لقد تابعت عن كثب التحول الذي أحدثته الذكاء الاصطناعي في عالم الأعمال. في قلب هذه الثورة، تطورت مهمة كبير تكنولوجيا المعلومات بسرعة. لم يعد يكفي مجرد توفير التكنولوجيا. بل يجب قيادة التغيير. وهنا تكمن الفروقات بين كبير تكنولوجيا المعلومات التشغيلي وكبير تكنولوجيا المعلومات التحويلي الحقيقي.
يُفقد كبير مسؤولي تكنولوجيا المعلومات الذي يعمل فقط كمساعد تقني للذكاء الاصطناعي أهم جزء من المعادلة: التأثير على الأعمال. بالطبع، أمن المعلومات وهندسة البيانات والامتثال هي مواضيع أساسية، لكنها ليست كافية. تحدث التحولات الحقيقية عندما يُفكر في الذكاء الاصطناعي لتغيير طريقة عمل الشركة، وهذا يتطلب فهمًا عميقًا لنموذج الأعمال.
اليوم، يقع جزء كبير من قيمة الذكاء الاصطناعي التوليدي في تنظيم الحلول متعددة الوكالات، القادرة على أتمتة العمليات، واتخاذ القرارات في الوقت الحقيقي، وتغيير طريقة عمل مجالات بأكملها. لهذا، يجب على كبير مسؤولي تكنولوجيا المعلومات (CIO) أن يتجاوز نطاق تكنولوجيا المعلومات. يجب عليه إتقان التصميم الاستراتيجي، وتجربة المستخدم، ورحلة الخدمة. بهذه الطريقة فقط يمكنه تحقيق التوافق بين التكنولوجيا والغرض والتأثير.
لا يزال هذا التوجه عقبة أمام الكثيرين، وفقًا للدراسة جدول أعمال Gartner لـ CIO عام 2025أفاد 72% من مدراء تكنولوجيا المعلومات (CIOs) في جميع أنحاء العالم بأن الذكاء الاصطناعي يُعد من أولويات الاستراتيجية التكنولوجية. ومع ذلك، فقط 24% منهم يستطيعون إثبات توليد قيمة ملموسة من خلال المبادرات. يُبرز هذا الأمر فجوةً بين النية والتنفيذ، مُشدداً على ضرورة دور أكثر نشاطاً واستراتيجيةً لمدير تكنولوجيا المعلومات (CIO) في رحلة الذكاء الاصطناعي.
ثلاث مهارات أساسية للخروج من المختبر
إذا كنتَ سِي.آي.أوًّا وما زلتَ عالقًا في مرحلة التجريب، فإنّ نصيحتي واضحة: طوّر ثلاث مهارات أساسيةً لتُغيّر الأمور وتُقدّم قيمةً حقيقيةً.
- التصميم الاستراتيجي وخدمات: فهم كيفية اتصال تدفقات العمل والخبرات أمر أساسي لبناء حلول الذكاء الاصطناعي التي تُتناسب مع عملِ الشركة.
- تجربة سريعة: لا شيء يُضاهي قدرة اختبار سريع، وارتكاب أخطاء سريعة، وتعلم أسرع. نماذج مثل Scrum و Lean و Design Sprint هي حلفاء عظماء.
- التكيف: الذكاء الاصطناعي يتغير كل يوم. تظهر نماذج جديدة، وتُحدث واجهات برمجية تطبيقات تغييرات، وتظهر لوائح جديدة. يجب على المدير التنفيذي للمعلومات وفرق العمل أن يكونوا مستعدين لإعادة البناء كلما دعت الحاجة. هذا جزء من اللعبة.
