حتى مع توقع تحقيق نجاح كبير, مع 85% من الناس يعتزمون شراء شيء ما,وفقًا لبيانات Mercado Livre,يوم الجمعة السوداء دائمًا يثير إنذارًا لدى تجار التجزئة. ذلك لأن, في العام الماضي, أظهرت دراسة من Clearsale أن, في الفترة, كانت هناك أكثر من 400 محاولة احتيال في الساعة, ما يعادل خسارة قدرها 8 ريالات,٥ آلاف في الدقيقة. بالإضافة إلى ذلك, تقدّر دراسة من سيراسا إكسبيريان لعام 2024 حجم 89 ألف عملية احتيال بين يوم الجمعة ونهاية عطلة نهاية الأسبوع من التاريخ, ما يعادل خسائر تقدر بحوالي 500 مليون ريال
على الرغم من أن جزءًا كبيرًا من الاحتيالات يستهدف المستهلكين النهائيين, في معظم الأحيان، من ينتهي به الأمر متضرراً هو بائع التجزئة. ذلك لأن, في حالة سرقة البيانات على منصتك, هو ملزم بتعويض المستهلك المتضرر, نظرًا لأنه من مسؤوليتك ضمان بيئة آمنة ليتمكن مستخدمك من التسوق بسلام. بالإضافة إلى ذلك, أحد أكثر أشكال الاحتيال شيوعًا في التجارة الإلكترونية يتكون من المجرمين الذين يشترون المنتجات, تلقّيها بشكل طبيعي ثم الادعاء بأن المتجر لم يقم بالشحن, الحصول على استرداد لذلك. هكذا, التاجر يبقى بدون مال البيع وبدون البضاعة, التي يعيد بيعها المحتال
من خلال الحفاظ على بيئة آمنة لمستخدميك, تحتفظ منصة التجارة الإلكترونية بسمعتها على الإنترنت, ما هو الضروري لضمان ولاء العملاء, نظرًا لأن بيانات Opinion Box تظهر أن 73% من المستخدمين يميلون إلى البحث جيدًا عن سمعة المتاجر الإلكترونية قبل إتمام الصفقة. بالإضافة إلى ذلك, تظهر دراسة اتجاهات التجارة الإلكترونية 2024 بشكل قاطع أن 92% من الناس قد توقفوا عن التسوق عبر الإنترنت خوفًا من الاحتيال. هناك بيانات أخرى,من EY, يظهر أن 71% من المستهلكين البرازيليين يخافون من سرقة بياناتهم على الإنترنت
بهذه الطريقة, كيف يمكن لتاجر التجزئة حماية نفسه من أكثر الاحتيالات شيوعًا وضمان النجاح في الجمعة السوداء? لقد كانت الحلول الفعالة هي استخدام أدوات مكافحة الاحتيال التي تعزز أنظمتها بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. هذا النوع من التكنولوجيا قادر على تقييم بيانات المعاملات المتنوعة للعملاء, تحديد أنماط الاستهلاك و, مع ذلك, تشكيل قاعدة من المعلومات. بهذه الطريقة, لديها في يدها كل سلوك المستهلك عبر الإنترنت, كطريقة الدفع الأكثر استخدامًا, أكثر المنتجات بحثًا, أكثر المواقع زيارة, أيام المفضلة للقيام بالشراء, إلخ
هكذا, إذا كانت أي معاملة تخرج عن الإطار المحدد من قبل التكنولوجيا, النظام يفهم أنه قد يكون احتيالًا ويشير إلى بائع التجزئة. الأكثر إثارة للاهتمام هو أن حل التعلم الآلي يمكنه تحسين نفسه بشكل مستقل, لأن كلما زادت المعاملات التي تقيمها, مزيد من المعلومات التي تضيفها إلى قاعدة بياناتها, ما يزيد فقط من دقتها في اكتشاف العمليات الاحتيالية. مع ذلك, التكنولوجيا دائمًا على دراية حتى بأحدث نماذج الاحتيالات الافتراضية
للحصول على فكرة,أظهر استطلاع أجرته شركة أكسنتشر أن الشركات التي اعتمدت تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في مكافحة الاحتيال شهدت انخفاضًا يصل إلى 70% في الخسائر المالية الناتجة عن الاحتيالات. مع ذلك, من الضروري الاستثمار في هذا النوع من الحلول لحماية عملياتك وضمان بيئة تسوق آمنة للمستهلكين. بالإضافة إلى تقليل الخسائر المالية, هذا يعزز سمعتك في فترة طلب كبير مثل الجمعة السوداء, المساهمة في نجاح وطول عمر العلامة التجارية في التجارة الإلكترونية
