حتى مع توقع نجاح كبير، حيث يعتزم 85٪ من الأشخاص شراء شيء، وفقًا لبيانات Mercado Livre، فإن الجمعة السوداء دائمًا تثير إنذارًا للتجار. وذلك لأنه في العام الماضي، أظهرت دراسة من Clearsale أن هناك أكثر من 400 محاولة احتيال في الساعة، مما يعادل خسارة قدرها 8,5 ألف ريال في الدقيقة. بالإضافة إلى ذلك، تقدر دراسة أجرتها شركة سيراسا إكسبرين أن حجم عمليات الاحتيال التي ستحدث في عام 2024 ستصل إلى 89 ألف عملية خلال يوم الجمعة وعطلة نهاية الأسبوع، وهو ما يعادل خسائر تقريبية تبلغ 500 مليون ريال برازيلي.
على الرغم من أن معظم عمليات الاحتيال تستهدف المستهلكين النهائيين، إلا أن البائع بالتجزئة هو غالبًا من يتضرر في النهاية. وذلك لأنه في حالة سرقة البيانات على منصته، يكون ملزمًا بتعويض المستهلك المتضرر، حيث أن من مسؤوليته ضمان بيئة آمنة لتمكين المستخدم من التسوق بسلام. بالإضافة إلى ذلك، فإن أحد أكثر أنواع الاحتيال شيوعًا في التجارة الإلكترونية هو قيام المحتالين بشراء المنتجات، واستلامها بشكل طبيعي، ثم الادعاء بأن المتجر لم يقم بالشحن، والحصول على استرداد مقابل ذلك. وبذلك، يُصبح التاجر بدون مال البيع وبدون البضاعة، التي يُعيد بيعها المحتال.
من خلال الحفاظ على بيئة آمنة لمستخدميها، تحافظ منصة التجارة الإلكترونية على سمعتها عبر الإنترنت، وهو أمر ضروري لضمان ولاء العملاء، حيث تظهر بيانات من Opinion Box أن 73٪ من المستخدمين عادةً يبحثون جيدًا عن سمعة المتاجر الإلكترونية قبل إتمام الصفقة. بالإضافة إلى ذلك، فإن دراسة اتجاهات التجارة الإلكترونية 2024 تؤكد بشكل قاطع: 92٪ من الأشخاص توقفوا عن الشراء عبر الإنترنت خوفًا من الاحتيال. بيانات أخرى من EY تظهر أن 71٪ من المستهلكين البرازيليين يخشون سرقة بياناتهم على الإنترنت.
كيف يمكن لتاجر التجزئة أن يحمي نفسه من الاحتيالات الأكثر شيوعًا ويضمن النجاح في الجمعة السوداء؟ لقد كانت الحلول الفعالة هي استخدام أدوات مكافحة الاحتيال التي تعزز أنظمتها بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. هذا النوع من التكنولوجيا قادر على تقييم البيانات المعاملاتية المتنوعة للعملاء، وتحديد أنماط الاستهلاك، وبذلك، تشكيل قاعدة معلومات. بهذه الطريقة، لديها في يدها جميع سلوكيات المستهلك عبر الإنترنت، مثل طريقة الدفع الأكثر استخدامًا، المنتجات الأكثر بحثًا، المنطقة الأكثر زيارة، الأيام المفضلة لإجراء المشتريات، وما إلى ذلك.
وبالتالي، إذا خرجت أي عملية عن النمط المحدد بواسطة التقنية، يفهم النظام أنها قد تكون عملية احتيال ويقوم بالإشارة إلى البائع. الأكثر إثارة للاهتمام هو أن حل التعلم الآلي يمكنه تحسين نفسه تلقائيًا، لأنه كلما قام بتقييم المزيد من المعاملات، زادت المعلومات التي يضيفها إلى قاعدة بياناته، مما يزيد من دقته في اكتشاف العمليات الاحتيالية. وبذلك، تظل التكنولوجيا على اطلاع دائم حتى على أحدث نماذج الاحتيال الافتراضي.
للحصول على فكرة، أظهرت دراسة أجرتها شركة أكسنتشر أن الشركات التي تبنت تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في مكافحة الاحتيال شهدت انخفاضًا يصل إلى 70٪ في الخسائر المالية الناتجة عن الاحتيالات. لهذا السبب، من الضروري الاستثمار في هذا النوع من الحلول لحماية عملياتك وضمان بيئة شراء آمنة للمستهلكين. بالإضافة إلى تقليل الخسائر المالية، يعزز ذلك سمعتك في فترة الطلب الكبيرة مثل الجمعة السوداء، مما يساهم في نجاح العلامة التجارية واستمراريتها في التجارة الإلكترونية.
