የመነሻ መጣጥፎች ቀጣዩ የማሰብ ችሎታ ኢአርፒ ስርዓቶች ሞገድ

ቀጣዩ የማሰብ ችሎታ ERP ስርዓቶች ሞገድ

የኢንተርፕራይዝ ሪሶርስ ፕላኒንግ (ኢአርፒ) ስርዓት የኩባንያው የክዋኔ አንጎል ነው፣ መረጃን ማእከላዊ ማድረግ እና የእውነተኛ ጊዜ ግልፅነት እና ስልታዊ ውሳኔዎችን ግንዛቤ ይሰጣል። ነገር ግን፣ ጊዜ ያለፈባቸው ስርዓቶች ይህንን ጥቅም ለውጤታማነት፣ ለማደግ እና እድሎችን ለመጠቀም እንቅፋት ይለውጣሉ። ወደ ዘመናዊ መድረኮች በተለይም ደመናን መሰረት ያደረጉ መሰደድ ከአሁን በኋላ አማራጭ ሳይሆን የግድ ነው።

የኢአርፒ ፍልሰት መረጃን፣ ውቅሮችን እና የስራ ፍሰቶችን ከአሮጌ ስርዓት ወደ አዲስ ማንቀሳቀስን የሚያካትት ሂደት ነው። ይህ እቅድ ማውጣትን፣ መረጃን ማጽዳት፣ የስርዓት ሙከራን፣ የተጠቃሚ ስልጠና እና የትግበራ ድጋፍን ያካትታል። ግቡ ተግባርን ማሻሻል፣ ወጪዎችን መቀነስ እና ስርዓቱን ከአሁን የንግድ ፍላጎቶች ጋር ማመጣጠን ነው።

በብራዚል ያለው የኢአርፒ ዘርፍ ጠንካራ እድገት እያሳየ ነው። በ ABES (የብራዚል የሶፍትዌር ኩባንያዎች ማኅበር) ትንበያ መሠረት ገበያው በ 2025 US $ 4.9 ቢሊዮን መድረስ አለበት ፣ ይህም ካለፈው ዓመት ጋር ሲነፃፀር የ 11% ጭማሪን ያሳያል ። ይህ መስፋፋት ወደ ደመና በሚደረገው ፍልሰት የሚመራ ነው፣ ወደ 30% የሚጠጉ ኢንቨስትመንቶች ወደ SaaS (ሶፍትዌር እንደ አገልግሎት) መፍትሄዎች ይመራሉ ።

የጋርትነር ተንታኞች እንደሚሉት የአለምአቀፍ ደመና ኢአርፒ ገበያ እ.ኤ.አ. በ 2025 40.5 ቢሊዮን ዶላር ይደርሳል ፣ ይህም ኩባንያዎች የአስተዳደር ስርዓቶቻቸውን በሚመለከቱበት መንገድ ላይ መሠረታዊ ለውጥ ያሳያል ።

ለስኬታማ ፍልሰት ስልቶች

የኢአርፒ ፍልሰት ከቀላል የሶፍትዌር ማሻሻያ ያልፋል። ጥንቃቄ የተሞላበት እቅድ እና የተቀናጀ አፈፃፀም የሚጠይቅ ድርጅታዊ ለውጥ ነው። ይህንን ውሂብ ለማስተላለፍ ስትራቴጂ ለማዘጋጀት እና ለማቀድ ጥቂት ደረጃዎችን መከተል አስፈላጊ ነው፡-

- የውሂብ ኦዲት እና ግምገማ - በቆዩ ስርዓቶች ውስጥ ድጋሚዎችን እና አለመግባባቶችን መለየት ወሳኝ ነው። በመረጃው ጥራት እና አስፈላጊነት ላይ ማተኮር ሂደቱን ያፋጥናል እና በአዲሱ አካባቢ ውስጥ ታማኝነትን ያረጋግጣል;