شامل، دراسة حديثة من استعراض إدارة ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) Sloan بالشراكة مع شركة بوستن كونسالتينج جروب (BCG) أشارت إلى أن 11% فقط من الشركات المبحوث عنها حققت عائدًا ماليًا إيجابيًا باستخدام الذكاء الاصطناعي. ما الذي يجمع بينهن؟ تكامل قوي بين التكنولوجيا واستراتيجية الأعمال، بالإضافة إلى حوكمة واضحة وتركيز على القيمة منذ البداية.
كيف طبّقتُ ذلك عملياً
في الشركة التي أقوم فيها بدور الرئيس التنفيذي لتقنية المعلومات، اتخذنا قرارًا بتعميم الوصول إلى الذكاء الاصطناعي منذ البداية. لقد أنشأنا منصة داخلية، وهي بمثابة مركز حقيقي للذكاء الاصطناعي، تربط بين نماذج مختلفة (بما في ذلك أبرز نماذج اللغات الكبيرة في السوق) على واجهة واحدة، تُتاح لجميع 900 موظف.
تجنب هذه الإجراءات خطأين شائعين: الاستخدام غير المنضبط للأدوات العامة (التي قد تُعرّض البيانات الحساسة للخطر) وقَصر استخدام الذكاء الاصطناعي على مجالات محدودة منعزلة. هنا، يتمتع الجميع بالوصول، من موظفي الخدمات إلى القيادة.
بالإضافة إلى ذلك، قمنا بإنشاء خارطة طريق عامة للابتكار، يتم تحديثها مرتين أسبوعيًا، تُوضّح بوضوح المشاريع الجارية، ومراحلها، والمنتجات النهائية، والخطوات التالية. يُسهم هذا في الشفافية والمشاركة والمساءلة.
واجهة أخرى هي ورش العمل الشهرية حول الذكاء الاصطناعي، بمواضيع مثل الوكلاء المستقلين، وهندسة المطالبات، ومقارنة نماذج اللغات الكبيرة، من بين أمور أخرى. يشارك أكثر من 400 شخص بنشاط. والأهم من ذلك، لدينا مجلس من كبار المديرين التنفيذيين (C-Levels) يضع أولويات مبادرات الذكاء الاصطناعي بناءً على العائد على الاستثمار.
هذا النوع من الهياكل والمبادرات يزداد انتشارًا في البرازيل. دليل IDC لأمريكا اللاتينية لنفقات الذكاء الاصطناعي 2025 يُقدر أن الشركات البرازيلية ستستثمر أكثر من 1.9 مليار دولار أمريكي في حلول الذكاء الاصطناعي هذا العام. تركز الاستثمارات بشكل رئيسي على أتمتة العمليات، وخدمة العملاء، وتحليل البيانات، ودعم القرار. بمعنى آخر، السوق المحلي يفهم الآن الذكاء الاصطناعي كركيزة استراتيجية، لا كتجربة منعزلة.
لا تعد IA مختبرًا بعد الآن — إنها منصة قيّمة.
لو أنني أستطيع تقديم نصيحة لمديري تكنولوجيا المعلومات الآخرين، فسيكون: توقفوا عن معاملة الذكاء الاصطناعي وكأنه تجربة في المختبر. اختروا حالات استخدام صغيرة، ذات تأثير كبير محتمل وتنفيذ سريع، وضعوها في الإنتاج. حتى لو كانت غير كاملة، فإن هذه الاختبارات الميدانية ستوفر ملاحظات قيّمة لتحسين الحل.
القفزة الحقيقية تحدث عندما تعمل فرق التطوير والمستخدمون النهائيون معًا. يُفضي التعاون المستمر بين التكنولوجيا والأعمال إلى حلول أكثر أهمية وفعالية وطول أمد.
في النهاية، الذكاء الاصطناعي الجيد هو الذكاء الاصطناعي الذي يعمل في العالم الحقيقي. والمدير التنفيذي لأعمال المعلومات، الذي يفهم هذا، والذي يبني مع المستخدمين، يتوقف عن كونه مجرد مدير تقنيات ليصبح بطلًا لتحويل الأعمال.
