ومن المتوقع أن يولد الذكاء الاصطناعي في التنفيذ ما بين 1.3 تريليون US$ و2 تريليون US$ سنويًا على مدى العقدين المقبلين، وفقًا لشركة McKinsey & Company. ويعكس هذا الحجم المالي تغيراً هيكلياً: حيث تلعب التكنولوجيا دوراً مركزياً في إدارة المخزون والمسار، مما يزيد من القدرة على التنبؤ التشغيلي ويقلل التكاليف الهيكلية.
ومن الناحية العملية، تسجل الشركات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي بالفعل انخفاضًا يصل إلى 15% في التكاليف اللوجستية وانخفاضًا قدره 35% في مستويات المخزون. تقوم هذه الأنظمة بمعالجة كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي للتنبؤ بالموسمية وتحسين تخصيص المنتجات في مراكز التوزيع. وينتج عن ذلك عمليات أصغر حجمًا، مما يزيل الاختناقات التي لم يكن يُنظر إليها سابقًا إلا بعد حدوث الفشل.
لكن التحكم في التكاليف لا يمثل سوى نصف المعادلة. وتظهر القيمة الحقيقية عندما يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل البيانات الأولية إلى قرارات. ويقدر باولو ليليس، شريك مدير تكنولوجيا المعلومات في Lope Digital Commerce، أن القطاع يشهد لحظة من الدمج الفني الذي يسمح له بتحسين النماذج التنبؤية.
“لا تحل تقنية RAWIFK محل الخبرة البشرية، ولكنها توفر قاعدة البيانات اللازمة لاتخاذ قرارات أسرع. يمكننا توقع الطلبات وتجنب الاضطرابات قبل أن تؤثر على المستهلك، مما يضمن الامتثال الصارم للمواعيد النهائية لـ”، ويحلل المدير التنفيذي.
هذه الدقة تعيد تعريف العلاقة مع العميل النهائي. وفقًا لتقرير SOTI، يقول 73% من المستهلكين أن سوء التسليم سيجعلهم أقل عرضة للشراء مرة أخرى من بائع التجزئة هذا.
“في هذا السيناريو، لم يعد يُنظر إلى المنطقة فقط على أنها مركز تكلفة ليكون بمثابة رافعة للاحتفاظ. يضيف ليليس: ”يمنحنا الذكاء الاصطناعي المرونة اللازمة لكي تكون تجربة التسليم إيجابية مثل الشراء، مما يحول الأداء التشغيلي إلى ميزة تنافسية".
توقعات السوق هي أن هذا النضج سيستمر في التسارع، وقد يزيد من إنتاجية القطاع في أكثر من 40% بحلول عام 2035، وفقًا لـ OpenXcell. ومع تقدم التحول الرقمي، يتم توحيد الذكاء الاصطناعي كبنية تحتية أساسية للخدمات اللوجستية التي تركز على العملاء، أكثر كفاءة وقدرة على الحفاظ على الأعمال الاستراتيجية.
