فقاعة الذكاء الاصطناعي وتكرار خطأ قديم في السوق

كل تحول تكنولوجي كبير يحمل مفارقة ، حيث أنه لا مفر منه ، إلا أنه يتم المبالغة في تقديره على المدى القصير. يبدو أن الذكاء الاصطناعي قد وصل إلى هذه النقطة بالضبط ، ليس لأنه هش أو عابر ، ولكن لأنه تم رفعه مبكرًا إلى حالة الوجهة التي لا مفر منها.

وبالتالي ، فإن السؤال ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي مناسبًا ، فقد تم حل هذا بالفعل. السؤال الأكثر صدقًا هو ما إذا كان السوق ينجح في فصل البنية التحتية عن النشوة والقيمة السردية الحقيقية والنتيجة الملموسة للوعود المعبأة جيدًا.

يقدم التاريخ موازيًا لهذا السيناريو ، حيث كانت خطوط السكك الحديدية ترمز إلى المستقبل في نهاية القرن التاسع عشر ، وكان الاستثمار في القضبان يعني المراهنة على التقدم. المشكلة هي أنه في لحظة معينة ، توقف عن الاستيراد حيث أخذت القضبان ، كان ذلك كافياً بالنسبة لهم. تم بناء الخطوط دون طلب ، وظهرت الشركات بدون نموذج أعمال مستدام وبدأت المقاييس الخاطئة في تحديد النجاح ، مثل الكيلومترات المركبة وغير المسافرة.

اليوم ، يختلف الكلام ، لكن النمط يتكرر مع نماذج أكبر ، والمزيد من المعلمات والمزيد من الرموز المعالجة. ومع ذلك ، غالبًا ما تكون المقاييس الفنية المتطورة منفصلة عن التأثير التشغيلي. كما في الماضي ، تم قياس التقدم من خلال امتداد شبكة السكك الحديدية ، يتم الآن قياس الابتكار بمقياس النموذج ، وليس بالنتيجة التي تم تسليمها.

في عام 2024 وحده ، وصلت الاستثمارات العالمية في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى حوالي 110 مليار دولار أمريكي ، وفقًا لتحليل أجرته شركة Dealroom ومنصة البيانات والاستخبارات. وتركزت هذه الاستثمارات في الغالب في المبادرات التي كانت لا تزال غير مستقرة، مع دورات عودة غير واضحة. في الوقت نفسه ، رأينا أن جزءًا من الشركات التي بدأت مشاريع ذكاء اصطناعي واسعة النطاق لم تتمكن من الانتقال من تجريبي إلى إنتاج باستمرار. نادرًا ما يكون هذا الاختناق تكنولوجيًا واقتصاديًا وتنظيميًا وتشغيليًا.

هذا عدم التطابق لا يبطل التكنولوجيا ، على العكس من ذلك ، تمامًا كما تنفجر فقاعة السكك الحديدية ، وخسر المستثمرون أموالهم ، واختفت الشركات ، ومع ذلك ، بقيت المسارات وأصبحت بنية تحتية مهمة للنمو الصناعي في العقود التالية. يحدث نفس الشيء مع الذكاء الاصطناعي.

الخطر الأكبر ليس في تصحيح السوق في نهاية المطاف ، ولكن في الحالة النفسية التي تصاحب ارتفاع أي فقاعة ، وهو الخوف من التخلف عن الركب. عندما يصبح الخطاب “إذا لم تتبناه الآن ، ستصبح غير ذي صلة” ، تفسح العقلانية الطريق للتسرع ويتم اتخاذ القرارات الإستراتيجية على أساس القلق وليس التحليل.

في هذه المرحلة ، يجب أن تسبق بعض الأسئلة أي مبادرة كبرى للذكاء الاصطناعي ، مثل: هل هناك طلب حقيقي على هذا التطبيق أم أننا نفرض مشكلة على تبرير الحل؟ هل العائد على الاستثمار قابل للقياس أم متوقع فقط في العروض التقديمية؟ هل تتحدث التكلفة الحسابية والطاقة والتشغيلية عن الفائدة المتوقعة؟ هل هناك ما يكفي من الحوكمة للتعامل مع المخاطر مثل الخطأ المنهجي والهلوسة النموذجية والتأثيرات التنظيمية؟ تجاهل هذه القضايا هو وضع المسارات حيث لا يوجد طريق.

في هذه البيئة من الضغط يتشكل الفرق بين أولئك الذين يستخدمونه كدعامة استراتيجية ومن يدمجها كميزة هيكلية. المنظمات التي تعبر الفقاعات مع النضج هي تلك التي تعامل التكنولوجيا كوسيلة وليست غاية ، وتربطها بعمليات واضحة ومؤشرات موضوعية وقرارات عمل ملموسة. فهم أن الأتمتة الذكية لا تتعلق باستبدال كل شيء ، بل تتعلق بتنظيم ما هو موجود بالفعل بشكل أفضل.

في الواقع ، سيعيد الذكاء الاصطناعي تعريف العمليات والإنتاجية ونماذج القرار ، ولكن ليس بالطريقة السحرية التي توحي بها العديد من الروايات. تمامًا كما كانت المسارات التي تزدهر حقًا تلك المرتبطة بالمدن والصناعات والأشخاص ، فإن الذكاء الاصطناعي الذي سيبقى مرتبطًا بمشاكل حقيقية ومقاييس واضحة ونتائج مستدامة.