في المعارض والمحاضرات والفعاليات والكتب والمؤتمرات والمقالات، وفي أي حلقة أعمال حالية، يتم مناقشة اعتماد الذكاء الاصطناعي (AI) على نطاق واسع في العالم الشركاتي. الشركات والقادة من مختلف القطاعات يقتنعون بشكل متزايد بأن الذكاء الاصطناعي ضروري للحفاظ على تنافسيتهم ومرونتهم في السوق.
ومع ذلك، بينما تعترف العديد من الشركات بقيمة الذكاء الاصطناعي، فإن القليل منها يدمج فعليًا الإمكانيات التي تقدمها هذه التقنية بطريقة استراتيجية وتحويلية. ما نراه، في معظم الحالات، هو مشاريع تجريبية محدودة التأثير ولا تلتقط القيمة الحقيقية التي يمكن أن تقدمها الذكاء الاصطناعي.
عادةً ما تتبع الشركات، عند مواجهة أي جديد تكنولوجي، نموذج "تجربة-تقييم-توسيع-نضوج" في تنفيذ المشاريع. ومع الذكاء الاصطناعي، تقوم العديد من المؤسسات في الواقع بإجراء اختبارات وتجارب ميدانية في أقسام وأنواع مختلفة من الأنشطة، باستخدام نفس المنطق العملياتي. هذه التجارب، بشكل عام، تسعى لتحقيق مكاسب في الكفاءة والإنتاجية في مجالات محددة، مما يتيح للموظفين تخصيص وقتهم للتركيز على أنشطة ذات قيمة أعلى. على الرغم من أهميتها، غالبًا ما تكون هذه المبادرات محدودة، ولا تؤثر بشكل كبير على استراتيجية الأعمال، وغالبًا ما تفتقر إلى توليد قيمة على نطاق واسع.
السؤال الذي يطرح نفسه هو: لماذا لا يتطور هؤلاء الطيارون إلى مبادرات أوسع وأكثر تحويلًا؟ الجواب يكمن في نقص النهج الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات، والذي يجب أن يكون موجهًا برؤية واضحة ومدعومة من القيادة – وغالبًا على مستوى مجلس الإدارة، بما في ذلك.
كيفية التحرك نحو الاستخدام الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي
لكي تكون الذكاء الاصطناعي ثوريًا حقًا داخل الشركات، من الضروري أن يعيد التنفيذيون والقادة التفكير في دور هذه التكنولوجيا في سياق أعمالهم. هذا يتجاوز بكثير تنفيذ برنامج جديد أو أتمتة مهام محددة؛ إنه مسألة إعادة تصور العمليات والمنتجات وحتى نماذج الأعمال بالكامل من منظور الذكاء الاصطناعي.
بناء قيادة للذكاء الاصطناعي
أحد العوائق الرئيسية أمامأاعتماد أكثر استراتيجية للذكاء الاصطناعي هو نقص القيادات المؤهلة لتوجيه التحول. الشركات التي تتقدم حقًا في مجال الذكاء الاصطناعي تعتمد على تنفيذيين ومجالس إدارة مؤهلة لاتخاذ قرارات مستنيرة بشأن هذه التكنولوجيا. نائب الرؤساء المخصصون للبيانات والذكاء الاصطناعي، والمستشارون المتخصصون، والحوكمة التي تركز على الابتكار هي بعض الأمثلة على الهياكل التي يمكن أن تسرع اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
تغيير الثقافة وتدريب الموظفين
الذكاء الاصطناعي لا يتعلق فقط بالتكنولوجيا، بل أيضًا بالأشخاص. لكي يتم اعتمادها ودمجها على نطاق واسع، من الضروري أن يفهم الموظفون كيف يمكن للتكنولوجيا أن تؤثر على روتينهم وقطاعهم. التدريب المستمر وتعزيز ثقافة الابتكار ضروريان لكي يشعر الموظفون بأنهم جزء من التغيير ويمكنهم المساهمة بشكل فعال.
اعتماد استراتيجية بيانات قوية
الذكاء الاصطناعي يعتمد على البيانات ليعمل بشكل فعال. لذلك، من الضروري أن تمتلك الشركات استراتيجية بيانات قوية ومرتبطة بشكل جيد. يشمل ذلك جمع البيانات وتخزينها ومعالجتها وتحليلها بطريقة آمنة وأخلاقية. تحتاج الشركات إلى أن تكون مستعدة للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات وللاستفادة من أدوات التعلم الآلي والتعلم العميق، التي تتيح استخراج رؤى قيمة.
أمثلة على شركات التكنولوجيا الكبرى
تقود الشركات الكبرى في التكنولوجيا التحول باستخدام الذكاء الاصطناعي وتُعد مرجعًا للقطاع الشركاتي. شركة ميتا، على سبيل المثال، تستخدم الذكاء الاصطناعي لأتمتة عمليات الإعلان، مما يزيد من مدى وفعالية الحملات. مثال آخر هو أمازون، التي تطبق الذكاء الاصطناعي في جميع نقاط عملياتها، من التوصية بالمنتجات إلى إدارة اللوجستيات. تُوضح هذه الحالات كيف يمكن للذكاء الاصطناعي، عند استخدامه بشكل استراتيجي، أن يُحوّل ليس فقط العمليات الداخلية، بل أيضًا تجربة العملاء ويعزز النتائج المالية.
التكامل مع الأهداف الاستراتيجية
للتقدم إلى ما هو أبعد من التجارب الأولية، من المهم أن تتماشى مبادرات الذكاء الاصطناعي مع الأهداف الاستراتيجية للشركة. يجب النظر إلى الذكاء الاصطناعي كأداة يمكن أن تساعد في تحقيق هذه الأهداف بطريقة أكثر كفاءة وفعالية. على سبيل المثال، إذا كانت شركة ترغب في زيادة رضا العملاء، يمكنها استغلال الذكاء الاصطناعي لتقديم تخصيص في الوقت الحقيقي أو للتنبؤ بالمشاكل قبل حدوثها. يجب أن تكون الذكاء الاصطناعي مدمجًا في جميع المشاريع الأساسية المكونة للتخطيط الاستراتيجي للمنظمة - ويجب تخصيص الموارد لاستخدامها وتعزيز إمكاناتها.
لتحقيق قيمة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، يجب على الشركات التغلب على تحديات مشتركة مثل مقاومة التغيير والتعقيد الفني. يتطلب هذا العملية الجمع بين القيادة الرؤيوية والاستثمار في بنية البيانات التحتية ونهج استراتيجي يركز على النتائج طويلة الأمد.
لذلك، يتطلب التقدم إلى ما بعد التجارب الأولية المحدودة باستخدام الذكاء الاصطناعي تغييرًا في العقلية والهيكل داخل الشركات، وهو أمر ليس بسيطًا. لكي لا تكون الذكاء الاصطناعي مجرد "طيران دجاج" عابر، من الضروري أن يراه القادة كمحفز لتحول تنظيمي حقيقي وأن يكونوا مستعدين للاستثمار وإعادة تصور عملياتهم بالكامل.
