رغبتك في الحفاظ على نموذج تقليدي لمراقبة حركة المرور، يعتمد على تحليل الحزم، وكشف الشذوذ، وفحص الحدود، هو إهدار لوقت ثمين لفريق تكنولوجيا المعلومات. يحدث هذا لأن التقنيات المتقدمة تُطوّر بشكل متزايد لتجنب الكشف من قبل الأنظمة الكلاسيكية، باستخدام ثغرات تظل غير مرئية لأدوات الأمان القائمة فقط على حركة المرور الشبكية.
في الواقع،72٪ من المستجيبين في استطلاع عالمي لمجلس الاقتصاد العالمي 2025أبلغ عن زيادة في المخاطر السيبرانية التنظيمية، مما يعكس كيف تتطور التهديدات للاختباء من الدفاعات التقليدية. بالإضافة إلى ذلك، فإن الهجمات بدون ملفات لديهاعشرة أضعاف فرص نجاحها مقارنة بالهجمات التقليدية للبرمجيات الخبيثة القائمة على الملفات.
لم يعد مجرمو الإنترنت يتصرفون عن طريق التجربة والخطأ. اليوم، يتصرفون بدقة وبدون ترك أي أثر. يستخدمون بشكل مكثف هجمات بدون ملفات، ويستغلون أدوات النظام الشرعية مثل PowerShell و WMI لتنفيذ أوامر خبيثة دون إثارة الشكوك، ويتنقلون بشكل جانبي عبر الشبكة بشكل صامت، كما لو كانوا جزءًا من البيئة بالفعل.
هذا النوع من الهجمات مصمم عمدًا ليبدو شرعيًا، ولا يثير حركة المرور الشكوك، والأدوات ليست غير معروفة، والأحداث لا تتبع أنماط تهديد شائعة. في هذا السيناريو،وفقًا لتقرير المنتدى الاقتصادي العالمي لعام 2025، يعتقد 66٪ من المؤسسات سيكون للذكاء الاصطناعي التأثير الأكثر أهمية على الأمن السيبراني، سواء للدفاع أو للهجمات، مما يعكس تغييرًا في النموذج العقلي.
الحلول التقليدية، مثل الجدران النارية وأنظمة كشف التسلل وأنظمة الترابط البسيطة، لم تعد توفر الحماية اللازمة، خاصة أن 47٪ من المؤسسات تشير إلى التقدمات العدائية المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي كمصدر قلق رئيسي لها. بالإضافة إلى ذلك، يشير 54٪ من المؤسسات الكبرى إلى أن ثغرات سلسلة التوريد تشكل أكبر عائق أمام المرونة السيبرانية، مما يزيد من تعقيد التحدي.
دور الرؤية التفصيلية
في ظل هذا السيناريو، تظهر الرؤية التفصيلية كمتطلب أساسي لاستراتيجية أمن سيبراني فعالة. إنها القدرة على مراقبة، بتفصيل، سلوك نقاط النهاية، المستخدمين، العمليات، التدفقات الداخلية والأنشطة بين الأنظمة، بطريقة سياقية ومستدامة.
يتطلب هذا النهج استخدام تقنيات أكثر تقدمًا، مثل EDR (الكشف والاستجابة للنقطة النهائية)، وXDR (الكشف والاستجابة الموسعة)، وNDR (الكشف والاستجابة للشبكة). تجمع هذه الأدوات بيانات القياس عن بُعد في طبقات متعددة، من الشبكة إلى نقطة النهاية، وتطبق تحليلات سلوكية، وذكاء اصطناعي، وترابط الأحداث للكشف عن التهديدات التي قد تمر دون أن يلاحظها أحد في البيئات التي تراقب فقط بواسطة حجم الحركة المرورية.
تقنيات تستكشف عدم الرؤية
من بين التكتيكات الأكثر شيوعًا المستخدمة في الهجمات الخفية، تبرز:
- نفق DNS، تغليف البيانات في استعلامات DNS تبدو طبيعية
- التخفي الرقمي، إخفاء الأوامر الخبيثة في ملفات الصور أو الصوت أو الفيديو؛
- قنوات مشفرة للتحكم والسيطرة (C2)، اتصال آمن بين البرمجيات الخبيثة ومتحكميها، مما يصعب الاعتراض؛
- هذه التقنيات لا تتجاوز فقط الأنظمة التقليدية، بل تستغل أيضًا الثغرات في الترابط بين طبقات الأمان. قد يبدو المرور نظيفًا، لكن النشاط الحقيقي مخفي وراء عمليات شرعية أو أنماط مشفرة.
مراقبة ذكية وسياقية
للتعامل مع هذا النوع من التهديدات، من الضروري أن تتجاوز التحليل مؤشرات الاختراق (IoCs)، وأن يبدأ في النظر إلى مؤشرات السلوك (IoBs). هذا يعني مراقبة ليس فقط "ما" تم الوصول إليه أو نقله، ولكن "كيف"، "متى"، "من" و"في أي سياق" حدثت عملية معينة.
بالإضافة إلى ذلك، فإن التكامل بين مصادر البيانات المختلفة، مثل سجلات المصادقة، وتنفيذ الأوامر، والتحركات الجانبية، واستدعاءات واجهة برمجة التطبيقات، يسمح بالكشف عن الانحرافات الدقيقة والاستجابة للحوادث بسرعة ودقة أكبر.
ماذا يعني كل هذا
تتطلب زيادة تطور الهجمات الإلكترونية إعادة تقييم عاجلة لممارسات الدفاع الرقمية. لا تزال مراقبة حركة المرور ضرورية، لكنها لم تعد يمكن أن تكون الركيزة الوحيدة للحماية. الرؤية التفصيلية، مع التحليل المستمر والسياقي والمترابط، تصبح ضرورية للكشف عن التهديدات غير المرئية والتصدي لها.
الاستثمار في تكنولوجيا الكشف المتقدمة والاستراتيجيات التي تأخذ في الاعتبار السلوك الحقيقي للأنظمة هو، اليوم، الطريقة الوحيدة الفعالة لمواجهة الخصوم الذين يعرفون كيف يختبئون أمام أعين الجميع.
