استراتيجية ومعرفة. عندما نتحدث عن التحسين في المجال التشغيلي، هناك العديد من العمليات ومساران واضحان: الأول هو الأتمتة البسيطة والصافية، من خلال أدوات الأتمتة الروبوتية للعمليات (RPA، بالإنجليزية) - تكنولوجيا تستخدم الروبوتات البرمجية لأتمتة المهام المتكررة واليدوية التي يقوم بها البشر في أنظمة الشركات.
الطريق الآخر يتناول تحديد العمليات وما إذا كانت أفضل الممارسات تُتبع بالفعل. يعد هذا التحديد والاستجواب داخل معيار السوق أمرًا مهمًا جدًا، ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد بشكل كبير في هذه العملية، من خلال تحديد بشكل تنبئي المراحل التي تم تحسينها وتلك التي لا تولد القيمة المناسبة، بالمقارنة مع شركات من نفس القطاع، مما يمنع الأخطاء ويقترح تحسينات حول الاختناقات وتدفقات العمل.
الأثر الإيجابي لمكافحة العيوب التشغيلية باستخدام الذكاء الاصطناعي يشمل أيضًا أتمتة المهام المتكررة (الذكاء الاصطناعي يحرر المهنيين للتركيز على أنشطة تتطلب مزيدًا من الإبداع والتحليل) وتقليل الأخطاء (أتمتة المهام تقلل من احتمالية الأخطاء البشرية، مما يزيد من دقة العمليات). قم بإجراء تحليلات فورية حول الاحتيالات، إدارة المخاطر، وتحليل المشاعر.
لا شيء مثل الأمثلة العملية لتوضيح ما نتحدث عنه هنا. في الصناعة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤثر بشكل إيجابي على تشغيل جميع الآلات، من خلال تحليل بيانات المستشعرات وتوجيه الصيانات الوقائية، مما يمنع توقف الأنشطة. بالنسبة للبنوك وشركات التأمين، يمكن أن تساعد أنماط السلوك في تحديد الاحتيال في الطلبات المالية وطلبات التعويض.
علاوة على ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساهم بشكل كبير في أتمتة مشاريع العملاء، وتوحيد التفسيرات وفقًا للمعايير المحددة، وتحقيق نتائج أكثر تخصيصًا، مع قدر أكبر من الكفاءة وخفض التكاليف والرضا.
يمكننا أن نستنتج، بهذه الطريقة، أنه كلما كان عملية الشركة أكثر أتمتة، كان تأثير العجز التشغيلي أقل. هذا لأن الأتمتة قادرة على التقاط الخطأ وإعادة المعالجة، وهو السيناريو المثالي. إذا لم يكن حجم إعادة العمل كبيرًا أو إذا كان الوقت المخصص لذلك قليلًا، فإن لدينا نقصًا مقبولًا، ولكن من المهم تقييم مستوى نضج كل منظمة.
وفي نفس السياق، من الجدير بالذكر أن الذكاء الاصطناعي أو التكنولوجيا لا تملك القدرة على التساؤل والنقد. تتعلم الآلة ما يُعلمها إياه، ولكن هناك حالات تتعلق بالتحيز أو الأخلاق مع الخوارزميات، وهنا يتضح أن العامل البشري هو الأساس. من الضروري دائمًا وجود شخص قادر على المراقبة وإعادة التوجيه وتقديم الملاحظات لأدوات التكنولوجيا، لذلك لا يمكن تقليل التدريبات والتطوير المستمر.
من أرض المصنع إلى قطاعات تكنولوجيا المعلومات، تعتبر الكفاءة التشغيلية باستخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، على سبيل المثال لا الحصر، ضرورية في بيئة تتميز بمنافسة قوية وعملاء يطالبون بشكل متزايد بتسليمات مخصصة. مع اتخاذ قرارات أفضل، وزيادة الكفاءة، وتقليل التكاليف، لدينا نظام بيئي متكامل وقريب من أعلى العوائد المستهدفة من قبل كل عمل تجاري وأي نشاط. لكن، لتحقيق هذه النتيجة، من الضروري فهم العمليات، وقياسها، وأتمتتها، ووجود حوكمة منظمة ومهيكلة حاضرة.
