يبدأالمقالاتكيف يساهم الابتكار في إعادة تعريف السوق المالية؟

كيف يساهم الابتكار في إعادة تعريف السوق المالية؟

يشهد المجتمع والقطاع المالي ثورة مدفوعة بالتقدم التكنولوجي، مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (التعلم الآليعناصر رئيسية. التطبيقات والأدوات التي كانت تعتبر سابقًا مستقبلية وأعمال خيال علمي تقترب أكثر فأكثر من حياتنا اليومية، معيدة تعريف تجربة العميل، وإدارة الأصول، والوقاية من الاحتيال، وجوانب أخرى حاسمة في المجال.

الطلب المتزايد على الأتمتة والتحليل التنبئي في التمويل هو أحد التحولات الأكثر وضوحًا. العمليات التي كانت تستغرق أيامًا وتتطلب العديد من الأشخاص سابقًا، يمكن الآن إتمامها في ثوانٍ. مثال بسيط جدًا هو فتح حساب بنكي لشخص طبيعي. من غير الممكن تصوره للشباب اليوم أن كان من الضروري سابقًا الانتظار في طابور لساعات في البنك، انتظار المدير لملء العديد من المستندات، إحضار صورة ¾، والعودة إلى الفرع بعد 15 يومًا لمعرفة ما إذا تم الموافقة على العملية أم لا.

على نفس المنوال، يعد تحسين تجربة العملاء أحد حالات الاستخدام التي نشعر بها أكثر على أساس يومي عندما نفكر في دمج الذكاء الاصطناعي معالتعلم الآلي، إما فيالواجهة الأماميةمع أتمتة العمليات، واستبدال المهام اليدوية، وتحسين خدمة العملاء وتنفيذ برامج الدردشة الآلية الفعالة، سواء فيالخلفيةمن خلال تسريع التحليلات مثل منح القروض والموافقة عليها.

نقطة أخرى مهمة هي تطبيق التعلم العميق في تقييم وإدارة مخاطر الائتمان، كما هو موضح في الشراكة بين سيتي وفيدزاى. استخدام البيانات الضخمة والتعلم الآليفي توقعات فقدان العملاء وتحليل الأصول، تظهر أيضًا مرونة هذه التقنيات. بدون الأدوات الموجودة على الساحة، ستكون نماذج الأعمال مثل المدفوعات عبر الإنترنت مستحيلة، حيث يتم تأكيد المعاملات باستخدام البطاقة في ثوانٍ، مع تنقل البيانات عالميًا عبر شبكة مترابطة تستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لإثبات أن العملية تتم بواسطة صاحب البطاقة.

التحول في استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآليكما يتفوق أيضًا في توقع سوق الأسهم، باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية والخوارزميات لتقدير التقلبات والاختلافات. تُبرز تطبيقات هذه التقنيات في تقييم الائتمان، كما هو موضح في شركة إيكويفاكس في الولايات المتحدة، مدى الشمولية التي نوقشت.

لذلك، فإن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هما المحفزان الأساسيان في هذا السيناريو بأكمله، حيث يوفران الكفاءة والأمانرؤىالتنبؤية للقطاع المالي.

في البرازيل، لا تزال البنك المركزي يمهد لثورة من خلال جدول أعمال BC#، الذي يشمل Pix و Drex والتمويل المفتوح. ضمن هذه المبادرة، سيكون استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي محولًا للبلد. سيتم عكس منطق السوق حيث يتوقف المواطن عن كونه "عميلًا" ليصبح "مستخدمًا"، مما يزيد من المنافسة بين الشركات ومقدمي الخدمات، وفي الوقت نفسه، ي diversifies الفرص للمستهلك.

مارلين هان
مارلين هان
مارلين هان هي مديرة المخاطر والمؤسس المشارك لـ Bankly، وهي منصة الخدمات المصرفية كخدمة تتمتع برخصة مصرفية خاصة بها.
مقالات ذات صلة

اترك إجابة

الرجاء إدخال تعليقك!
الرجاء إدخال اسمك هنا

مؤخرًا

الأكثر شعبية

[elfsight_cookie_consent id="1"]