تقوم الذكاء الاصطناعي (IA) بثورة في الطريقة التي تعمل بها الشركات وتحدد مساراتها في جميع أنحاء العالم. قدرتها على معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة وتحديد الأنماط المعقدة تجعلها أداة قوية لاكتشاف العيوب التشغيلية والحوكمة, جعل المنظمات أكثر كفاءة, تنافسية ومرنة
من خلال الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي, يمكن للشركات اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً, تقليل المخاطر وتحسين نتائجك. تطبيق هذه التكنولوجيا في مجالات متعددة لا يحسن فقط كفاءة وفعالية العمليات, ولكنه يعزز أيضًا الحوكمة من خلال توفير رؤية أكثر دقة وفي الوقت الفعلي لحالة الشركة, مما يسمح برد سريع على المشكلات المحتملة
في الوقت نفسه, إخراج الذكاء الاصطناعي من النظرية ووضعه في الممارسة, مرتبطة بأساليب وتقنيات أخرى لصالح الكفاءة, تتطلب استراتيجية ومعرفة. عندما نتحدث عن تحسين في المجال التشغيلي, هناك العديد من العمليات وطريقتان واضحتان: الأولى هي الأتمتة البسيطة والمباشرة, من خلال أدوات أتمتة العمليات الروبوتية (RPA, في الاختصار باللغة الإنجليزية – تكنولوجيا تستخدم روبوتات البرمجيات لأتمتة المهام المتكررة واليدوية, تُنفذ بواسطة البشر في الأنظمة التجارية
الطريق الآخر يتناول تحديد العمليات وما إذا كانت أفضل الممارسات تُعتمد فعلاً. كل هذا التقييم والاستفسار ضمن معيار السوق مهم جدًا, وفي هذا الإجراء يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد بشكل كبير, تشير بشكل تنبؤي إلى أي المراحل تم تحسينها وأيها لا تولد القيمة المناسبة, مقارنة مع شركات من نفس القطاع, منع الفشل واقتراح تحسينات حول الاختناقات وتدفقات العمل
التأثير الإيجابي لمكافحة العيوب التشغيلية باستخدام الذكاء الاصطناعي يشمل أيضًا أتمتة المهام المتكررة (الذكاء الاصطناعي يحرر المحترفين للتركيز على الأنشطة التي تتطلب مزيدًا من الإبداع والتحليل) وتقليل الأخطاء (أتمتة المهام تقلل من احتمال الأخطاء البشرية, زيادة دقة العمليات. تضاف إلى ذلك تحليلات في الوقت الحقيقي حول الاحتيالات, إدارة المخاطر, تحليل المشاعر
لا شيء مثل الأمثلة العملية لتوضيح ما نتحدث عنه هنا. في الصناعة, يمكن أن تؤثر الذكاء الاصطناعي بشكل إيجابي على تشغيل جميع الآلات, تحليل بيانات المستشعرات وتحديد الصيانات الوقائية, تجنب توقف الأنشطة. للبنوك وشركات التأمين, يمكن أن تساعد أنماط السلوك في تحديد الاحتيالات في الطلبات المالية وطلبات التعويض
بالإضافة إلى ذلك, يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساهم بشكل كبير في أتمتة مشاريع العملاء, توحيد التفسيرات وفقًا للمعايير المحددة, تقديم نتائج أكثر تخصيصًا, بكفاءة أكبر, خفض التكاليف والرضا
يمكننا أن نستنتج, بهذه الطريقة, كلما كان عملية الشركة أكثر أتمتة, أقل هو تأثير العجز التشغيلي. هذا لأن الأتمتة قادرة على التقاط الخطأ وإعادة معالجته, ما سيكون سيناريو مثالي. إذا كان حجم العمل الإضافي غير كبير أو الوقت لذلك قليل, لدينا عجز مقبول إلى حد ما, ومع ذلك، من المهم تقييم درجة نضج كل منظمة
في نفس المعنى, من المهم التأكيد على أن الذكاء الاصطناعي أو التكنولوجيا ليس لديها القدرة على التساؤل والنقد. الآلة تتعلم ما يُعلَّم لها, لكن هناك حالات تتعلق بالتحيز أو الأخلاق مع الخوارزميات, وهنا يبرز العامل البشري كعنصر أساسي. من الضروري دائمًا أن يكون هناك شخص قادر على النظر, إعادة التوجيه وتقديم الملاحظات لأدوات التكنولوجيا, لذلك لا يمكن التقليل من أهمية التدريب والتأهيل المستمر
من أرض المصنع إلى أقسام تكنولوجيا المعلومات, الكفاءة التشغيلية مع الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة, لذكر تقنيتين محتملتين فقط, من الضروري في بيئة تنافسية قوية ووجود عملاء يزدادون تطلبًا من حيث التسليمات المخصصة. مع اتخاذ قرارات أفضل, كفاءة أكبر وتكاليف محسّنة, لدينا نظام بيئي متكامل وقريب من أعلى العوائد التي يسعى إليها أي عمل. لكن, للحصول على هذه النتيجة, فهم العمليات, قياس, من الضروري أتمتة وجود حوكمة منظمة
