نعيش في عالم متصل بشكل فائق، حيث كل تفاعل يولد بيانات. صوتنا الملتقط بواسطة المساعدين الافتراضيين إلى الصور ومقاطع الفيديو التي تُشارك على وسائل التواصل الاجتماعي، يتغذى التدفق المستمر للمعلومات على ما يُعرف بـ "عصر البيانات". بالإضافة إلى ذلك، في أوقات يكون فيهاضجةهو الحديث عن الذكاء الاصطناعي (الوليدي أو غيره)، للأسف أرى أن هناك نقصًا في الوضوح حول بعض المفاهيم الأساسية الضرورية للاستفادة الكاملة من قيمة هذا النوع من التكنولوجيا المبتكرة.
وفقًا للتقرير الثاني لشركة الاستشارات IDC، من المتوقع أن يتجاوز حجم البيانات العالمي175 زتابايت في نهاية عام 2025نمو أسي مدفوع بالإنترنت الأشياء (IoT) والذكاء الاصطناعي (AI) والخدمات الرقمية.
جلبت هذه الانفجارات في البيانات معها الحاجة إلى فهم وتخزين واستخدام المعلومات بشكل استراتيجي. هنا تدخل المفاهيم الأساسية مثلمخازن البيانات, بحيرات البياناتوالبيانات الضخمةالتي غيرت الطريقة التي تتخذ بها الشركات قراراتها وتشكل استراتيجياتها.
البيانات، لكي تكون مفيدة، يجب أن تكون منظمة وسهلة الوصول إليها. يبدأ ذلك بـتخزين، التي تتم في هياكل تتنوع من قواعد البيانات العلائقية التقليدية إلى منصات حديثة مثلمخازن البياناتمستودعات منظمة ومحسنة للاستعلاماتبحيرات البيانات(حيث تُخزن البيانات الخام، المنظمة وغير المنظمة، بدون مخطط محدد).
الخمس فوات من البيانات الضخمة
مفهوم البيانات الضخمة يُوصف غالبًا بـ 5V:
- حجمالكمية الهائلة من البيانات التي يتم توليدها باستمرار
- السرعةالسرعة التي تُنتج وتُعالج بها هذه البيانات.
- تنوعتنوع الصيغ، من النصوص إلى الفيديوهات إلى بيانات وسائل التواصل الاجتماعي إلى حساسات إنترنت الأشياء.
- الصدقجودة وموثوقية البيانات.
- قيمةإمكانات الرؤى التي يمكن أن تقدمها البيانات.
الشركات التي تتمكن من دمج هذه العناصر في عملياتها تحول البيانات إلىالأصول الاستراتيجية، باستخدامها للابتكار، وتحسين العمليات، والتنبؤ بالاتجاهات.
استراتيجيات قائمة على البيانات: قرارات مستنيرة ومحسنة
أصبح تحليل البيانات ضروريًا في سياق الالثورة الصناعية الرابعةحيث أعادت الأتمتة والاتصال والذكاء الاصطناعي تعريف القدرة التنافسية للشركات. المنظمات تتحد الآنالحدس التنفيذيمعالتحليلات التنبؤيةاعتماد قراراتك على رؤى مستمدة من بيانات موثوقة. تُظهر شركات مثل أمازون ونتفليكس و جنرال إلكتريك كيف يمكن للاستخدام الاستراتيجي للبيانات أن يُحول الأعمال في قطاعات مختلفة.
أمازون، على سبيل المثال، فهي حالة كلاسيكية لاتخاذ القرارات الموجهة بالبيانات، حيث تستخدم التحليلات في الوقت الحقيقي لتوصية المنتجات، وتحسين المخزون، وتقديم تجربة مخصصة للعملاء.
أما نتفليكس فتتميز بقدرتها على جمع وتحليل بيانات المشاهدة لتحديد أي المسلسلات والأفلام يجب إنتاجها، مما يساعدها على تجنب الاستثمار في مشاريع ذات جاذبية شعبية ضعيفة وتوفير ملايين الدولارات.
