研究表明，通过人工智能实现的访问中有70%集中在行业三大电商平台——Cadastra与Similarweb联合发布独家研究

生成式人工智能正在彻底改变巴西消费者在线发现和购买产品的方式。这项独家研究揭示了这一趋势 “《搜索的未来：生成式人工智能如何重塑用户触达路径》”, 研究（由 Cadastra, e一家解决增长挑战的全球性企业, 与 Similarweb, 全球数字竞争情报平台联合开展研究。该研究分析了2023年1月至2025年8月期间人工智能平台在巴西的使用情况，重点关注其对电子商务和数字营销的影响。.

研究显示， ChatGPT占据巴西生成式人工智能市场99%的份额, ，2025年8月录得 3.1067亿次访问 ——年度同比增长 124,58% 。位列第二的 Perplexity, 同样呈现显著增长，涨幅达 131,03%, ，同期访问量达201万次。这些数据巩固了巴西作为 全球人工智能工具流量第三大国的地位, ，仅次于美国和印度。.

对于 Cadastra首席信息官Adilson Batista, 指出，人工智能的进展标志着品牌与受众连接方式的结构性变革. “。”人工智能有潜力将用户旅程转变为自适应系统，能够实时决策、学习并创建内容。"

生成式人工智能开启数字搜索新时代——GEO

研究指出 生成式引擎优化（GEO）, 的出现，这项新学科与传统SEO形成互补，其核心在于提升内容在语言模型（LLMs）中的引用可见度，而不仅仅是搜索引擎排名。这一变革要求品牌重新规划内容策略，以获取人工智能的识别与引用。. 

2023年1月至2025年8月期间， ChatGPT为巴西十大电商平台带来超610万次推荐访问, ，巩固了其作为新发现与转化渠道的地位。谷歌虽然仍保持相关性，但访问量呈现小幅下滑，用户开始交替使用这两大平台进行互补性搜索。. 

“利用人工智能提高转化率对于将关注度转化为盈利能力和巩固品牌数字存在至关重要”， Cadastra的SEO与CRO经理Tiago Dada.

强调。更长的搜索，更短的路径

消费者行为也发生改变：人工智能工具中的查询长度是 传统SEO搜索的五倍 （平均每次查询23个词），单次会话时长超7分钟。此外，ChatGPT已开始提供 即时结账功能, ，使用户无需离开平台即可完成交易。. 

在美国，, 41%的消费者更倾向使用生成式搜索进行在线购物, ，这一模式未来数月将在巴西重现。在此新背景下，传统绩效指标（如点击率）影响力减弱，取而代之的是 推荐率 与 提及密度, ，这些指标反映品牌在人工智能回答中的被引用频率。. 

平台用户以年轻群体为主： ChatGPT用户中60%年龄介于18至34岁, ，男性占比54.9%. 。而 Perplexity Perplexity用户画像相似，但使用场景更技术导向，男性用户占比56.8% 。平台间用户重叠度较低：仅1.04%的ChatGPT用户同时使用Perplexity, ，这进一步强化了OpenAI的市场主导地位。. 

重点行业洞察

Cadastra与Similarweb的分析揭示了不同行业受生成式人工智能的影响程度：

• 美妆行业： 用户群体互联度高且关注ESG实践，追求线下与数字商店的平衡体验.
• 医药行业： 70%的人工智能导流访问集中于三大头部电商平台，价格比较是核心诉求.
• 时尚行业： 以Enjoei为代表的二手交易平台与可持续消费模式表现突出.
• 旅游行业： 人工智能广泛应用于交通出行、住宿预订及路线规划类应用程序.

对于 Tiago Dada, 指出，在此背景下，内容的作用变得愈发重要。. “内容已不再仅仅是补充。当内容定位精准、旨在解答消费者疑问时，它能自然推动销售，而不仅仅依赖付费媒体。” 

研究建议企业采用 “内容供应链”, 视角，建立持续集成的创作、审核与衡量流程——据Adilson Batista称，这对希望在全球人工智能环境中竞争的企业至关重要。. “若要在全球市场取得成功，需构建‘内容供应链’，以明确的概念定义、清晰的规则和持续衡量为基础，将内容创作、审批和分发视为集成化工厂进行管理。” 

方法论

研究采用Similarweb数据库，该平台整合多源数据——包括直接测量、贡献者网络、公开数据及合作伙伴数据——以估算流量和数字行为。研究分析时段为 2023年1月至2025年8月, ，覆盖 600个网站 （六大行业各100个：AI聊天机器人、电子商务、旅游、时尚、美妆及制药）以及 逾12,000个监测关键词.

数据采集平台涵盖 桌面端、移动网页端及应用程序, ，涉及指标包括 受众规模、参与度、付费搜索与自然搜索、社交流量、展示广告及引荐流量. 。数据收集完成后，经过 清洗、匹配、处理与合并流程, ，以消除重复项并统一数据源标准。.

建模阶段采用 机器学习方法与预测校准技术 以调整流量及市场份额预估。该建模方法确保不同时期与行业数据的一致性，支持 历史对比与趋势识别 ，适用于巴西及全球数字环境分析。.