أرقام الإعلانات الأصلية مشجعة للغاية. Um estudo feito pelo Sharethrough/IPG Media mostrou que os consumidores olham 53% mais para publicidade nativa do que para anúncios em display. أثبتت نفس الدراسة أن الإعلانات الأصلية تزيد من نية الشراء بنسبة 18% وأن 32% من المستجيبين سيشاركون إعلانًا أصليًا مع صديق أو أحد أفراد الأسرة, بينما فقط 19% سيفعلون ذلك للإعلانات المعروضة
وفقًا لرؤى النمو العالمية, تم تقييم السوق العالمي للإعلانات الأصلية بمبلغ 111 دولار أمريكي,67 مليار, في عام 2023, مع توقع الوصول إلى 127 دولارًا,52 مليار, في 2024, يصل إلى 368 دولار أمريكي,9, حتى 2032, ما الذي يمثله النمو السنوي بنسبة 14,2% من 2024 إلى 2032. أبرز هذا التقرير أيضًا أن استخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الإعلانات الأصلية هو أحد الاتجاهات الأكثر أهمية في السنوات القادمة, نظرًا لأن هذه التقنيات تساعد في فهم تفضيلات وسلوكيات العملاء بشكل أفضل وتقديم حملات أكثر تخصيصًا, بالإضافة إلى تحسين عرض الإعلانات وفقًا لما يتم استقباله بشكل أفضل في مخزون معين
إن اعتماد الذكاء الاصطناعي مهم جدًا أيضًا لأن أحد التحديات الرئيسية في الإعلان الأصلي, منذ أن برزت في الوسائط الرقمية, إنه بالضبط تكييف نفس الإبداع لمخزونات مختلفة, كل واحد له خصائصه الخاصة. إنه عمل بسيط نسبيًا, نظرًا لأنه يتبع نمطًا, لكنها تستغرق بعض الوقت. قبل الذكاء الاصطناعي, كان من الضروري إجراء التغييرات, واحدا تلو الآخر, من قبل المحترف في الوكالة لجعل من الممكن نقل نفس الرسالة إلى عدة وسائل مختلفة بنفس خصائص المحتوى التحريري
بفضل هذه التقنيات الجديدة, الآن أصبح من الممكن إجراء جميع هذه التعديلات تلقائيًا, بغض النظر عن الوسيلة التي ستُنشر فيها القطعة, يتم تعديلها في ثوانٍ بواسطة الأداة نفسها. في ADSPLAY, نستخدم نيتيف 3.0, الذي يسمح بعرض الإعلانات الأصلية بشكل متزامن في عدة مخزونات
حليفة للإعلام البرمجي, a solução tem algoritmos inteligentes que otimizam as publicações 24/7. دون أن يحتاج المعلن للقلق, سوف يظهر حيثما يكون أكثر ملاءمة لتحقيق أهدافه مع مستهلكيه
من بين مزايا استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء إعلانات أصلية هي التعلم المتسارع للخوارزمية والتحسينات التلقائية. بعد أن تتعلم الآلة, ما يستغرق عادة حوالي 90 يومًا, تحسين الأداء هائل.
هذه واحدة من الفوائد الكبيرة للذكاء الاصطناعي: القيام بالعمل المتكرر الذي سيستغرق وقتًا طويلاً من المحترفين. بينما تعمل الآلة بخوارزمياتها, يمكن أن يكون هؤلاء المحترفون يقومون بتطوير أنشطة أخرى, أقل مللاً وأكثر إبداعاً, فيما هي ضرورية حقًا
