دائمًا ما يكون الربع الأخير من العام متوقعًا بشدة من قبل قطاع التجزئة. يبدأ ازدياد حركة المشتريات بيوم الطفل، متبوعًا بالجمعة السوداء وعيد الميلاد. ومع ذلك، فإن هذه الحركة تجلب قلقًا للشركات: الاحتيال.
في العام الماضي، تعرض 8.9 مليون برازيلي لنوع من أنواع الاحتيال. وفقًا لدراسة نشرتها الاتحاد الوطني لأصحاب الأعمال التجارية (CNDL)، فإن 48% تتعلق بالمعاملات أو المبيعات التي تتم عبر الإنترنت.
للخبير في حلول ومنع الاحتيال، إيغور كاستروفايخو، مدير البلاد في البرازيل لشركة 1datapipe، منصة رؤى المستهلك، تعد واحدة من الأدوات الرئيسية التي يستخدمها المحتالون حاليًا هي الذكاء الاصطناعي، خاصةً لتجاوز أنظمة الأمان للبنوك والشركات المالية التكنولوجية. "باستخدام الذكاء الاصطناعي، تمكنوا من خداع المستخدمين بسهولة أكبر، مما أدى إلى خسائر كبيرة، بما في ذلك السمعة، للمؤسسات المالية"، كما أشار كاستروفايخو. وفقًا لكتاب Cybersecurity Almanac 2024، يجب أن تكلف الهجمات السيبرانية $9,5 تريليون دولار للاقتصاد العالمي.
في جميع أنحاء أمريكا اللاتينية، مرت 91% من الشركات بحادث أمني إلكتروني، وفقًا لدراسة أجرتها شركة الاستشارات EY. في البرازيل، في العام الماضي فقط، ارتفع عدد ضحايا الحيل بنسبة 70%، وفقًا لبيانات من مركز الأبحاث الاقتصادية والأعمال (Cebr)، مما يمثل خسارة متوسطة قدرها R$8,5 مليون لكل شركة.
بالنسبة لكاستروفيخو، يُعتبر الاستثمار وتطبيق الذكاء الاصطناعي المتقدم هو الحل الرئيسي للشركات التي تسعى إلى تقليل مخاطر الاحتيال والاحتيال. في الوقت الحالي، من خلال الجمع بين التكنولوجيا وتحليل البيانات، يصبح من الممكن تحديد الأفراد المعرضين لتنفيذ أنشطة احتيالية. بالفعل، هناك في السوق برامج تقييم البصمات الرقمية لهذه الشخص، بما في ذلك سلوكها عبر الإنترنت، وعنوان IP لجهازها، وكذلك موثوقية هاتفها وعنوان بريدها الإلكتروني،" يوضح.
من الممكن رؤية اتجاه في استخدام التكنولوجيا، خاصة في أمريكا الجنوبية. يُظهر مسح أجرته جمعية محققي الاحتيال المعتمدين (ACFE) أنه على مستوى العالم، يستخدم 18% من المتخصصين في قطاع مكافحة الاحتيال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في عملهم، مع نية 46TP3T من آخرين من المسؤولين التنفيذيين في القطاع الموجودين في القارة اللاتينية لدمجها في العامين المقبلين.
"من خلال استخدام التعلم الآلي، يمكن للشركات تدريب خوارزميتها لتحديد السلوك المعتاد لمستخدميها. إذا اكتشف النظام أي عملية غير طبيعية، مثل الاستخدام في موقع جغرافي مختلف أو شراء منتجات خارج التوقعات، يمكنه تصنيف المعاملة على أنها مشبوهة وطلب تأكيد الاستخدام من المالك"، يشرح إيجور.
هناك اتجاه متزايد في استخدام التكنولوجيا في أمريكا الجنوبية. وفقًا لمسح أجرته جمعية محققي الاحتيال المعتمدين (ACFE)، على مستوى العالم، يستخدم 18% من المهنيين في مجال مكافحة الاحتيال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في عملهم، بينما يخطط 46TP3T من التنفيذيين في أمريكا اللاتينية لدمجها في العامين المقبلين. "مع تطبيق التعلم الآلي، تكون الشركات قادرة على تدريب خوارزميات لتعرف السلوكيات النموذجية لمستخدميها. إذا حدد النظام عملية غير عادية، مثل الاستخدام في موقع مختلف أو شراء منتجات لا تتوافق مع الملف الشخصي المعتاد، يمكن للنظام تمييز المعاملة على أنها مشبوهة وطلب تأكيد الاستخدام من المالك"، يختم مدير الشركة في 1datapipe.
