إن التبني السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI) في الشركات يعيد تعريف العمليات، مما يتيح الابتكارات ويقود الأتمتة. وفقًا لدراسة حديثة أجرتها شركة Bloomberg Intelligence، يجب أن يصل معدل نمو الذكاء الاصطناعي في العقد القادم إلى 42% سنويًا، وهو ما يضاعف مدى وصوله تقريبًا. ومع ذلك، فإن نجاح هذه الحلول يعتمد على الإدارة الدقيقة للبيانات التي تغذي هذه النماذج. وهنا يأتي دور الأمن السيبراني، وهو عنصر حيوي لحماية الخصوصية وسلامة المعلومات.
يتجاوز الذكاء الاصطناعي التوليدي نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية، التي تصنف السلوكيات أو تتنبأ بها فقط، لأنها تخلق محتوى جديدًا مثل النصوص والصور والرموز. تفتح هذه القدرة على الابتكار إمكانيات جديدة في العديد من القطاعات، ولكنها تتطلب اتباع نهج دقيق لاستخدام البيانات وأمنها، وهذا ما يعترف به الأشخاص الذين يستخدمون التكنولوجيا بشكل يومي. وفقًا لبحث استطلاع المطورين 2024 لـ Stack OverFlow، فإن أحد التحديات الرئيسية (31.5%) للعمل مع الذكاء الاصطناعي ليس لديه سياسات صحيحة للتخفيف من المخاطر الأمنية.
وبهذا المعنى، فإن مدير المنتج الفني يوضح جون باتيستا، المسؤول عن منصة Zup StackSpot للذكاء الاصطناعي، أنه للتخفيف من هذه المخاطر، يجب على الشركات تنفيذ إجراءات أمنية صارمة، نظرًا لأن الجرائم الإلكترونية متطورة بشكل متزايد وبحلول عام 2025 يمكن أن تكلف 10.5 تريليون دولار، وفقًا لتقويم الأمن السيبراني.
“ يتطلب التأكد من أن نماذج الذكاء الاصطناعي تعمل بشكل آمن وأخلاقي اتباع نهج متعدد الأوجه يجمع بين التشفير القوي، والحوكمة الفعالة للبيانات، وممارسات الخصوصية الصارمة، وضوابط الوصول الصارمة أثناء التدريب على النماذج. إذا قمنا بقص تكنولوجيا بناء الشركات، فإن وجود أمان- يمكن لمساعد تطوير البرمجيات المعتمد على الذكاء الاصطناعي أن يدعم الفريق للتأكد من أن التعليمات البرمجية تتبع أفضل ممارسات الترميز الآمن. هذه، على سبيل المثال، آلية تنبؤية لتحديد الثغرات الأمنية. على نحو متزايد، الطريقة هي التفكير في استراتيجية مشتركة تعتبر الابتكار والأمن وحماية البيانات بمثابة حامل ثلاثي القوائم أساسي لتطبيق هذا النوع من التكنولوجيا.
فيما يتعلق بالتشريع، يوضح هنريكي فلوريس، المؤسس المشارك لشركة Contractor وقائد تطوير CK Reader، IA للشركة الناشئة، أنه بينما ننتظر تشريعًا لتنظيم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أفضل، فإن الأمر متروك لمحترفي التكنولوجيا لضمان تطبيق ممارسات التشفير الجيدة وإخفاء هوية البيانات وسياسات الحوكمة الخاصة بـ ti التي يمكن أن تضمن توازن المصالح التجارية للأطراف والشفافية في آليات تدريب الخوارزميات والاستخدام الأخلاقي في معالجة البيانات.
مع الاعتراف بأن الابتكار باستخدام التقنيات الناشئة، مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمثل فرصة فريدة للتحول، فإن جيوفانا روسي، المدير التنفيذي لشركة Rethink والاستشارات التكنولوجية والتصميم والاستراتيجية، تعزز أنه لا يمكن إنكار أنها مصحوبة بمخاطر كبيرة، مثل مثل الكشف عن المعلومات الحساسة وإمكانية وقوع هجمات إلكترونية متطورة. إذا كنت مسؤولاً عن مجال المنتجات الرقمية، أرى مدى أهمية أن تعطي القيادة الأولوية لنهج استراتيجي في استخدام الذكاء الاصطناعي للتخفيف من هذه المخاطر. تقع على عاتقنا مسؤولية تشكيل هذه التكنولوجيا بطريقة أخلاقية وآمنة، مما يضمن أن يكون تأثيرها إيجابيًا ومستدامًا لجميع شركات الاتصالات، كما يقول المسؤول التنفيذي.
تتمتع البرازيل بكمية كبيرة من البيانات المتداولة على الإنترنت وعملية رقمنة متسارعة. وفيما يتعلق بحماية العلامة التجارية، يحذر دييغو دامينيلي، الرئيس التنفيذي لشركة BrandMonitor، الرائد والخبير في مكافحة المنافسة غير العادلة في البيئة الرقمية، من أن البنية التحتية الأمنية البرازيلية لا تزال تتحرك ببطء، مما يجعل البلاد واحدة من أكبر أهداف الهجمات الإلكترونية في العالم، مع تطور أكبر في هجمات المجرمين. لا تزال ثقافة الأمن في مجال R“ موضوعًا لا يحظى بتقدير كبير من قبل العديد من الشركات، التي لا تستخدم الذكاء الاصطناعي ولكن التقنيات القديمة، والتي يمكن أن تجعلها عرضة للهجمات وغير قادرة على مراقبة الوجود الرقمي للعلامة التجارية في نطاقها بأكمله.
ويعطي الخبير مثالا على ذلك التصيد الاحتيالي، مشكلة كبيرة لقطاعات مثل البيع بالتجزئة وتقديم الخدمات. يتم تقديم إعلانات Ryfault على المنصات الرقمية باستخدام الهوية الكاملة للعلامة التجارية وخصومات غير عملية واعدة. يؤدي هذا الإعلان إلى صفحة تحاكي التصميم الرسمي للشركة، ولكن بعنوان مختلف. ويخلص إلى أنه في هذه الصفحة يتم تقديم المنتجات أو الخدمات بسعر منخفض للغاية، مما يدفع العميل إلى شراء شركة”