في المعارض, محاضرات, فعاليات, كتب, مؤتمرات, مقالات و, في الواقع, في أي دائرة أعمال حالية, تمت مناقشة اعتماد الذكاء الاصطناعي (IA) على نطاق واسع في العالم corporativo. تزداد قناعة الشركات والقادة في مختلف القطاعات بأن الذكاء الاصطناعي ضروري للحفاظ على تنافسيتهم وملاءمتهم في السوق.
ومع ذلك, بينما تعترف العديد من الشركات بقيمة الذكاء الاصطناعي, قليلون هم الذين يدمجون فعليًا الإمكانيات التي توفرها هذا النوع من التكنولوجيا بطريقة استراتيجية وتحويلية. ما نراه, في معظم الحالات, هي مشاريع تجريبية محددة ومنخفضة التأثير, التي لا تلتقط القيمة الحقيقية التي يمكن أن تقدمها الذكاء الاصطناعي.
عادةً ما يكون لدى الشركات عادة, أمام أي جديد تكنولوجي, اعتماد نموذج "تجريب-تقييم-توسيع-نضوج" لتنفيذ المشاريع. ومع الذكاء الاصطناعي، العديد من المنظمات أصبحت, في الواقع, إجراء اختبارات وتجارب في أقسام وأنواع أنشطة مختلفة, باستخدام نفس المنطق الإجرائي. هذه التجارب, بشكل عام, يبحثون عن تحقيق مكاسب في الكفاءة والإنتاجية في مجالات محددة, تحرير الوقت لتمكين الموظفين من التركيز على الأنشطة ذات القيمة الأعلى. على الرغم من أنها مهمة, هذه المبادرات غالبًا ما تكون محدودة, لا تؤثر بشكل كبير على استراتيجية الأعمال و, كثيرًا ما, ترك إنتاج القيمة على نطاق واسع.
السؤال الذي يطرح نفسه هو: لماذا لا يتطور هؤلاء الطيارون إلى مبادرات أوسع وتحويلية? الجواب يكمن في نقص النهج الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي داخل المنظمات, التي تحتاج إلى أن تكون موجهة برؤية واضحة ومدعومة بالقيادة – في كثير من الأحيان على مستوى مجلس الإدارة, بما في.
كيفية التحرك نحو الاستخدام الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي
لكي تكون الذكاء الاصطناعي ثوريًا حقًا داخل الشركات, من الضروري أن يعيد التنفيذيون والقادة التفكير في دور هذه التكنولوجيا في سياق أعمالهم. هذا يتجاوز بكثير مجرد تنفيذ برنامج جديد أو أتمتة مهام محددة; إنها مسألة إعادة تخيل العمليات, المنتجات وحتى نماذج الأعمال الكاملة من منظور الذكاء الاصطناعي.
بناء قيادة للذكاء الاصطناعي
أحد العوائق الرئيسية أمامأالاعتماد الأكثر استراتيجية على الذكاء الاصطناعي هو نقص القيادات المؤهلة لتوجيه التحول. الشركات التي تتقدم حقًا باستخدام الذكاء الاصطناعي تعتمد على تنفيذيين ومجالس مؤهلة لاتخاذ قرارات مستنيرة بشأن هذه التكنولوجيا. نائب الرئاسة المخصصة للبيانات والذكاء الاصطناعي, المستشارون المتخصصون وحوكمة تركز على الابتكار هي بعض الأمثلة على الهياكل التي يمكن أن تسرع من اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
تغيير الثقافة وتدريب الموظفين
الذكاء الاصطناعي لا يتعلق فقط بالتكنولوجيا, ولكن أيضًا من الأشخاص. لكي يتم اعتمادها ودمجها على نطاق واسع, من الضروري أن يفهم الموظفون كيف يمكن أن تؤثر التكنولوجيا على روتينهم وقطاعهم. التدريب المستمر وتعزيز ثقافة الابتكار أمران أساسيان لكي يشعر الموظفون بأنهم جزء من التغيير ويمكنهم المساهمة بنشاط.
اعتماد استراتيجية بيانات قوية
تعتمد الذكاء الاصطناعي على البيانات للعمل بشكل فعال. لذلك, من الضروري أن تمتلك الشركات استراتيجية بيانات قوية ومهيكلة جيدًا. هذا يشمل الجمع, تخزين, معالجة وتحليل البيانات بطريقة آمنة وأخلاقية. يجب على الشركات أن تكون مستعدة للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات واستكشاف أدوات التعلم الآلي والتعلم العميق, التي تسمح باستخراج رؤى قيمة.
أمثلة على شركات التكنولوجيا الكبرى
تتولى الشركات الكبرى في مجال التكنولوجيا قيادة التحول باستخدام الذكاء الاصطناعي وتعمل كنموذج يحتذى به للقطاع corporativo. ميتة, على سبيل المثال, استخدم الذكاء الاصطناعي لأتمتة عمليات الإعلان, تعظيم نطاق وفعالية الحملات. مثال آخر هو أمازون, التي تطبق الذكاء الاصطناعي في جميع نقاط عملياتها, من توصية المنتجات إلى إدارة اللوجستيات. توضح هذه الحالات كيف أن الذكاء الاصطناعي, عند استخدامها بشكل استراتيجي, يمكنك تحويل ليس فقط العمليات الداخلية, ولكن أيضًا تجربة العملاء وزيادة النتائج المالية.
التكامل مع الأهداف الاستراتيجية
للتقدم إلى ما هو أبعد من الطيارين النقطيين, من المهم أن تتماشى مبادرات الذكاء الاصطناعي مع الأهداف الاستراتيجية للشركة. يجب أن تُعتبر الذكاء الاصطناعي أداة يمكن أن تساعد في تحقيق هذه الأهداف بطريقة أكثر كفاءة وفعالية. على سبيل المثال, إذا كانت الشركة ترغب في زيادة رضا العملاء, يمكن استكشاف الذكاء الاصطناعي لتقديم تخصيص في الوقت الفعلي أو للتنبؤ بالمشكلات قبل حدوثها. يجب أن تكون الذكاء الاصطناعي مدمجًا في جميع المشاريع الرئيسية المكونة للتخطيط الاستراتيجي التنظيمي – يجب تخصيص الموارد لاستخدامها وتعزيزها.
للاستفادة من قيمة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع, يجب على الشركات التغلب على بعض التحديات الشائعة, مثل مقاومة التغيير وتعقيد التقنية. تتطلب هذه العملية دمج القيادة الرؤيوية, الاستثمارات في بنية البيانات التحتية ونهج استراتيجي يركز على النتائج على المدى الطويل.
لذلك, التقدم إلى ما هو أبعد من المشاريع التجريبية مع الذكاء الاصطناعي يتطلب تغييرًا في العقلية والبنية داخل الشركات, الذي ليس تافهاً. لكي لا تكون الذكاء الاصطناعي مجرد "طيران دجاجة" عابر, من الضروري أن يرى القادة ذلك كعامل محفز لتحول تنظيمي حقيقي وأن يكونوا مستعدين للاستثمار وإعادة تصور عملياتهم بالكامل.