في القطاع الصناعي، تستخدم شركة جنرال إلكتريك (GE) حساسات إنترنت الأشياء لمراقبة أداء الآلات، والتنبؤ بالأعطال، وتقليل التكاليف التشغيلية، مما يوضح كيف يمكن لدمج البيانات الضخمة مع الذكاء الاصطناعي أن يجلب الكفاءة والابتكار
على نطاق صناعي.
استخدام الذكاء الاصطناعي في جودة البيانات
للاستفادة من إمكانات البيانات، تلجأ العديد من الشركات إلى الذكاء الاصطناعي. الخوارزميات المتقدمة تتيح التعرف على أنماط معقدة، وتوقع السيناريوهات، وأتمتة القرارات.
ومع ذلك، فإن جودة البيانات أساسية. تُظهر الدراسات أنالبيانات غير المتسقة أو غير الدقيقة قد تتسبب في خسائر ماليةكما هو الحال مع الشركات التي أنفقت ملايين الدولارات على حملات تسويقية تعتمد على معلومات غير صحيحة. وبالتالي ضمان الـالصدقالبيانات ضرورية بقدر أهمية الاستثمار في تقنيات التحليل.
في السنوات الأخيرة، أصبحت تحليل البيانات موضوعًا استراتيجيًا في مجالس الإدارة بدلاً من كونه موضوعًا تقنيًا. وفقًا لتقرير مراجعة إدارة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا سلون،87٪ من قادة الأعماليؤكدون أن تحليل البيانات ضروري لتحقيق الأهداف التنظيمية. علاوة على ذلك،الذكاء الاصطناعي التوليديوأدوات مثل الـشات جي بي تييتم استخدامها لإنشاء محاكاة واستكشاف سيناريوهات افتراضية في الاجتماعات التنفيذية.
السير نحو الثورة الصناعية الخامسة
مع تقدمنا نحوالثورة الصناعية الخامسةيصبح التوازن بين الأتمتة والتخصيص البشري أولوية. تدمج الشركاتتحليلات البياناتبنهج أكثر حدسية، مما يخلق بيئة حيث تعتمد القرارات على الأرقام، ولكنها تُثري بالتجربة البشرية.
مستقبل تحليل البيانات يشير إلى اتجاهات تعد بوعد بتحويل المشهد التجاري بشكل أكبر. إحدى هذه الطرق هي البيانات كخدمة (DaaS)، حيث تقوم الشركات بتحقيق أرباح من بياناتها وتقديمها كخدمة لأعمال أخرى، مما يخلق فرصًا جديدة للإيرادات.
وفي الوقت نفسه، تكتسب الخصوصية والتنظيم أهمية مع تشريعات مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) والقانون العام لحماية البيانات (LGPD)، التي تبرز الحاجة إلى حوكمة بيانات قوية ومسؤولة. بالإضافة إلى ذلك، فإن الطلب المتزايد على الرؤى الفورية قد دفع تقدم تقنيات تدفق البيانات، مما يسمح بتحليلات في الوقت الحقيقي واتخاذ قرارات أسرع.
لذلك، لم تعد جمع البيانات وتحليلها في زمن الذكاء الاصطناعي التوليدي مجرد مزايا تنافسية؛ بل أصبحتالاحتياجات الاستراتيجيةالشركات التي تسيطر على هذه التقنيات تزدهر في سوق يتسم بمزيد من الديناميكية والتحدي.
دمج البيانات مع التكنولوجيا والخبرة البشرية يعد بتشكيل مستقبل القرارات التجارية وافتتاح عصر جديد من الابتكار والنمو، مدعومًا بالدهشة التي تمنحنا إياها كل أسبوع جديد من ابتكارات الذكاء الاصطناعي.