- የተኳኋኝነት ትንተና - የቆዩ መረጃዎች ከአዲሱ የስርዓት መስፈርቶች ጋር ተኳሃኝ መሆናቸውን ማረጋገጥ አስፈላጊ ነው። ይህ በመረጃ መጥፋት፣ መባዛት እና የስደት ስህተቶች ላይ የመከላከያ እርምጃዎችን መተግበርን ይጨምራል።

- አስተዳደር እና እውቀት - ፍልሰትን በብቃት ለመምራት ስለ ሁለቱም ቅርሶች እና አዲስ ስርዓቶች ጥልቅ እውቀት ያለው ሁለገብ ቡድን አስፈላጊ ነው። ይህ ቡድን አስፈላጊ ሆኖ ሲገኝ የአይቲ ስፔሻሊስቶችን፣ ዋና ተጠቃሚዎችን እና የውጭ አማካሪዎችን ማካተት አለበት።

ጥብቅ ሙከራ - ክዋኔዎችን ማስመሰል እና ከስደት በኋላ መረጃን ማረጋገጥ ውድቀቶችን ለመለየት ፣ከቀጥታ ስርጭት በፊት አፈፃፀምን እና ተገዢነትን ለማረጋገጥ አስፈላጊ ነው።

በ ERP ውስጥ የ AI ጥቅሞች

በሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ በኢአርፒ ስርዓቶች ውስጥ መተግበሩ በበርካታ የአሠራር ልኬቶች ላይ የለውጥ ተፅእኖዎችን ይፈጥራል። ኢንተለጀንት አውቶማቲክ በተለምዷዊ የሰው ልጅ የማያቋርጥ ጣልቃ ገብነት የሚጠይቁ ውስብስብ ሂደቶችን በራስ ገዝ እና በብቃት እንዲፈፀሙ ያስችላል። ይህ እንደ ትራፊክ፣ የአየር ሁኔታ ሁኔታዎች እና የደንበኛ ቅድሚያ የሚሰጧቸውን ተለዋዋጮች ግምት ውስጥ በማስገባት አስቀድሞ በተገለጹት የንግድ ሕጎች ላይ ተመስርተው ከራስ-ሰር ማጽደቅ እስከ የመላኪያ መንገዶችን ተለዋዋጭ ማመቻቸት ድረስ ሁሉንም ያካትታል።

በትይዩ፣ የማሽን መማሪያ ስልተ ቀመሮች ውስብስብ ታሪካዊ ንድፎችን በመተንተን የድርጅቶችን የመተንበይ አቅም እያሻሻሉ ነው። ይህ ትንተና የፍላጎት አዝማሚያዎችን በትክክል መተንበይ፣ የማመቻቸት እድሎችን በንቃት መለየት እና ሊከሰቱ የሚችሉ ችግሮች ወደ ጉልህ የስራ ተፅእኖዎች ከመውጣታቸው በፊት አስቀድሞ ለማወቅ ያስችላል።

የወደፊት ተስፋዎች

ዘመናዊ፣ ደመናን መሰረት ያደረጉ እና AI-powered ERPs መቀበል የቴክኖሎጂ ማዘመን ብቻ አይደለም። ተጨባጭ የአሠራር ቅልጥፍናን፣ ምርታማነትን እና ዘላቂ ወጪን የሚቀንስ ስልታዊ መልሶ ማዋቀር ነው።

ይህንን ሽግግር የተካኑ ኩባንያዎች፣ በደንብ በታቀዱ ፍልሰት እና የ AI የግንዛቤ ችሎታዎችን በመጠቀም፣ የዛሬውን የገበያ ፈተናዎች ማሰስ ብቻ ሳይሆን ወሳኝ የውድድር ጥቅም ያገኛሉ።

ሮቤርቶ አብሩ
ሮቤርቶ አብሩ
Roberto Abreu BlendIT ላይ የመፍትሄዎች ዳይሬክተር ነው።
ተዛማጅ ጽሑፎች

ምላሽ ይተው

እባክዎን አስተያየትዎን ይፃፉ!
እባክህ ስምህን እዚህ ጻፍ።

የቅርብ ጊዜ

በጣም ታዋቂ

[elfsight_cookie_consent id="1"]